基于亚马逊弹性云计算的数字图书馆建设研究

亚马逊弹性云计算是一种在云中为用户提供按需分配计算能力的Web服务,开发人员更容易控制Web的计算规模。亚马逊弹性云计算呈现一个真实的虚拟计算环境,允许用户在不同操作系统上,通过使用Web服务接口推出各种云应用实例,加载用户自定义的应用环境,管理用户网络获得云系统访问权限,并依据用户需求运行云应用和不同的系统。在研究亚马逊弹性云计算的基础上,笔者对云计算环境下,图书馆如何利用有限经费购买云服务,降低图书馆云服务采购成本和提高成本效用策略进行了研究。

基于弹性云计算的移动式数据终端的密集型算法

基于弹性云计算的一种新的密集型算法计算模型,使得移动式数据终端能高效、便捷地利用云端的计算资源,降低移动式数据终端的资源需求。重点研究与云计算相结合的计算迁移的应用程序分割算法,给出一种基于弹性云计算的最大流最小切算法。实验证明,该算法能有效提高移动式数据终端的计算能力,降低设备能耗。

基于高通量RNA测序数据分析的弹性云平台

高通量RNA测序(RNA-seq)技术为研究人员提供了海量数据,如何对这些数据进行快速有效的分析,并为后续转录组、基因表达等研究提供支持,是生物信息学领域的热点方向。本文讨论了当前RNA-seq数据分析的发展水平和常用软件、算法,并设计了一系列数据处理模块和分析流程。同时,为了给用户提供更好的使用环境,我们设计了基于弹性资源管理系统的生物云平台BioCloud。该平台集成了丰富的软件,采用高灵活度、高扩展性的体系架构,在给用户提供低成本、高性能计算服务的同时,还提供个性化的流程定制服务。

基于校园网中弹性云虚拟技术的页面主机效能探析

随着校园网中各种信息服务需求的不断增长,节约网络资源和降低网络维护成本尤为重要,而弹性云虚拟技术为解决这一问题提供了新思路。在探讨弹性云和虚拟技术的基础上,分析影响页面服务器效能的主要因素,仿真测试虚拟化网页服务器在一台实体主机内运行时虚拟机数量与效能的关联性,提高校园网资源利用效率。

基于NBD的弹性云存储研究与设计

目前市场上各大厂商提供给用户的云存储服务都有各自的特点,针对其普遍存在的容量大小受限、单文件大小限制、数据安全等问题。提出了基于网络块设备的弹性云存储的模型,实现一个简单易操作的符合基本用户实际使用的弹性云存储系统。该模型采用NBD(Network Block Device)作为客户端与服务器交互的接口,以HLFS(Hadoop Log-Structured File System)为弹性云平台提供虚拟磁盘后台存储服务,实现文件的分布式存储及容错控制等。测试结果表明,该方式能有效自动增加磁盘容量,对单文件大小无限制,读写数据一致并且能有效防止数据遗失。

一种基于虚拟化托管框架的浮动车数据弹性云计算算法

针对大规模浮动车数据(FCD)进行弹性计算等关键性算法研究,在分布式并行处理的基础上,通过虚拟化托管框架,实现FCD弹性计算处理系统及FCD实验平台,该平台不仅能够对浮动车数据处理,还能通过适配处理遥感影像数据等。通过北京市实际浮动车数据集和路网数据测试,实验结果表明,不仅处理效率得到较大幅度提升,并且通过负载均衡优化,进一步降低处理时间,在此基础上,根据任务紧急重要程度,以及虚拟化资源情况,调度合适的计算单元,可实现弹性计算能力,验证该算法的有效性,更好地解决大规模复杂空间数据运算的效率问题。

IaaS下基于预测的弹性云服务的研究

针对供应虚拟机的IaaS(infrastructure as a service)云下虚拟机部署存在较高时延,导致弹性云服务效率低下的问题,提出一种基于ARIMA模型和季节指数的动态负载预测及资源估算的方法.该方法利用负载与虚拟机配置的关系,预测负载值,并估算虚拟机需求量,从而可提前部署虚拟机,提高IaaS云的服务效率.研究结合供应虚拟机的私有IaaS云环境,实现其下的弹性供应的资源决策模块.实验与算法分析表明,该方法能够准确决策虚拟机资源量,保证虚拟机资源预留,有效改善了IaaS云的弹性效率.

基于云计算的弹性负载均衡方案

针对云环境下大量并行计算易导致节点负载不均影响云平台服务质量的问题,提出一种基于云环境的弹性负载均衡方案。该方案构造了负载均衡模型框架,对虚拟机负载状况和虚拟机集群资源利用率进行量化评估,并为实现虚拟机集群负载的均衡和弹性伸缩,设计了负载均衡模型和弹性伸缩算法。测试结果表明在该负载均衡机制下,新方案的用户响应时间有所改善,可相应提高资源利用率。

基于Amazon弹性计算云的高性能计算平台解决方案

该文基于Amazon弹性计算云（Amazon EC2），结合PlatformLSF（Load Sharing Facility）集群调度中间件和Platform Application Center（PAC）软件，提出了一个在Amazon弹性计算云上搭建高性能计算平台的解决方案，并为此平台的搭建设计和实现了自动化脚本。与传统的高性能计算平台相比，它实现了计算资源的弹性定制，降低了成本，提高了资源利用率，具有极大的灵活性。

