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量化最高级涌现性极性特征研究 被引量:2
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作者 廖巧云 蒋勇 《外语教学与研究》 CSSCI 北大核心 2013年第4期505-517,639,共13页
本文在关联论和空间映射论的基础上提出了关联映射这一概念,并用它解释了量化最高级的涌现性极性特征,解决了基于量级的梯级模型尚待解决的三个问题。本文认为:关联映射制约量化最高级的用法;量值与概率之间的映射关系暗示含有量化最高... 本文在关联论和空间映射论的基础上提出了关联映射这一概念,并用它解释了量化最高级的涌现性极性特征,解决了基于量级的梯级模型尚待解决的三个问题。本文认为:关联映射制约量化最高级的用法;量值与概率之间的映射关系暗示含有量化最高级的命题所表达的事件的先验概率,引导人们从概率极小事件的信息衍推其他所有概率的同类事件的信息;量值与概率之间的映射关系也是判断量化最高级的语用合适性的依据,并制约量化最高级与极向的组合类型,屏蔽不合适用法;量化最高级的涌现性极性特征是关联映射原理的显现。 展开更多
关键词 语用函数 关联映射 涌现性性特征 弱极向原则
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