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基于弱纹理块的噪声估计方法在侧扫声呐图像去噪中的应用
被引量:
1
1
作者
张家发
周兴华
+1 位作者
赵洪臣
唐秋华
《海岸工程》
2018年第1期17-25,共9页
侧扫声呐图像受混响效应影响导致侧扫声呐图像斑点噪声强,边缘模糊,纹理较弱,严重时还会掩盖海底地貌。噪声方差是许多侧扫声呐图像变换域去噪算法的必要参数。指出了侧扫声呐图像在乘性噪声的影响下灰度值溢出的问题,并且以侧扫声呐图...
侧扫声呐图像受混响效应影响导致侧扫声呐图像斑点噪声强,边缘模糊,纹理较弱,严重时还会掩盖海底地貌。噪声方差是许多侧扫声呐图像变换域去噪算法的必要参数。指出了侧扫声呐图像在乘性噪声的影响下灰度值溢出的问题,并且以侧扫声呐图像中乘性噪声为背景,考虑灰度值范围对乘性噪声的抑制作用,提出了一种基于弱纹理块的噪声估计方法。算法主要根据噪声的散射模型,将侧扫声呐图像经过幂变换和对数变换,将服从瑞利分布的乘性斑点噪声变换为高斯白噪声,基于变换图像的梯度协方差矩阵和弱纹理块的动态选择,以迭代的方式确定噪声方差。实验结果表明:该算法能够去除灰度值溢出现象对噪声估计的影响,在高亮区域及背景区域的噪声估计结果稳定准确。
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关键词
噪声估计
侧扫声呐图像
灰度值溢出
弱纹理块
去噪
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职称材料
基于弱纹理块的扩频隐写分析
2
作者
王亚娜
苏育挺
张承乾
《信息技术》
2015年第12期31-34,共4页
提出了一种基于弱纹理块的扩频隐写分析方法,可以对图像扩频隐写强度进行有效估计。该方法根据扩频隐写过程中的图像灰度截断效应对图像中各图像块进行预筛选,避免灰度截断干扰。然后基于图像块的梯度统计特性从扩频隐写图像中选取弱纹...
提出了一种基于弱纹理块的扩频隐写分析方法,可以对图像扩频隐写强度进行有效估计。该方法根据扩频隐写过程中的图像灰度截断效应对图像中各图像块进行预筛选,避免灰度截断干扰。然后基于图像块的梯度统计特性从扩频隐写图像中选取弱纹理块,并利用所选弱纹理块根据主分量分析方法估计图像中秘密信息的嵌入强度。仿真实验表明,该方法能很好的估计扩频隐写图像中秘密信息的嵌入强度。
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关键词
扩频隐写
隐写分析
弱纹理块
主分量分析
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职称材料
自适应数据驱动的紧框架微地震数据随机噪声压制
被引量:
7
3
作者
唐杰
张文征
+1 位作者
梁雨薇
谷玉田
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期954-961,I0007,共9页
地面微地震数据的信噪比很低,严重影响初至拾取的精度及反演结果的可靠性。本文首先采用基于弱纹理块的噪声估计方法求取含噪微地震数据中的噪声方差,然后采用数据驱动紧框架方法去噪,有效地压制实际微地震数据中的随机噪声,提高数据的...
