基于遗传算法的无人装备系统弹性恢复策略

针对无人装备系统在遭受外界干扰或自身装备故障情况下如何快速恢复系统性能这一问题,提出一种基于遗传算法的恢复策略模型。该模型基于最短维修路径、最短维修时间和最大平均任务重要度这3个关键维修策略,构建相应的优化目标函数来计算无人装备系统网络维修保障的优化路径。通过案例分析,表明该模型构建的恢复策略得到的优化路径能够快速恢复装备系统的性能,对提升装备系统弹性有促进作用,对提升装备系统作战效能有重要的意义。

基于节点重要度的作战装备系统弹性恢复策略

针对意外干扰情况下复杂作战装备系统性能恢复策略制定问题,分析了作战装备系统的弹性度量和节点装备的重要度,构建了系统的弹性恢复策略。以某作战装备系统为例,对提出的方法进行仿真,结果表明:基于节点重要度的恢复策略对系统的性能恢复速率和弹性恢复能力具有显著影响。

基于遗传算法的多波次攻击下舰船弹性优化

由于海上战场环境复杂,攻击形式多样,在舰船系统受到敌方攻击后,单一固定的维修策略无法时刻应对来自敌方变化多样的攻击方式。文章针对海上作战坏境,模拟出敌方多波次攻击链以及己方舰船防御系统,使舰船装备节点根据不同的作战环境拥有不同的战时重要度,结合爆炸毁伤模型和拦截对抗模型,将多约束条件下的受损节点修复顺序问题抽象为多旅行商路径规划问题,提出了结合自适应遗传算法和装备节点战时重要度的攻击防御恢复策略(Attack Defense Recovery Strategy,ADRS)。实验仿真了在相同约束条件和多波次敌方攻击场景下采用不同恢复策略的系统对抗与弹性恢复,结果表明基于ADRS的舰船系统可以有效地在多波次攻击下减小系统损伤,提高了系统整体鲁棒性,并且在相对更严峻的战场下大幅提高了系统弹性。