基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型

针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进行最终拟合;预测过程中使用多组二次指数平滑模型对ECS的历史请求时序进行构造集成模型训练数据集并加入平滑系数的动态优化。与传统单一模型的对比实验结果表明,该模型在实际云服务器请求量预测过程中具有更好的准确性和稳定性。

以弹性应万变

记者在最近的采访中不断与被采访人讨论说——电子商务时代带来了一个“解决方案”的时代,因此当IBM在北京与4家分销商、15家ISV(独立软件开发商)共同推出“蓝色闪电”互联网解决方案时,记者并没有象到场的许多企业级用户那样被吊起胃口。不过,还是有一样东西吸引了记者的注意力——IBM提出的“弹性服务器”技术。 应该说“弹性服务器”技术实际上是一种技术架构,它的基本思路是对面向业务的多种分散应用平台实施集中。

利用MBD模式实现分布式网络管理

现代网络的发展迫切要求以设备为中心的分布式网络管理取代平台集中式的网络管理 ,一些灵活、高效的分布式网管策略由此发展起来。将简要介绍几种具有代表性的分布式策略 。