基于CIR模型的地铁客流弹性分析

为量化地铁系统的弹性,从客流的角度提出基于Cox-Ingersoll-Ross(CIR)模型的客流弹性指标。以单个或多个车站为对象,通过CIR模型模拟其在短期内进站客流和换乘客流的波动行为,并依此量化客流弹性。此外,讨论多车站的客流弹性与其各组成车站的内在关联。研究表明:客流弹性指标能够定量描述扰动后的客流恢复过程;中间车站的客流具有波动小、弹性高的特征;换乘车站的客流具有波动大、弹性低的特征;多车站的客流弹性与其中最大客流车站的弹性呈正相关,而多车站的客流弹性在其中小客流车站的弹性及客流量影响下呈现3种不同情况。

双模式下考虑碳税的定制公交站点位置与票价优化研究

为研究碳税设定下通勤廊道定制公交票价优化过程中居民通勤出行选择与社会福利之间的影响关系,建立了兼顾弹性客流需求和廊道整体社会福利的双层规划模型。模型上层决策为发车位置和定制公交票价,下层为弹性需求客流分配模型,考虑通勤廊道上的定制公交和私家车两种交通方式。从居民出行满意度的角度,对比考虑碳税的环境下,分析客流需求与票价之间的关系;根据乘客出发点的不同将客流需求分层,作为下层弹性需求客流分配模型的输入;考虑客流需求、道路拥堵状况、乘客满意度与社会福利间的关系,设置廊道客运交通系统福利为上层模型优化目标;采用测量分析系统与粒子群算法求解双层规划模型。实例计算结果表明,优化后的社会福利得到较大提升,同时道路通行状况得到明显改善,累进碳税对于提升定制公交分担率的效果较好。由此可见,在碳税设定下,优化后的定制公交票价和发车位置能更好地提高社会福利,降低城市客运交通系统运行成本。

高铁列车差异化票价与票额协同优化

鉴于同OD服务列车间服务的差异性与可替代性,利用票价调节不同服务水平列车间的客流量是提高列车平均客座率、增加客票票价收益的有效手段。本文将列车旅行速度、停站次数及舒适性等作为衡量列车服务水平指标,基于列车服务水平对OD间服务列车进行聚类分级;同时构造价格-需求弹性函数描述OD之间出行量与票价之间变化关系,并采用Logit模型将OD间的需求分配到各类服务列车上。在此基础上,构建以客票票价收益最大化为目标的高速铁路多类列车差异化票价与票额协同优化模型,并设计模拟退火算法进行求解。算例结果显示差异化定价方案的客票收益较既有单一定价方案提高了5.6%,表明差异化定价能有效提高列车客座率与铁路客票票价收益。