弱势交通参与者智慧过街安全警示系统研究

为了提高弱势交通参与者过街安全,基于社会力矢量模型提出了弱势交通参与者智慧过街安全警示系统。分析了弱势交通参与者过街现状,针对现有过街问题提出了安全过街系统功能,建立了考虑弱势交通参与者过街行为的社会力矢量模型,构建了弱势交通参与者智慧过街安全警示系统。系统采用视频检测器对进入过街区域的弱势交通参与者实时监控,利用5G技术传输信息,在过街全过程中运用语音播报器、显示屏和发光标志道钉等设备对出现在安全区域外的弱势交通参与者警示并提醒其返回安全区域。最后,从技术效果与社会效益两方面分析了系统的实施效果,使社会力矢量模型更有效的模拟慢行交通过街动力学现象。研究结果可提高弱势交通参与者过街时的劣势地位,为智慧慢行交通的建设提供技术参考,具有一定的应用价值。

我国弱势交通参与者交通安全现状及问题分析

对我国交通中的弱势交通参与者进行界定,总结了目前我国城市交通中存在的一些有关弱势交通参与者交通安全方面的问题,详细分析了过去15年我国弱势交通参与者道路交通事故的现状与特征,研究了导致弱势交通参与者交通死亡的主要原因,并提出改善其交通安全状况的对策建议。

基于LabVIEW混合编程实现的弱势交通参与者检测系统

弱势交通参与者检测与预警是智能网联测试中典型的测试项目,该项目主要对摄像头采集的图像信息进行算法检测处理,然后由路侧设备收集检测结果并向车载终端广播消息。本文提出了一种采用可图形化编程的G语言,将机器视觉技术与虚拟技术相结合的弱势交通参与者检测系统。该系统相比其他的检测系统利用了强大的LabVIEW平台设计了友好的交互界面,便于检测结果的显示,参数的设置和历史图像的储存与管理,具有良好的准确度与实用性。