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中倍镜下弱目标分割算子耦合主动视觉的自动显微图像排查机制
被引量:
1
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作者
王恒
郑笔耕
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第16期280-286,共7页
针对中倍镜下微生物图像背景复杂,目标微弱,不易分割等难题,提出了弱目标分割算子;并引入主动视觉,设计了二者相融合的微生物自动显微图像排查机制。根据微生物的形态和颜色特征,建立样本相对标准,实现基于主动视觉的弱目标分割。该方...
针对中倍镜下微生物图像背景复杂,目标微弱,不易分割等难题,提出了弱目标分割算子;并引入主动视觉,设计了二者相融合的微生物自动显微图像排查机制。根据微生物的形态和颜色特征,建立样本相对标准,实现基于主动视觉的弱目标分割。该方案以样本相对标准为判断依据,建立在基于HSV颜色空间中H通道增强与线性变换;再结合自适应阈值分割与形态学图像处理技术,解决弱目标难分割的问题。实验结果表明,相对于传统方法,该方案应用在微生物显微排查上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。
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关键词
弱目标分割算子
主动视觉
H通道
微生物
线性变换
相对标准
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职称材料
题名
中倍镜下弱目标分割算子耦合主动视觉的自动显微图像排查机制
被引量:
1
1
作者
王恒
郑笔耕
机构
荆楚理工学院电子信息工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第16期280-286,共7页
基金
湖北省自然科学基金项目(2011CDC063)资助
文摘
针对中倍镜下微生物图像背景复杂,目标微弱,不易分割等难题,提出了弱目标分割算子;并引入主动视觉,设计了二者相融合的微生物自动显微图像排查机制。根据微生物的形态和颜色特征,建立样本相对标准,实现基于主动视觉的弱目标分割。该方案以样本相对标准为判断依据,建立在基于HSV颜色空间中H通道增强与线性变换;再结合自适应阈值分割与形态学图像处理技术,解决弱目标难分割的问题。实验结果表明,相对于传统方法,该方案应用在微生物显微排查上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。
关键词
弱目标分割算子
主动视觉
H通道
微生物
线性变换
相对标准
Keywords
faint target division operator active vision H channel microbe linear conversion relative standard
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中倍镜下弱目标分割算子耦合主动视觉的自动显微图像排查机制
王恒
郑笔耕
《科学技术与工程》
北大核心
2014
1
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