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用神经网络法对空间分布进行弦积分反演
1
作者
徐文斌
叶高英
《兵工自动化》
1998年第2期18-20,31,共4页
用多层前馈神经网络方法对物理量空间分布进行弦积分重建,其速度较传统ABEL反演或Tomography方法要快约1000倍,精度可与传统方法比拟.该算法的实现使实时反馈控制空间分布成为可能.
关键词
神经网络
空间分布
弦积分反演
下载PDF
职称材料
题名
用神经网络法对空间分布进行弦积分反演
1
作者
徐文斌
叶高英
机构
核工业西南物理研究院
出处
《兵工自动化》
1998年第2期18-20,31,共4页
文摘
用多层前馈神经网络方法对物理量空间分布进行弦积分重建,其速度较传统ABEL反演或Tomography方法要快约1000倍,精度可与传统方法比拟.该算法的实现使实时反馈控制空间分布成为可能.
关键词
神经网络
空间分布
弦积分反演
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
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作者
出处
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1
用神经网络法对空间分布进行弦积分反演
徐文斌
叶高英
《兵工自动化》
1998
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