考虑非期望产出弱可处置性的随机DEA模型

针对大量生产过程中存在非期望产出的现象及效率评价中数据包含随机性误差的事实,建立非期望产出的随机DEA模型.该模型通过引入风险的概念定义决策单元的占优,并应用统计学中的"相关性"概念刻画非期望产出的弱可处置性,在最优化理论的框架下,将两者结合起来,构建了可以同时考察两者的评价模型.在实证分析中,考察了该模型在不同随机误差水平下,在考虑与不考虑弱可处置性的情况下,模型评价结果的异同.结论表明:该模型可以同时解决非期望产出存在和数据包含随机误差的问题,有着广泛的适用性,模型的分析能力优于既有的模型.

基于改进后数据包络模型的省际环境效率评价

考虑了弱可处置性和差异效率参数的数据包络模型,能够较好地克服对经济生产活动描述脱节的问题,提高对样本的鉴别能力,运用该方法对我国2008~2012年各省环境效率有效性进行评价,结果呈现出东高西低的状况,且存在一定的惯性。

副产品、非期望产出可处置性与环境生产技术构建

近年来,环境经济学领域存在三大问题,成为学术界关注的焦点:(1)如何描述污染物与生产和消费过程的伴生性关系;(2)如何改造传统生产函数与生产效率测算方法,以体现政府规制措施对生产主体生产行为的干预;(3)如何对污染物进行影子价格测算,进而对排放权进行定价。解决这三类问题,最根本的途径在于找到能够准确描述生产过程、污染物排放、环境规制、污染物处置的框架与模型。环境生产技术作为一种考虑各种伴生过程的多投入、多产出过程描述与测度的公理化方法,逐渐出现在学者们的视野中,然而,目前针对不同环境生产技术构建方法的优缺点及适用性的比较研究相对较少。本文按照时间的回溯和方法的更新,对强、弱可处置性,以及综合可处置性、弱G可处置性、成本可处置性假设下的各种主流环境生产技术构建方法进行归纳与分析,并对各种方法及应用进行了对比和评价,进而用算例对各种方法的可行域进行比较说明,最后提出了环境生产技术发展的建议和研究展望。

基于DEA模型的中国区域能源与环境效率评估

数据包络分析已经被广泛应用于研究中国各省市的能源与环境效率.在以前研究文献中,模拟弱可处置性建模时,隐含的假设所有决策单元采用统一均匀的减少系数.但是在实际生产过程中,面对边际减排成本最低的决策单元,减少非期望产出,也通常会带来成本效益,而且决策者也往往更倾向于减少那些带来成本效益更低的决策单元.因此,为解决这一实际问题,引进不同决策单元的非期望产出采用非均匀比例减少的基础上,考虑非能源投入和能源投入的划分,来构建评估中国各个省市能源和环境效率的生产可能集,然后利用改善的DEA模型计算2016年中国其中30个省市的能源与环境效率.结果表明,我国不同区域,相同区域不同省市之间的能源与环境效率都存在着较大差异.