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三种智力作业下的脑电信号分类研究
1
作者
郝冬梅
阮晓钢
《数理医药学杂志》
2003年第6期490-493,共4页
为了识别三种智力作业下的 EEG信号 ,用 AR模型表示 EEG信号 ,用含一个隐层的前馈型神经网络作分类器 ,用误差弹性反传法训练网络 ,用重叠交互确认方式防止过拟合并对分类结果进行了测试。结果显示 ,测试集的平均正确率为 76.7%。
关键词
脑电信号
AR模型
前馈型神经网络
弹性反传法
重叠交互确认
隐层神经元
智力状态
下载PDF
职称材料
题名
三种智力作业下的脑电信号分类研究
1
作者
郝冬梅
阮晓钢
机构
北京工业大学电控学院
出处
《数理医药学杂志》
2003年第6期490-493,共4页
文摘
为了识别三种智力作业下的 EEG信号 ,用 AR模型表示 EEG信号 ,用含一个隐层的前馈型神经网络作分类器 ,用误差弹性反传法训练网络 ,用重叠交互确认方式防止过拟合并对分类结果进行了测试。结果显示 ,测试集的平均正确率为 76.7%。
关键词
脑电信号
AR模型
前馈型神经网络
弹性反传法
重叠交互确认
隐层神经元
智力状态
分类号
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
三种智力作业下的脑电信号分类研究
郝冬梅
阮晓钢
《数理医药学杂志》
2003
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