基于弱学习回归树的电网基建投资模型研究

简要介绍了弱学习回归树的基本原理和神经网络在弱学习回归树中的应用。以某变电站为例进行数据仿真与算法效能评价分析,研究弱学习回归树对投资模型的支持效果。结果显示,在迭代次数、曲线估计前推周期数、分析精度等方面基于神经网络的弱学习回归树算法均优于基于聚类重构的弱学习回归树算法,表明基于神经网络的弱学习回归树算法在电网基建投资分析方面具有良好的效用。