计及间歇性新能源的弹性城市电网输配电协同供电恢复方法

极端灾害频发,给大规模接入新能源的城市电网运行带来巨大挑战。为此,提出一种计及间歇性新能源的城市电网输配电协同供电恢复方法,以提升规模化接入新能源的城市电网系统弹性。针对新能源不确定性建模,提出了一种基于高斯Copula的新能源离线概率建模和实时更新方法,通过实时更新场景预测刻画其出力时变不确定性。基于预测场景,建立了一个计及负荷转供的城市电网双层供电恢复模型。该模型考虑主动的输电系统−配电系统协同优化,通过调整负荷分布、网络重构以及应急资源实时调度进行供电恢复,最小化系统失电量。所提双层供电恢复模型在上层优化各区域高压配网与输电系统运行边界,在下层求解各区域高压配网的重构及应急资源实时调度方案,通过检验输电网交流潮流判断计算过程是否结束。由仿真结果可知所提城市电网输配协同供电恢复方法可有效提升系统弹性,在极端灾害下可保证输电网线路潮流不越限并有效降低系统切负荷量。

一种面向配电网负荷恢复力提升的多能源供需资源综合配置优化方法

针对极端天气影响下的配电网终端负荷恢复力提升问题,展开了考虑飓风灾害影响的多能源供需侧资源综合优化配置方法研究。首先,基于产消者集群的概念,构建了配电网中分布式能量耦合元件模型及终端用户的负荷特性模型,在此基础上,以多能供需资源调用成本最小为目标,进一步构建基于移动应急发电机、分布式能量耦合设备和需求响应资源的城市电网应急优化配置的二阶段鲁棒优化模型,并通过引入保守度可调的不确定区间构建在飓风灾害下的配电线路的毁伤度模型。针对所建模型特点,采用列约束生成算法(C&CG)对其进行高效求解。为验证所提方法的有效性,以IEEE 33节点配电网为例进行仿真分析,所得结果表明综合利用多能源背景下的供需侧资源可以更经济有效地改善极端天气时配电系统负荷恢复能力。