鸡传染性支气管炎病毒变异机制及致弱方法研究进展

因鸡传染性支气管炎病毒(IBV)基因组RNA聚合酶缺乏校正功能和其特有的套式转录方式,IBV容易发生变异,导致新的变异毒株不断出现,使现有的疫苗难以完全满足预防的需要,这就要求根据流行特点不断研究新的疫苗。根据IBV的变异机制,利用鸡胚连续传代、改变生长温度和基因工程方法可人工获得致弱的IBV毒株,为研究IBV弱毒疫苗毒株奠定基础。论文就近几年来IBV的变异情况及致弱方法研究进展做一综述,为更好的预防IBV提供参考。

鸡球虫毒力致弱方法及其在鸡球虫病弱毒活疫苗研发上的应用

鸡球虫病是由艾美耳属球虫感染引起的一种危害严重的肠道寄生原虫病,每年给全球养鸡业造成巨大经济损失。活疫苗是替代抗球虫药防控鸡球虫病的有效手段,而减毒活疫苗安全性能更高,免疫原性更好,更加稳定,有效防控鸡球虫病的暴发。通过理化致弱、鸡胚传代和早熟选育方法诱导虫株毒力减弱是常用的鸡球虫毒力致弱手段,但目前尚缺乏相关方法的系统性综述。鉴于此,为综合了解当前鸡球虫毒力致弱方法的研究进展及其在鸡球虫病弱毒活疫苗的应用研究,本文通过查阅、搜集和整理国内外文献相关研究内容,对鸡球虫强毒株致弱措施和方法及其在鸡球虫病弱毒苗应用现状进行综述,为新一代鸡球虫病弱毒活疫苗的研究提供理论依据。

近场散射问题数值计算的超弱变分方法

针对以全内反射显微镜为模型的近场散射问题提出一种超弱变分方法.在计算区域网格剖分的基础上,利用Green公式将问题转化到网格边界上求解,并利用平面波函数和倏逝波函数逼近解的局部性态.结果表明,算法能有效数值模拟近场散射问题,适用于大波数情形,收敛速度快.

一种基于扩展交替投影神经网络的弱信号分离方法研究

1引言 交替投影神经网络(Alternating Projection NeuralNetworks,APNN)[1]是由美国Washington大学Marks Ⅱ等人提出的.该神经网络自从提出到现在,没有引起同行的太多注意,关于其应用方面的研究更是寥寥无几.

科学发现中的弱认知方法及其教育启示

科学发现是真正的创造性问题解决过程 ,它最有效和最常用的思维形式是类比推理 ,其中常用的类比推理形式主要包括本域类比、近域类比和远域类比 ,其认知操作则是对多重问题空间进行搜索的过程。认知心理学关于科学发现的研究对我国基础教育具有重要启示 :加强对青少年进行的科学教育 ,并在教育中把智能训练与专门科学知识的掌握紧密结合、把弱认知方法的训练与强认知方法的训练紧密结合 ;通过科学课程的教学和验证性的科学实验过程 ,着力培养青少年学生的团结协作意识、敏锐的观察力。

超弱变分方法在一类介质散射问题数值计算中的应用

应用超弱变分方法数值求解一类时谐波被介质散射的问题.在区域被人工吸收边界截断的基础上,根据间断有限元(DG)方法导出超弱变分公式,并利用平面波函数的逼近性质去近似场的局部性态,将问题转化到网格边界上求解.结果表明,该算法能有效地数值模拟介质散射问题,适用于大波数情形,收敛速度较快.数值模拟验证了算法的可行性和有效性.

