新媒体语境下受众话语权力的强化与电影生产的辩证关系——以《长城》弹幕挖掘为例

以交互性为特征的数字技术的发展使受众从沉睡走向苏醒,话语权力日益突出。通过建立文本挖掘模型,对电影《长城》的弹幕数据进行情感分析、聚类分析,试图探索受众话语强化对电影生产的反作用以及双向系统下受众与媒介（电影）的相互关系。提出加强文本的受众介入与文本的间性综合等观点,以期为中国电影生产提供参照。

基于弹幕文本挖掘的社交媒体KOL研究

社交媒体关键意见领袖KOL为品牌营销带来更多机会,所以备受广告主青睐,但KOL行业的低门槛进入和数据造假行为,导致广告主无法快速找到与自身品牌匹配的KOL。基于以上背景,对KOL发布在社交平台的视频进行研究,对视频中的弹幕文本进行动态主题分析,刻画弹幕主题随时间的变化,同时使用卷积神经网络模型对含有广告的视频弹幕文本进行情感分析,进一步分析观众对于KOL推广行为的情感极性。实验结果表明,本文提出的KOL分析方法更加全面具体地评估了KOL的商业价值,能够帮助广告主高效找到合适的KOL。