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基于新方向性菱形-弧形搜索的运动估计算法
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作者 林舒静 陈坚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期220-223,共4页
提出一种采用弧形、小十字和大菱形模板进行快速块匹配运动估计的算法NODAS,利用序列图像中运动矢量场中心偏置分布特性,将小十字模板扩展为方向性菱形模板处理中心区域的搜索,使用大菱形-弧形模板处理大运动矢量的搜索。试验结果证明,... 提出一种采用弧形、小十字和大菱形模板进行快速块匹配运动估计的算法NODAS,利用序列图像中运动矢量场中心偏置分布特性,将小十字模板扩展为方向性菱形模板处理中心区域的搜索,使用大菱形-弧形模板处理大运动矢量的搜索。试验结果证明,在搜索精度基本相同的情况下,NODAS算法能有效减少搜索点数,提高搜索速度,较好地应用于小运动矢量和大运动矢量的搜索中。 展开更多
关键词 块匹配算法 运动估计 方向性菱形搜索 弧形搜索
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创新的高效方向性菱形-弧形快速块匹配运动估计算法
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作者 林舒静 陈坚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第7期1083-1087,共5页
针对传统运动估计算法的缺点,本文提出了一种采用弧形、小十字、大菱形模板进行快速块匹配运动估计的新算法。该算法(NOADS)充分利用序列图像中运动矢量场中心偏置分布特性,使用小十字模板,进一步搜索根据情况自适应调整扩展为水平菱形... 针对传统运动估计算法的缺点,本文提出了一种采用弧形、小十字、大菱形模板进行快速块匹配运动估计的新算法。该算法(NOADS)充分利用序列图像中运动矢量场中心偏置分布特性,使用小十字模板,进一步搜索根据情况自适应调整扩展为水平菱形或是垂直菱形模板,处理中心区域小运动矢量和静止运动矢量的搜索。使用大菱形一弧形模板处理大运动矢量的搜索。实验结果表明NOADS有效减少了搜索点数,提高了搜索速度,能同时适应于小运动块和大运动块的搜索,速度上比DS提高约20%,比3SS提高30%~60%。 展开更多
关键词 块匹配算法 运动估计 菱形搜索 弧形搜索
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Implementation and comparative testing of turn-based algorithm for logit network loading
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作者 顾程 任刚 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2011年第3期316-321,共6页
In order to evaluate the practicality and effectiveness of the turn-based algorithm for logit loading (TALL), the TALL is implemented using C++, and it is compared with a combination of the network-expanding metho... In order to evaluate the practicality and effectiveness of the turn-based algorithm for logit loading (TALL), the TALL is implemented using C++, and it is compared with a combination of the network-expanding method and the Dial algorithm based on the analysis of algorithm procedures. The TALL uses the arc-labeling shortest path searching, bidirectional star and the deque structure to directly assign the traffic flow, while the Dial algorithm should be used in an expanded network. The test results over realistic networks of eight cities show the superior performance of the TALL algorithm over the combination of the network-expanding method and the Dial algorithm, and the average processing time is reduced by 55. 4%. Furthermore, it is found that the operational efficiency of the TALL relates to the original densities of the cities. The average processing time is reduced by 65. 1% when the original density is about 14%, but the advantage of the TALL is not obvious with the increase in the original density. 展开更多
关键词 TALL algorithm network expanding deque structure bidirectional star arc-labeling shortest path searching
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