一种能实现弱T范数簇运算的模糊神经元模型

基于T/S范数提出了一种新神经元模型 ,它实际代表了一个神经元类 ,是对文献 [3]神经元模型的推广 ,且能实现广义的“与、或和平均”运算 .通过适当地选择T 范数和S 范数 ,该模型能实现T/S范数簇运算 .本文也讨论了该模型对某些运算的封闭能力 。

一种新的基于弱T范数簇的神经元模型

提出了一种新的能实现多种连续逻辑运算的神经元模型 .利用该神经元模型可实现多种逻辑运算 ,包括一种从 min(x,y)连续变化到 max(0 ,x +y- 1)的弱 T范数簇 ,从 max(x,y)到 m in(1,x+y)连续变化的弱 S范数簇 ,从 m in(x,y)连续变化到 max(x,y)的平均运算等等 ,并且利用 OWA算子 。