基于弹性模板的嘴巴轮廓提取

本文提出了一种改进的更符合唇形的嘴巴弹性模板，结合一组利用了原图像灰度信息，边缘及谷值区域信息的能量函数，对微张或抿紧的嘴巴都能使模板与其很好匹配．此外，本文提出的保守的能量下降算法及归一化能量函数简化了经验参数的选择．实验结果证实了本方法的正确性及有效性．

基于霍夫变换和眼睑弹性模板的眼睛特征提取

提出一种将新颖的眼睑弹性模板与霍夫变换相结合实现眼睛特征的自动提取的方法，即自动定位眼球并自动提取眼睛轮廓．与其它用弹性模板提取眼睛特征的方法相比，本方法可以处理对比度较低、下眼睑模糊的图像，提取特征准确度更高，且改进的能量函数和保守能量下降算法大大简化了经验参数的选择．经过百余幅眼睛图像的实验处理，验证了该方法的有效性．

基于本征特征的弹性模板匹配法

本文在弹性模板匹配法的基础上，提出了基于本征特征的弹性模板匹配法，用于人脸图像的识别．该方法利用ＫＬ变换进行模板的定位，使得定位精度与速度都有所提高，并且识别准确率也得到改善．

一种新的基于运动矢量场及弹性模板的自适应快速搜索算法

该文提出了一种新的基于运动矢量场及弹性模板自适应快速搜索算法 ,它是以视频运动具有高度时空相关性为基础 ,从运动矢量场的均匀性出发 ,综合采用了快速块匹配、自适应弹性模板选择策略、自适应阈值与搜索中止准则等一系列技术 ,是一种具有伸缩性结构的自适应快速运动估计算法 .实验结果表明 ,该算法以极小的搜索代价得到了与全搜索相当的效果 ,并在搜索速度和搜索效果方面明显优于MPEG 4最新推荐的快速运动估计算法 ,特别是在中低码率压缩时有着更优良的性能 ,非常适合于低码率实时视频压缩领域的应用 .

基于弹性模板和K近邻结合的表情识别算法

视频流中检测到的关键帧图像包含了足够的表情信息,为了将这些表情信息进行分类和识别,文章提出了一种新的弹性模板匹配算法,它首先针对经Gabor小波变换后的表情模板,运用模板图像中表情关键点的检测算法,根据表情关键点的特征信息,构造表情弹性图,通过改变表情模板弹性图中关键点的位置,将表情模板与被测表情弹性图进行非刚性匹配,进而得到两者之间的相似程度,最后通过改进的K-近邻分类策略,实现被测图像表情的有效分类与识别.

基于弹性模板匹配和并行神经网络的车牌字符识别

研究了现有的字符识别方法,通过算法改进和优化组合,提出了一套分级处理的车牌字符识别方案,将基于弹性穿线的模板匹配和并行BP神经网络识别方法有机的结合起来,在充分发挥神经网络高识别率优势的基础上,极大的提高了识别速度。

整体式弹性钢模板在码头电缆沟施工中的应用

港口工程的观感质量逐渐被人们所重视。介绍厦门象屿保税区＃15、＃16泊位水工 工程为了提高码头观感质量而进行的电缆沟施工工艺革新，整体弹性钢模板的成功应用，不 仅克服了以前电缆沟施工中的外观质量通病，而且创造了良好施工效益。为进一步提高码头 单位工程质量积累了经验。

弹性造型模板在混凝土防汛墙的应用施工工艺研究

采用弹性造型模板施工的混凝土,外形美观,质地坚硬,且聚氨酯弹性模板成型方便,强度高,耐辐射,能够有效克服传统模板材料易发生撕裂的不足,应得到广泛应用。本文以混凝土防汛墙为例,分析弹性造型模板施工工艺和特点,指出该施工工艺使用的主要材料和机具设备,以期该施工工艺在其他工程中得到广泛应用,实现建筑工程领域的高质量发展。

