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弱不连续问题扩展有限元法的数值精度研究 被引量:16
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作者 江守燕 杜成斌 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1005-1015,共11页
主要研究了扩展有限元法(extended finite element method,XFEM)在处理弱不连续问题时不同改进函数形式对XFEM数值求解精度的影响,阐述了各种改进函数影响XFEM求解精度的关键因素,指出校正的扩展有限元法(corrected-XFEM)能够提高数值... 主要研究了扩展有限元法(extended finite element method,XFEM)在处理弱不连续问题时不同改进函数形式对XFEM数值求解精度的影响,阐述了各种改进函数影响XFEM求解精度的关键因素,指出校正的扩展有限元法(corrected-XFEM)能够提高数值求解精度的实质在于它拓展了改进结点域,即将常规扩展有限元法(standard-XFEM)的改进结点域增加一层作为corrected-XFEM的改进结点域,文中建议延拓corrected-XFEM的改进结点域,即在corrected-XFEM的改进结点域基础上再增加一层改进结点.利用水平集函数表征材料内部的不连续界面,推导了XFEM求解的支配方程,给出了一种改进单元的数值积分方案以及改进单元处高精度应力的求解方法.含夹杂问题的数值计算结果表明:建议的延拓corrected-XFEM改进结点域的方法能够明显提高XFEM的数值求解精度. 展开更多
关键词 扩展有限元法 弱不连续 水平集方法 改进函数 混合单元
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弱不连续问题高阶有限元离散系统的GAMG法
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作者 肖映雄 王彪 李真有 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期35-42,共8页
弱不连续问题(如含夹杂问题)是固体力学计算中的一类重要问题。高阶有限元方法由于其具有更好的逼近效果,是确保数值解在界面保持较高精度的计算方法之一。但与线性元相比,高阶单元需要更多的计算机存储单元,具有更高的计算复杂性。本... 弱不连续问题(如含夹杂问题)是固体力学计算中的一类重要问题。高阶有限元方法由于其具有更好的逼近效果,是确保数值解在界面保持较高精度的计算方法之一。但与线性元相比,高阶单元需要更多的计算机存储单元,具有更高的计算复杂性。本文利用两水平算法的思想,将高阶有限元离散系统化归于线性元离散系统的求解,为弱不连续问题高阶有限元离散系统设计了一种新的基于几何与分析信息的代数多重网格(GAMG)法,并应用于圆形求解域含单夹杂问题的高阶有限元离散系统的求解。数值试验结果表明,相比于常用GAMG法,新方法的迭代次数基本不依赖于问题规模、单元阶次以及杨氏模量的间断性,CPU计算时间得到明显改善,具有更好的计算效率和鲁棒性,可大大提高弱不连续问题有限元分析的整体效率。 展开更多
关键词 弱不连续问题 高阶单元 条件数 两水平方法 代数多重网格法
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求解弱不连续问题的p型自适应有限元方法 被引量:3
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作者 王彪 肖映雄 李真有 《固体力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期59-73,共15页
在实际工程计算中,存在大量的弱不连续问题,如含夹杂问题.利用通常的有限元方法,为确保界面上各点满足给定高精度,往往需要采用全域网格加密或全域提高单元阶次的方法,这将会导致计算机的物理内存和CPU时间的剧烈增长.p型自适应有限元... 在实际工程计算中,存在大量的弱不连续问题,如含夹杂问题.利用通常的有限元方法,为确保界面上各点满足给定高精度,往往需要采用全域网格加密或全域提高单元阶次的方法,这将会导致计算机的物理内存和CPU时间的剧烈增长.p型自适应有限元方法是一种能通过自适应分析逐步增加单元阶次以改善计算精度的数值方法.论文针对弱不连续问题设计了相应的p型自适应有限元方法,重点讨论了容许误差控制标准对界面上各点计算结果的影响,并对几类典型的弱不连续问题进行了数值计算与模拟.数值结果表明,论文设计的p型自适应有限元方法对求解弱不连续问题是非常有效的,用较少的单元得到精度可靠的数值结果,可大大提高其有限元分析效率. 展开更多
关键词 弱不连续问题 有限元方法 P型 圆形夹杂 随机分布
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The Roughness of Model Function to the Basis Functions 被引量:1
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作者 To Van Ban Nguyen Thi Quyen Phan Thu Ha 《Journal of Mathematics and System Science》 2013年第8期385-390,共6页
The roughness of the model function f(x) to the basis functions has been identified. When the model function is continuous segment, its roughness does not depend on the behavior of the first segment, but depends on ... The roughness of the model function f(x) to the basis functions has been identified. When the model function is continuous segment, its roughness does not depend on the behavior of the first segment, but depends on "h", the shift in the slope of two consecutive segments. If the distribution of design is uniform, f(x) is continuous segment function, and h is constant, then the maximum roughness is h2/192 obtained at the midpoint of the observations. Suppose that we have a sequence of designs {Pn(x)} then its corresponding distribution {Fn (x)} converges weakly to some distribution F(x). Let D(f) be a set of discontinuous points off(x), it is possible to take the limit of the roughness if D(f) has zero (dF)-measure. The behavior of maximum roughness of the discontinuous segment function has been studied by using grid points. 展开更多
关键词 The roughness segment function model function DESIGN converge.
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