基于弹复性的第四方物流多周期网络设计

为了使第四方物流系统能够在动态环境下安全、有效地运作,研究了第四方物流多周期弹性网络设计问题。建立了第四方物流多周期网络设计问题的优化模型,在各个周期满足一定的弹复性水平条件下的最小化网络总成本。根据模型的特点,设计了一种带邻域搜索的全局最好和声搜索算法。通过随机生成的算例对算法性能进行测试,结果证明了模型的合理性和算法的有效性。

随机中断下第三方物流弹复性网络设计

实际环境下第三方物流(3PL)网络会面临各种不确定的中断风险。为了使3PL系统能够安全、有效地运作,研究3PL弹复性网络设计问题模型和算法。建立带有弹复性约束的3PL网络设计优化模型,通过选择开设3PL物流中心和3PL仓库最小化总物流成本,同时使弹复性满足要求水平。根据问题模型的NP特性,设计和声搜索(HS)算法进行求解,并采用蒙特卡洛仿真方法估算网络的弹复性。最后,通过仿真实验来验证模型的合理性及HS算法的有效性,并分析弹复性对算法性能和网络设计结果的影响。仿真实验结果表明,HS算法能够对问题进行有效求解。

基于弹复性的第四方物流网络设计模型与算法

设计一个安全、有效的物流服务网络对于第四方物流来说至关重要.研究了基于弹复性的第四方物流网络设计问题,建立了一个第四方物流网络设计问题的数学模型,在网络的弹复性满足一定的水平的约束条件下,最小化网络的总成本.针对问题的NP特性设计了一个嵌入迭代局部搜索的粒子群优化(PSO_ILS)算法,并用随机生成的算例对算法的性能进行了测试.实验验证了模型的有效性,而且表明了PSO_ILS算法的性能明显优于经典的PSO算法,且对主要参数具有一定的鲁棒性.

从安全工程角度谈弹复性工程的起源与发展（英文）

弹复性工程已经成为安全工程领域的一个热点方向。传统安全工程方法,包括基于组件的安全工程方法和系统安全方法,专注于保持系统处于安全状态,包括可靠性和鲁棒性。然而,近来的很多社会灾害表明在考虑系统的安全问题时,弹复性不能被忽略。概述了弹复性概念在不同的学科的起源和发展,以及相应背景下的定义。进一步通过总结安全工程的演化讨论了弹复性工程的定义,以及用于评估和提升系统弹复性的方法。最后进行总结并讨论了当前文献中的不足。

状态和弹复性对细钽丝矫直的影响

研究了细钽丝在再结晶退火状态、消除应力退火状态及拉伸状态下的矫直情况，并对丝的弹复性以及在矫直中的作用进行了探讨。

多周期的第四方物流弹复性正逆向集成网络设计模型与算法

在第四方物流的服务模式下,为了使产品的配送与回收能够在动态环境下安全、有效的运作,研究多周期的第四方物流弹复性正逆向集成网络设计问题.构建了在满足弹复性约束条件下,使总成本最小化的网络设计优化模型,在考虑多个运营周期条件下同时优化正向和逆向网络.鉴于该问题的NP-hard特性,设计了一种改进的蚁群算法.最后,通过数据随机产生的算例来测试模型的合理性以及算法的有效性,并且改进的蚁群算法的性能优于标准的蚁群算法.

基于混合概率解发掘算法的第四方物流弹复性网络设计

为了使第四方物流系统能够安全、有效地运作,研究基于弹复性的第四方物流网络设计问题.建立以网络构建成本为约束、弹复性为目标的优化模型,针对问题模型设计基于最优计算预算分配的混合概率解发掘算法.通过随机产生的不同规模问题,对混合概率解发掘算法进行性能评估,并将实验结果与传统的概率解发掘算法进行比较.实验结果表明了模型与算法的有效性.

基于弹复性的交通网络应急恢复阶段策略优化

重大灾难的灾后恢复一般分为应急恢复阶段和全面恢复阶段,前者面临时间、资金、资源有限等多重困难.传统交通网络灾后恢复研究缺乏结合应急恢复阶段特点的针对性研究.为此,提出一种基于弹复性的交通网络应急恢复阶段策略优化模型.首先,提出两个弹复性度量指标,分别从网络性能恢复速度和累计损失两方面度量弹复性.然后,针对应急恢复阶段,同时考虑上层系统弹复性和下层用户行为的交互,建立交通网络恢复策略双层优化模型.结合并行机调度问题算法和用户均衡配流问题算法,设计一种特殊的交互式双层算法.最后,通过案例验证了模型有效性,表明模型和算法能根据资源、资金、恢复目标、决策者偏好等因素,有效求解大规模交通网络应急恢复阶段的最优恢复策略.

