基于EMD的弹丸激波信号处理方法研究

实验中获取的弹丸激波信号因高频噪声的影响而几乎被淹波,预处理方法的研究对于有用信号的识别非常重要。文中通过分析弹丸激波信号的特点,利用经验模态分解对弹丸激波信号进行了特征提取与选择,将本征模态函数分量及其瞬时频率作为特征,获得了较理想的N波信号处理结果。实验结果表明,该算法不仅能有效提取高噪条件下弹丸激波信号特征,而且易于硬件实现。

基于小波熵的弹丸激波信号特征提取方法研究

在实验中获取的弹丸激波实测信号,由于受到激波在空气中传播时各种因素的影响,使得获取的信号有很多不确定性,其持续时间难以利用传统的信号处理方法来获取。文中从小波变换的角度出发,通过在尺度域上对信号能量的一种划分,引入了小波能谱与小波熵作为信号特征提取的特征量来反映系统信号的统计特征。实验结果表明,该算法能有效提取弹丸激波信号特征,速度快、准确率高,而且具有对噪声不敏感的优势。