基于成本收益分析的云计算环境下数字图书馆建设研究

文章首先分析了亚马逊弹性云计算以及其可划分的云计算资源,然后研究了基于云计算模式下数字图书馆的带宽、计算资源与低成本特性,以及作为云计算技术保障的虚拟化技术。最后,给出了最大化成本效用的计算资源管理与规划方案。通过资源的精细化管理以及自动负载分配技术,进一步降低数字图书馆云计算平台成本,提升了成本效用。

一种云平台弹性性能检测方法

目前云计算平台弹性性能越来越受到用户重视。为了提升云平台提供商的服务质量,保证用户能够准确获取所购买云服务的弹性性能,基于目前云计算服务提供商的服务等级协议,从第三方角度提出一种量化分析方式,通过对云平台CPU利用率进行实时检测与计算,得出云平台的实际弹性性能。利用Openstack开源云平台进行仿真实验,验证设计工具的有效性,对用户测试云平台弹性性能有指导意义。

云计算环境下数字图书馆的成本效用研究

随着云计算技术的飞速发展,基于云计算的数字图书馆地位越来越重要。文章在对亚马逊弹性云计算的带宽、计算资源与低成本特性进行调研基础上,研究图书馆如何利用有限的资源建设经费购买云服务,降低图书馆云服务采购成本和提高成本效用。

基于开源云技术的高可用Web应用云研究

Web应用已成为当前主流的计算机服务方式,其数量与用户量已远远超过客户端程序。Web后端如何适应Web应用访问量迅速增加或减少带来的负载波动成为了当前的主要问题。而传统的分层架构企业级应用服务器集群方案存在一定的伸缩限制、高代价等缺陷。基于云计算的基本特征提出一种新的高可用Web应用云SPI(SaaSPaas-IaaS)架构模型方案,基于Openstack的硬件资源管理、Cloudify的平台服务实现SPI模型,提供弹性Web应用运行平台,能较好解决前述问题。

基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型

针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进行最终拟合;预测过程中使用多组二次指数平滑模型对ECS的历史请求时序进行构造集成模型训练数据集并加入平滑系数的动态优化。与传统单一模型的对比实验结果表明,该模型在实际云服务器请求量预测过程中具有更好的准确性和稳定性。

基于自适应遗传算法和BP神经网络的云服务器请求量预测模型

针对现有弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)未来请求量预测模型准确度低,稳定性差等问题,提出了一种基于自适应遗传算法和BP神经网络的预测模型。该模型以BP神经网络作为基础模型进行预测。采用自适应遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化神经网络初始权值和阈值,防止BP神经网络训练过程中陷入局部极小值。在自适应遗传算法初期引入多子代交叉方法加快遗传算法的收敛速度。通过对比实验表明,该模型在实际云服务器请求量预测过程中具有更好的准确性和稳定性。

云计算环境中面向DAG任务的多目标调度算法

为了实现任务执行效率与执行代价的同步优化,提出了一种云计算环境中的DAG任务多目标调度优化算法。算法将多目标最优化问题以满足Pareto最优的均衡最优解集合的形式进行建模,以启发式方式对模型进行求解。为了衡量多目标均衡解的质量,设计了基于hypervolume方法的评估机制,从而可以得到相互冲突目标间的均衡调度解。通过配置云环境与三种人工合成工作流和两种现实科学工作流的仿真实验测试,结果表明,比较同类单目标算法和多目标启发式算法,算法不仅求解质量更高,而且解的均衡度更好,更加符合现实云的资源使用特征与工作流调度模式。

云计算下的ArcGIS Server应用探析

云计算是分布式计算技术的一种。介绍云计算的基本概念及其在GIS领域的应用,从Arc-GIS的云计算部署模型、ArcGIS的云计算解决方案以及云端缓冲技术3个方面探析云计算与GIS相结合的应用方法,并以ArcGIS Server与Amazon的云计算为例进行分析。

云计算环境下的数据安全应对策略研究

云计算依赖不断演化发展的计算技术,构建了一个以因特尔资源池为基础的全球计算模型,在整合资源和提升经济效益的同时,云环境下的数据安全问题也日益突出,本文在分析亚马逊的弹性计算云模式基础上,给出了一些应对策略。

基于云计算的全球眼视频监控系统的设计与实现

近年来,新疆为响应全国"平安城市建设"的号召,在全疆范围内开展了"全球眼"网络视频监控业务,它是一项基于宽带网的图像远程监控、传输、存储、管理的业务,将分散、独立的图像采集点进行联网,实现跨区域的统一监控、统一存储、统一管理及资源共享。面对海量的视频数据,本文采用先进的云存储技术进行统一存储,并通过弹性云计算平台对视频数据进行统一管理。

互联网网站整体迁移到云计算平台的研究与应用

云计算平台可作为一种基于互联网的、动态可伸缩的、以服务方式提供计算资源的全新计算模式,在今后各企业的IT架构中将占据重要的位置。介绍了IT企业如何充分利用Amazon的弹性云的各种资源,整体迁移大多数企业内部应用和产品到云计算平台、快速灵活的配置企业各种资源,并利用云计算平台,最大化利用资源的同时,又能及时响应限制于IT设施投入的机遇。同时分析了迁移所涉及到的服务架构调整、相关资源利用和安全性稳定性等问题。