三维全局弱式无网格方法计算膨胀腔消声器声学模态

应用三维全局弱式无网格方法求解膨胀腔消声器的声学模态,使用无网格径向基函数点插值法求解三维形函数,使用伽辽金加权残数法离散系统方程,最终求得三维声学模态。计算某简单膨胀腔消声器前23阶三维声学模态频率,并且与有限元计算结果对比,相对误差均在1%以内,验证了运用三维无网格方法计算声学模态的正确性。进而分析模态振型图,改进消声器结构,优化消声性能。

全局弱式无网格方法求解消声器横向模态

应用全局弱式无网格方法求解消声器的横向模态,使用径向基函数点插值法离散本征方程,使用伽辽金加权残数法进行数值积分。分别应用全局弱式无网格方法计算了圆形截面,不规则截面以及含有穿孔截面的本征值和本征向量,计算结果与解析方法和二维有限元方法计算结果吻合较好,并且与二维有限元方法相比,全局弱式无网格方法比较节省计算时间。进而分析了支持域的尺寸以及径向基函数中形状参数对计算精度的影响。

求解时间相关Brinkman方程弱有限元方法的误差估计

采用弱有限元方法求解时间相关Brinkman方程.通过仅对空间离散的半离散格式,及对时间和空间均离散的全离散格式分别构造相应的误差方程进行误差分析,得到了速度函数在H1和L2范数,压力函数在H1范数下的最优阶误差估计,从而使弱有限元方法应用更广泛.

基于Matlab求解时谐复系数弹性波方程的超弱变分方法

众所周知,弹性波方程被用来描述工程应用中的弹性波传输问题。高效数值求解弹性波方程是一个重要的研究课题。提出了基于平面波离散的间断有限元超弱变分法。首先,选取满足剖分单元上齐次偏微分方程和其对偶方程的解析解分别作为检验空间和测试空间,得到等价的间断有限元变分形式;然后分别定义二维空间下的矢量平面波检验离散空间和测试离散空间,进而得到离散变分形式。基于Matlab软件的数值实验验证了新算法具有较高的精度。

两点边值特征值问题的弱有限元方法

本文用弱有限元方法(WG)求解一维两点边值问题的特征值问题.弱有限元法是根据弱函数以及其弱导数来定义的。对一维两点边值问题建立了弱有限元逼近及其算子逼近,研究其相应特征值问题的求解,并给出误差估计。

基于Poisson方程弱有限元方法的修正研究

针对Poisson方程的弱有限元方法进行修正,其核心思想是在弱有限元的基础上,边界函数vb用内部函数v0的平均代替来减少该系统的未知量,进而提高计算速度。文章首先利用弱有限元方法离散函数u,然后对u的弱函数空间进行修正,并且建立了相关的误差方程,最后得到了函数u在H1范数和L2范数下的最优估计,这为Poisson方程的数值求解提供理论上的保证。

弱有限元方法在分数阶稳态方程上的应用

首次提出弱有限元方法在分数阶稳态方程上的应用,在弱有限元空间中定义新的可以被分片多项式逼近的弱梯度算子和适合的范数,将基函数分成两部分:内部K、边界∂K,再加上稳定子s(v,w)来补偿单元边界的弱连续性,证明了解的存在唯一性。从误差估计的理论分析和数值实验结果两个角度说明了弱有限元方法在分数阶稳态方程上的可行性和诸多优点,比如弱有限元空间在满足稳定性和逼近要求的同时是容易构造的,即使在不连续元上数值计算也有很高的灵活性和有效性。

弱可压缩移动粒子半隐式方法对溃坝溢流问题的数值模拟

无网格粒子法(拉格朗日法)是计算流体力学领域最新一代的计算方法。由于不需要生成网格,无网格粒子法能够模拟任意形状的界面及其变形和碎裂,尤其适用于计算如溃坝溢流及波浪破碎等具有复杂自由表面运动的流体力学问题。其中,光滑粒子流体动力学方法(SPH)和移动粒子半隐式法(MPS)是无网格计算方法的典型代表。采用基于MPS法的修正弱可压缩移动粒子半隐式法(weakly compressible corrected moving particle semi-implicit method)构建了用于求解自由表面流问题的数值计算模型,并用于模拟干床面与湿床面上的溃坝溢流问题。计算结果与实验结果的对比分析表明,采用基于WCCMPS无网格法建立的数值计算模型对干、湿床面上溃坝溢流的溢流形态、水柱高度以及波前速度等均给出了良好的计算结果。

