弱小目标分割算子耦合特征匹配的杆菌识别

针对复杂背景下弱小目标识别困难,实时性要求高等难题,提出了弱小目标分割算子;并引入特征匹配,设计了二者相融合的自动图像识别机制。该方案基于H-S分割与图像融合,再结合形态学滤波与特征匹配,解决弱小目标难识别的问题。该方案计算量小并基于经过汇编优化的Open CV实现,解决实时性要求高等难题。实验结果表明,相对于传统方法,该方案应用在自动图像识别上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。

基于特征匹配的微生物弱小目标分割识别方法

针对微生物杆菌在复杂背景下弱小目标识别困难,检测实时性不高等难题,提出基于OpenCV下的弱小目标分割算子,并引入特征匹配,设计二者相融合的自动图像识别机制。该方案通过H-S分割与图像融合,再结合形态学滤波与特征匹配,解决了微生物弱小目标难识别的问题,计算量小。并基于经过汇编优化的OpenCV实现,解决了实时性要求高等难题。实验结果表明,相对于传统方法,该方案应用在自动微生物图像识别上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。