GSM多载波放大器在改善弱覆盖区的应用

为解决GSM网络在边远地区覆盖弱问题,主要讨论采用在基站侧增加多载波放大器加强覆盖的效果,并介绍了GSM多载波放大器工作原理和系统构成,对多载波放大器在弱覆盖区域的应用做了说明并给出了测试结果。该方案的实施解决了郊区弱覆盖问题。

基于聚类算法的5G站址规划研究

5G技术的发展带来了更丰富的通信带宽,但基站覆盖范围却有所缩小,为使信号覆盖某一区域,需大幅增加基站数量。此外,基站和天线种类的多样化也增加了通信网络站址选择的复杂性。在网络规划与实践中,鉴于基站建设成本和其他多种因素,有时可能无法全面解决弱覆盖问题。文中在综合考虑业务量的前提下,结合信号分布,利用基于栅格数据结构的方法,对弱覆盖点进行区域DBSCAN聚类分析,并结合戴维森堡丁指数,探索了低复杂度的聚类模型,以便对弱覆盖点进行区域聚类,从而确定新建站址位置,确保5G站点的合理布局,以期能为降低成本、提高服务质量提供支持。

基于聚类算法模型的移动通信基站站址的规划研究

5G网络运营商在努力满足数据需求和新应用支持的建设过程中,面临一个关键问题就是基站密度的需求。实际的建设规划中考虑到成本和一些其他因素必然会有区域弱覆盖无法完全解决的情况,这时需要筛选出业务量高的弱覆盖区域优先安排解决。对弱覆盖点进行区域k-means聚类分析,首先根据聚类原则进行数据清洗;然后导入数据通过Matlab拟合与演算,得到弱覆盖区域,计算聚类中心点,推选最优解法,编辑运算最佳数据值,得到所有弱覆盖区域现网址坐标的聚类中心值;最后通过戴维森堡丁指数(DBI)对聚类方法复杂度进行检验。