基于弱信号感知的预测型供应链风险识别研究

自2020年新冠肺炎疫情以来各行业供应链运行面临着严峻的考验。疫情之下企业供应链中诸多环节都遭受了不同程度的负面影响和多种风险冲击。为保障企业供应链稳定运行,实现风险事件发生前的预警,从弱信号感知的角度出发,结合信号分析和传统供应链风险识别过程,利用AHP-FCA研究方法构建了基于弱信号感知的供应链风险评估模型。将此模型运用于某医疗器械公司,对其供应链运行过程进行评估分析,结果表明将弱信号感知引入供应链风险识别过程,能在一定程度上提高识别效率,确保供应链的稳定运行。

基于感知分析的产业风险弱信号识别研究

【目的/意义】产业风险弱信号的有效识别对于政府决策者、企业管理者在最佳时间采取防范措施,避免或降低风险可能带来的损失具有重要意义。【方法/过程】本文引入认知分析理论,创新性地构建了基于认知视角的风险弱信号识别的感知体系框架,提出建立弱信号风险敏感者体系,通过感觉系统建立产业信息获取维度和结构、知觉系统对感觉到产业弱信号信息的解释、意识系统对产业弱信号刺激的觉察、知识表征系统对产业弱信号进行意义赋予,从而完成风险弱信号的识别过程。【结果/结论】通过人类对信息获取、加工、分析的认知序列模型为基础来分析产业风险弱信号的定义、获取,理解等一系列问题,能够提升弱信号风险识别的有效性。【创新/局限】后期将会在该框架基础上继续细化、模型化,而构建一个完整的产业风险弱信号识别系统,以为产业的发展提供一些有价值的参考。

4G／5G移动通信系统测试关键技术与应用

本文针对我国通信芯片、终端和设备等通信产业链测试的迫切需求，以模拟4G／SG等多个标准基站、宽带电磁信号发射与接收、高速实时信号处理以及多参数多域分析为核心，研究复杂网络信号模拟、空间弱信号上下行分离解析、多模信号解析与多信道自动感知、基于数据压缩传输与预分解的快速多域分析、基于无线网络信令的多域信号联合解析等通信测试技术，应用于4G／5G系列化通信测试仪表，有效解决了移动通信产业测试难题，显著提升了我国通信网络性能和用户体验。