一种计算层状声子晶体弹性波带结构的无网格弱形式RBF方法（英文）

本文提出了一种基于紧致径向基函数(RBF)的无网格局部弱形式方法来计算层状声子晶体的能带结构。位移函数由一组径向基函数表示,利用变分原理,考虑周期边界条件,导出了单位单元RBF方法的一般形式。通过求解矩阵特征值问题可以得到能带结构。用有限元法对新的弱形式RBF方法进行了验证。对于不同的声阻抗比和长度比,通过数值算例进行讨论,显示所提出的弱形式RBF方法与有限元和强格式RBF方法相比计算层状声子晶体的能带结构的效率。

采用超前角控制的永磁同步电机弱磁增速方法

本文提出了一种基于超前角控制的永磁同步电动机弱磁增速的方法,着重介绍了此方法在轴直联式变频洗衣机中的应用和算法实践,并提供了系统硬件组成和软件编程设计思路。

数值求解Helmholtz方程问题的超弱-傅里叶贝塞尔算法

应用超弱变分算法数值求解一类Helmholtz方程定解问题,算法使用傅里叶-贝塞尔函数进行逼近,改进了原有算法的数值模拟过程,使得数值计算过程更为简单,数值收敛速度更快,数值实验验证了算法的有效性。

求解Robin边值下Poisson问题的修正弱有限元方法

基于Robin边值条件下的Poisson方程,运用修正弱有限元方法,通过建立u的弱函数空间、相应的数值格式以及误差方程,进而分析了其u h与u之间的H 1误差和L 2误差,都达到了最优阶.

一致性对比采样网络的弱监督时序动作定位

弱监督时序动作定位使用视频级标签,不需要高成本的动作实例标签,具有重要的研究价值。弱监督时序动作定位的难点在于,视频中的前景片段被淹没在背景片段中,难以得到精确的前景样本用于训练模型。关注于分析背景和前景片段在时间类激活序列上的差异,提出一致性对比采样网络。该网络使用多头注意力模块来增强行为特征。为了缓解前景样本被背景样本干扰的问题,该网络设计了易混淆样本的随机采样策略,用于学习前景采样的提议分布。为了促进前景分布的收敛,该网络联合考虑多阶段的前景采样规则,设计多阶段一致性采样模块。此外,针对前景和背景过渡区域的前景样本和背景样本较为相似,难以区分的问题,该网络设计对比采样模块,并联合考虑多阶段一致性采样,用于挖掘出困难前景样本,并使用对比学习优化困难前景样本的特征。在THUMOS 14和Activity v1.3数据集上进行实验验证。实验结果表明,提出的方法达到现有弱监督时序动作定位方法的性能。

基于弱有限元法的渗流分析

在坝、闸和堤防等水工建筑物的设计和运行管理中,渗流计算占有非常重要的地位。目前渗流分析的方法以一般有限元方法为主。在渗流分析时往往希望通过加密网格来追求更高精度的数值结果,但是由于一般有限元法属于协调有限元方法,它不适合处理混合剖分网格,加密网格容易导致计算格式不稳定、计算结果不收敛。而弱有限元方法是一种非协调有限元方法,用弱函数的弱梯度算子替代一般有限元方法变分式中的经典梯度算子,并在变分式中增加稳定子项,保证了计算格式的绝对稳定性,并且它适用于混合网格。对于同一剖分网格,弱有限元法的总体代数方程组的自由度远远比一般有限元方法的要大很多,为了降低弱有限元法的自由度,探讨根据弱有限元方法适用于混合剖分网格的特点,采用有针对性的混合剖分网格,运用弱有限元法求解渗流自由面和进行有防渗帷幕的闸基渗流分析,数值结果表明弱有限元方法能灵活处理混合剖分网格,并且计算结果具有高精度。