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高速快门诱导的低照度图像弱参考视觉增强方法
被引量:
3
1
作者
刘畅
钱宇华
+2 位作者
王克琪
黄琴
卢佳佳
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2021年第5期851-860,共10页
高速快门会导致拍摄图像产生多种类型的退化,如极低曝光和噪声等问题。现有的无监督图像增强方法难以构建不同空间域的特征映射关系,以改善图像质量。针对上述问题,提出了一种高速快门诱导的低照度图像弱参考增强方法。该方法训练了一...
高速快门会导致拍摄图像产生多种类型的退化,如极低曝光和噪声等问题。现有的无监督图像增强方法难以构建不同空间域的特征映射关系,以改善图像质量。针对上述问题,提出了一种高速快门诱导的低照度图像弱参考增强方法。该方法训练了一个光照特征提取网络(illumination feature extraction net,IFE-Net)以估计高阶曲线的参数;构建了联合硬注意力机制,加权选择低照度图像和参考图像的特征信息,并利用光照估计曲线将两者有机整合,逼近最佳的非线性映射,以获得清晰的复原图像;设计图像属性和转换感知相结合的多项损失函数,在增强低照度图像的同时保留更多图像细节。与现有的3种低照度图像增强算法进行实验对比,验证了算法的可行性和有效性,并通过消融实验验证了联合硬注意力模块设计的合理性和必要性。
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关键词
无监督低照度图像增强
弱参考
联合硬注意力
深度学习
计算机视觉
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职称材料
题名
高速快门诱导的低照度图像弱参考视觉增强方法
被引量:
3
1
作者
刘畅
钱宇华
王克琪
黄琴
卢佳佳
机构
山西大学大数据科学与产业研究院
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
盘古深度智能信息技术有限公司
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2021年第5期851-860,共10页
基金
国家自然科学基金重点项目(62136005)
国家重点研发计划(2018YFB1004300)
+1 种基金
山西省重点研发计划(201903D421003)
科技成果转化培育项目(2020CG001)。
文摘
高速快门会导致拍摄图像产生多种类型的退化,如极低曝光和噪声等问题。现有的无监督图像增强方法难以构建不同空间域的特征映射关系,以改善图像质量。针对上述问题,提出了一种高速快门诱导的低照度图像弱参考增强方法。该方法训练了一个光照特征提取网络(illumination feature extraction net,IFE-Net)以估计高阶曲线的参数;构建了联合硬注意力机制,加权选择低照度图像和参考图像的特征信息,并利用光照估计曲线将两者有机整合,逼近最佳的非线性映射,以获得清晰的复原图像;设计图像属性和转换感知相结合的多项损失函数,在增强低照度图像的同时保留更多图像细节。与现有的3种低照度图像增强算法进行实验对比,验证了算法的可行性和有效性,并通过消融实验验证了联合硬注意力模块设计的合理性和必要性。
关键词
无监督低照度图像增强
弱参考
联合硬注意力
深度学习
计算机视觉
Keywords
unsupervised low-illumination image enhancement
weakly supervised
joint hard-attention
deep learning
computer vision
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速快门诱导的低照度图像弱参考视觉增强方法
刘畅
钱宇华
王克琪
黄琴
卢佳佳
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2021
3
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