Heisenberg群上弱拟正则映射正则性的自我改善

考虑定义在Heisenberg群上的弱拟正则映射其水平微商可积性的自我改善.在广义水平微商可积指数低于第1层空间维数的情况下,通过接触映射的Jacobian和广义水平微商Jacobian的关系,建立了逆向H(o|¨)lder不等式,从而得到其可积指数的自我提升.

退化弱拟正则映射的正则性

本文考虑退化弱拟正则映射.利用Hodge分解、逆Holder不等式等工具,证明了其正则性结果:存在指数q1=q1（n,l,K）<l,使得对每一退化弱K拟正则映射f∈W1,qloc1（Ω,Rn）,都有f∈W1,lloc（Ω,Rn）,即f为退化拟正则映射.

弱拟正则映射的若干性质

本文应用Ｈｏｄｇｅ分解，得到了弱拟正则映射的逆Ｈ ｌｄｅｒ不等式，Ｌｐ可积性与其分量函数的弱单调性结果．

退化弱拟正则映射的Caccioppoli不等式

得到退化弱拟正则映射的Caccioppoli不等式,这个不等式蕴涵其自我提高的正则性.

空间拟正则映射理论与相关问题

分别给出空间拟正则映射与弱拟正则映射的三个定义,并证明了它们的等价性.介绍了(弱)拟正则映射研究的意义及发展历史,并提出了一些尚待研究解决的问题.

弱(L_1,L_2)-BLD映射的正则性

本文首先将文［１］中的ＢＬＤ映射推广为弱（Ｌ１，Ｌ２）－ＢＬＤ映射，并证明了如下正则性结果：存在两个可积指数 Ｐ１＝Ｐ１（ｎ，Ｌ１，Ｌ２）＜ｎ＜ｑ１＝ｑ１（ｎ，Ｌ１，Ｌ２），使得对任意弱（Ｌ１，Ｌ２）－ＢＬＤ映射ｆ∈（Ω，Ｒｎ），都有ｆ∈（Ω，Ｒｎ），即ｆ为（Ｌ１，Ｌ２）－ＢＬＤ映射．

退化(K_1,K_2)拟正则映射的充分条件

研究了退化弱(k1,k2)拟正则映射的正则性.利用H lder不等式、Sobolev空间的空间分析方法,以及内插定理等工具,给出了退化弱(k1,k2)拟正则映射事实上为退化(k1,k2)拟正则映射的一个充分条件,其结果对非退化情形也成立.

关于 Beltrami 方程组的很弱解

从考虑向量值函数的每一个分量出发，将Ｂｅｌｔｒａｍｉ方程组转化为一类散度型椭圆组；从而来建立Ｂｅｌｔｒａｍｉ方程组很弱解的正则性：存在可积指数ｒ１和ｒ２，１＜ｒ１＜ｎ＜ｒ２＜∞，使得方程组在低于自然可积指数Ｓｏｂｏｌｅｖ空间Ｗ１，ｒ１ｌｏｃ（Ω，Ｒｎ）中的很弱解，都属于空间Ｗ１，ｒ２ｌｏｃ（Ω，Ｒｎ）。

弱(K_1,K_2)-拟正则映射的正则性

给出空间弱(K1,K2)-拟正则映射的定义,并以Hodge分解及弱逆Hlder不等式为工具,得到了其正则性结果:对任意满足0<K1n(n+4)/22n+1×100n2[23n/2(25n+1)](n-q1)<1的q1,都存在可积指数p1=p1(n,q1,K1,K2)>n,使得对任意弱(K1,K2)-拟正则映射f∈,都有,∈,即f为通常意义下的(K1,K2)-拟正则映射.

关于Beltrami方程组的问题(英文)

使用Hodge分解得到了下列结果 :若f∈W1,n(1-ε)0 (Ω ,Rn) ,n>33为Beltrami方程组 (1 )的广义解 ,并且ε<14× 1 0 4lognabn/2 ,这里a与b来自 (2 ) ,则f=0 ,a .e.Ω .

在非自然指数下Beltrami方程的L^p可积性

对于n维的 Beltrami方程,存在指数 r_1和r_2,满足1<r_1<n<r_2<∞,使得方程在非自然指数Sobolev空间W_(loc)^(1.r)1(Ω,R^n)中的弱解f(x),都有f(x)∈W_(loc)^(1.r)2(Ω,R^n).