-
题名GPU并行加速下的弱模板匹配及其在川滇地区的应用
- 1
-
-
作者
蒋一然
宁杰远
李春来
-
机构
北京大学地球与空间科学学院
河北红山地球物理国家野外科学观测研究站
中国地震局地球物理研究所
-
出处
《华北地震科学》
2021年第2期40-47,共8页
-
基金
中国地震科学实验场项目“川滇交界东部地区断层精细结构”(2019CSES0111)
国家重点研发计划专项课题(2018YFC1503400)。
-
文摘
针对模板识别类方法计算耗时太长这一关键问题,将研究组之前开发的弱模板匹配方法中的互相关、归一化、拓宽峰3个主要运算部分进行了GPU并行加速,有效地提高了运算效率;进一步讨论了在离散采样下,滤波频段对于互相关计算结果的影响,并据此选取了效果好的滤波频段用于弱模板匹配;并将该方法运用到川滇地区,以双差地震层析成像法精定位后的地震作为模板,扫描了2019年6月17日四川长宁地震前后各1个月共60天的连续数据,检测出81704个地震;根据地震发生频次与互相关值间的关系,选择适当的阈值,筛选出7618个地震作为最终结果,是深度学习自动拾取算法检测到地震数目的3倍。弱模板匹配方法得到的微小地震构建了更为完备的地震序列,反映出地震在时间上更多的丛聚性,结合其空间位置信息,可以用于断层形态、地震活动性及其变化方面的研究。
-
关键词
弱模板匹配
GPU并行计算
滤波频段
川滇地区
-
Keywords
weak template matching method
the GPU parallel acceleration
filter frequency band
Sichuan-Yunnan region
-
分类号
P315.63
[天文地球—地震学]
-