欠驱动弹复性机器人的设计分析

弹复性机器人是指在结构受到部分损伤后能继续以满足需要的形式运行的机器人。为提高弹复性机器人的弹复性,引入欠驱动,通过微型电磁式离合器实现欠驱动与全驱动之间的转换。用降维的方法稳定便捷地实现自修复策略。并以一个多关节机械臂为例,运用DH参数法分析弹复性机器人单个机械臂的运动过程。

塑造弹复性领导力

面对风险和不确定性,处于复苏阶段的弹复性企业,能够针对变化进行预测、准备和应对,跨越多个经济周期,实现财务和组织运营的可持续发展。分析弹复性企业的特质和弹复性领导力的塑造方向,能够帮助企业在“不确定”中寻找“确定”,助力企业有效面对不期而至的挑战。2022年,面对诸多经济、社会、环境和全球秩序的多变因素。

基于节点失效和需求不确定的弹性供应链网络优化模型与算法

近年来,随着供应链网络不断扩张、外部不确定性增加,以及追求精益化供应链管理和零库存造成供应网络的极度拉伸,使供应链网络变得越来越脆弱,研究如何建立弹性供应链网络具有重要的现实意义。文章针对三级供应网络中的节点失效、需求波动等不确定因素,构建了考虑节点应急能力的弹性供应链网络优化模型。针对问题复杂度高的特点,引入基于最短增广链法的改进遗传算法对模型进行求解。最后,通过算例及灵敏度分析,验证了模型和算法的有效性。

交通网络弹复度与易碎度的测算与分析

弹复性是系统在失效或被破坏之后能够恢复正常工作的能力.弹复性工程是当今国际上研究的热点.本文提出了基于节点对间的独立路径可靠度和交通网络的弹复度的定量测算方法,提出了反映节点和路段对交通网络影响大小的易碎性的概念和测算方法.论文还就弹复度和易碎度的几个相关性质提出了几个重要定理.针对我国的铁路网络,计算了所有节点城市和路段的弹复度和易碎度,并对弹复度和易碎度高的节点的分布规律进行了探讨,得出了一些有益的结论.

自感知能源互联网研究展望

随着物联网与能源网的深度融合,能源互联网与社会(人)、环境、经济和交通能随时随地进行信息交互和共享。与此同时,物联网集成了边缘计算和云计算等计算架构模型、大数据技术以及人工智能等技术,使得数据建模和分析更加智能、高效和可靠。因此,在物联网的背景下,讨论具有自感知能力的能源生态系统的条件已相对成熟。文中依托物联网,构建了自感知能源互联网。首先,依据心理学中自感知的概念,探讨了自感知能源互联网的基本内涵。其次,阐述了物联网在构建自感知能源互联网中的重要作用。进一步,重点从数据驱动角度,构建了自感知能源互联网的信息交互模型和信息处理模型。最后,总结了自感知能源互联网的关键问题,从不同角度给出了自感知能源互联网的主要研究方向。

考虑失效风险的农产品配送中心选址和路径优化研究

由于自然灾害、公共疫情等事件的突发性,失效风险已经成为农产品配送中心最重要、最引人关注的一类风险.文章针对存在失效风险的农产品配送中心选址和路径优化问题,首先利用弹复性衡量系统应对失效的能力,构建以总成本和配送时间为目标的非线性混合整数规划模型;其次,提出一种基于模拟退火局部搜索的多目标混合遗传算法(IGSSA)用于模型求解;最后,在生成的测试实例中将IGSSA与三种多目标算法进行比较.研究结果表明,建立的模型可以有效应对农产品配送中心失效风险.同时,提出的IGSSA具备较好的搜索深度与广度,对于求解建立的模型更有效.

针对站点人流爆发的公交运营策略优化研究

为应对公交大力发展情形下涌现的公交供需不平衡问题,重点关注公交站点爆发性人流问题的解决,考虑供需严重失衡下的公交运营策略改进,以扩充线路公交运力,减轻站点爆发性人流对公交系统的冲击。所提人流爆发站点主要包括大型集会场所、商场及景区周边等具有预知性人流爆发可能的站点。运营策略改进方法主要是通过在原有公交线路基础上,布设区间小线路的方式,与大线路形成协调运营关系,共同完成线路站点的爆发性人流疏散,具体包括公交大线路运营优化、区间小线路规划及前二者的结合3种。为获得研究区域内全面、有效的线路运营策略,以社会福利最大化为目标建立非线性整数规划模型,求解大、小线路最优发车间隔及增配车辆数,并引进系统弹复性指数作为模型求解结果良莠的评价指标。为证明该运营策略优化方法的有效性,以哈尔滨市中心城区为研究区域,解决该区域站点人流爆发问题。通过模型构建、求解及结果评价,发现经策略改进后,区域爆发线路弹复性指数较优化之前提高35%,运营策略改进后的社会福利值较不优化情况提高2倍,所提运营策略优化方法在不同乘客规模及不同限制条件下均能够起到一定的系统维稳作用,运营策略改进方法能够缓解站点爆发性人流。