地面微地震数据的信噪比很低,严重影响初至拾取的精度及反演结果的可靠性。本文首先采用基于弱纹理块的噪声估计方法求取含噪微地震数据中的噪声方差,然后采用数据驱动紧框架方法去噪,有效地压制实际微地震数据中的随机噪声,提高数据的信噪比。理论模型和实际资料的处理结果表明,该方法可以去除传统方法在低信噪比数据去噪后引入的背景斑块,且去噪后的信噪比得到了极大的提高。因此,相对于传统的方法,本文方法具有显著的优势及较好的应用价值。
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关键词
噪声方差估计
数据驱动紧框架
地震去噪
弱纹理块
微地震
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职称材料
题名
基于弱纹理块的噪声估计方法在侧扫声呐图像去噪中的应用
被引量:
1
1
作者
张家发
周兴华
赵洪臣
唐秋华
机构
国家海洋局第一海洋研究所
南京大学地理与海洋科学学院
出处
《海岸工程》
2018年第1期17-25,共9页
基金
国家重点研发计划项目--水下参考框架点建设与维护技术(2016YFB0501703
2016YFB0501700)
国家自然科学基金项目--基于声学遥感探测海底热液羽状流的基本特征研究(40706038)
文摘
侧扫声呐图像受混响效应影响导致侧扫声呐图像斑点噪声强,边缘模糊,纹理较弱,严重时还会掩盖海底地貌。噪声方差是许多侧扫声呐图像变换域去噪算法的必要参数。指出了侧扫声呐图像在乘性噪声的影响下灰度值溢出的问题,并且以侧扫声呐图像中乘性噪声为背景,考虑灰度值范围对乘性噪声的抑制作用,提出了一种基于弱纹理块的噪声估计方法。算法主要根据噪声的散射模型,将侧扫声呐图像经过幂变换和对数变换,将服从瑞利分布的乘性斑点噪声变换为高斯白噪声,基于变换图像的梯度协方差矩阵和弱纹理块的动态选择,以迭代的方式确定噪声方差。实验结果表明:该算法能够去除灰度值溢出现象对噪声估计的影响,在高亮区域及背景区域的噪声估计结果稳定准确。
关键词
噪声估计
侧扫声呐图像
灰度值溢出
弱纹理块
去噪
Keywords
noise estimation
side-scan sonar image
gray value overflow
weak textured patches
denoising
分类号
P714 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
基于弱纹理块的扩频隐写分析
2
作者
王亚娜
苏育挺
张承乾
机构
天津大学电子信息工程学院
出处
《信息技术》
2015年第12期31-34,共4页
基金
国家自然科学基金(61170239
61303208)
文摘
提出了一种基于弱纹理块的扩频隐写分析方法,可以对图像扩频隐写强度进行有效估计。该方法根据扩频隐写过程中的图像灰度截断效应对图像中各图像块进行预筛选,避免灰度截断干扰。然后基于图像块的梯度统计特性从扩频隐写图像中选取弱纹理块,并利用所选弱纹理块根据主分量分析方法估计图像中秘密信息的嵌入强度。仿真实验表明,该方法能很好的估计扩频隐写图像中秘密信息的嵌入强度。
关键词
扩频隐写
隐写分析
弱纹理块
主分量分析
Keywords
spread-spectrum steganography
steganalysis
weak textured patch
PCA
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
自适应数据驱动的紧框架微地震数据随机噪声压制
被引量:
7
3
作者
唐杰
张文征
梁雨薇
谷玉田
机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
中国石化胜利油田油气勘探管理中心
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期954-961,I0007,共9页
基金
国家自然科学基金项目“基于微地震数据的致密油气储层裂纹演化分形特征研究”(41504097)和“深度偏移地震数据特征剖析与深度域直接反演方法研究”(41874153)联合资助
文摘
地面微地震数据的信噪比很低,严重影响初至拾取的精度及反演结果的可靠性。本文首先采用基于弱纹理块的噪声估计方法求取含噪微地震数据中的噪声方差,然后采用数据驱动紧框架方法去噪,有效地压制实际微地震数据中的随机噪声,提高数据的信噪比。理论模型和实际资料的处理结果表明,该方法可以去除传统方法在低信噪比数据去噪后引入的背景斑块,且去噪后的信噪比得到了极大的提高。因此,相对于传统的方法,本文方法具有显著的优势及较好的应用价值。
关键词
噪声方差估计
数据驱动紧框架
地震去噪
弱纹理块
微地震
Keywords
noise estimation
data-driven tight frame construction
seismic noise suppression
weak texture block
micorseismic
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于弱纹理块的噪声估计方法在侧扫声呐图像去噪中的应用
张家发
周兴华
赵洪臣
唐秋华
《海岸工程》
2018
1
下载PDF
职称材料
2
基于弱纹理块的扩频隐写分析
王亚娜
苏育挺
张承乾
《信息技术》
2015
0
下载PDF
职称材料
3
自适应数据驱动的紧框架微地震数据随机噪声压制
唐杰
张文征
梁雨薇
谷玉田
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
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