基于BTM与改良CNSENTI双模型的弹幕主题研究

在网络视频中,弹幕作为一种新型网络舆论形式,将视频用户的实时留言和视频内容紧密结合,为研究与分析提供了丰富的数据资源。文章融合智能采集、BTM模型与改良的CNSENTI模型三种技术,采用内容分析法,对B站“考研数据结构”视频弹幕评论的变化趋势、弹幕主题的挖掘过程和弹幕主题的情感倾向进行了可视化分析。研究表明:①学习群体评论密度的分布存在显著差异。②评论以课程内容为主。③学习群体的情感倾向正面表现的更多。通过深入研究学习群体的学习偏好,能更好地了解他们的需求,并为个性化学习资源的推荐提供有效支持。另一方面,借助学习群体的反馈,有助于教师改进教学设计和提高教学水平,以此提升教学质量,能被更广大的学习群体认同和接受。