限定性手写汉字识别的一种可变形弹性匹配模型

本文提出了一种应用于手写体汉字识别的可变形弹性匹配模型．在该模型中，我们假定：对于同一种汉字的不同手写样本，尽管由于书写风格的不同而使其形状各异，但它们却具有相同的空间拓扑结构，我们将用一组笔段置移矢量来描述不同的手写体之间的细节形状上的差异．在置移矢量场的作用下，一个可变形的模板汉字将逐步变形以趋近于输入的汉字，从而在两汉字之中寻求一种最佳的匹配．

基于Gabor变换的多角度人脸表情识别方法

由于人脸外形的不稳定性,可通过人脸变化产生多种表情,在不同的观察角度上人脸视觉图像存在较大差异。且在光照变化、面部表情姿态以及遮挡等因素的影响下,难以准确提取人脸表情特征,导致识别准确率偏低。为此,提出基于Gabor变换的多角度人脸表情识别方法。通过人眼定位,对多角度人脸表情图像完成几何预处理,提升人脸表情识别精度。采用Gabor变换方法提取多角度人脸表情图像特征。利用弹性模板匹配方法对特征关键点开展弹性网格匹配,计算出图像的代价函数。采用K-近邻分类策略匹配评估多角度人脸表情图像,完成多角度人脸表情识别。实验结果表明,以上方法的识别时间在2s内,识别准确率接近100%,应用性能优于已有方法,验证了研究方法有效性更强、精准性更高。

基于Gabor、Fisher脸多特征提取及集成SVM的人脸表情识别

针对静态的灰度图像表情库,提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上作局部的Gabor小波变换。为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取几何特征,并通过Fisher脸法提取统计特征,利用几何特征与建立的相应一级集成SVM来进行初次分类。最后利用Fisher特征与建立的相应二级集成SVM进行最终分类。通过在JAFFE与Cohn-Kanade表情库中实验,证明该方法与单个特征相比较,具有更高的表情识别率以及更强的鲁棒性。

基于Gabor小波变换的人脸表情识别技术研究

为了使人机交互得到更好的研究,提出了一种基于Gabor小波变换的人脸表情识别的新方法;首先对图像进行预处理以提高后续处理的准确度,预处理包括确定纯的人脸表情区域,尺寸和灰度归一化,然后对表情子区域进行Gabor小波变换,提取表情特征矢量,进而构建表情弹性图,最后用模板匹配的方法来识别图像的人脸表情;经过实验,发现Gabor小波变换提取特征时受光照影响比较小,该系统不仅具有很好的鲁棒性,并且速度快,识别率高。

基于Gabor小波变换的人脸表情识别

对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。对图像进行预处理以提高后续处理的准确度,通过分析二维Gabor小波变换的优点和人脸表情特征的变化情况,利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征,使用弹性模板匹配算法来识别图像中的人脸表情。实验结果表明,这种方法与传统的识别方法相比,系统具有很好的鲁棒性,达到较高的识别率。

基于响应式Web设计的CMS页面生成机制的实现研究

针对当前对CMS系统易用性和灵活性的普遍需求,提出了一种基于响应式Web设计的页面生成机制,并采用弹性模板技术加以实现,生成的网页能够自行适配不同的设备,具有较强的自适应性和可扩展性。

软刻蚀技术

软刻蚀是通过表面带图案的弹性模板来实现图案的转移的图形复制技术,为形成和制作平面和曲面上的微米和纳米图案提供了简便、有效的低成本途径。软刻蚀是微接触印刷、复制模塑、转移微模塑、毛细微模塑、溶剂辅助微模塑等的总称。本文将主要介绍软刻蚀技术原理、方法以及应用。

基于表情饱满度最大化的快速表情识别

视频表情识别需要计算图像序列中的动态特征,信息量很大,计算时间长、速度慢。该文提出一种快速识别方法。选择矩形特征和自适应布斯特演算法相结合来实现人脸检测,通过分析面部特征能量变化曲线,确定表情最大化时刻,结合Gabor滤波器提取静态人脸特征,再利用弹性匹配模板进行识别。试验结果证明,该方法可以准确截取出表情最饱满时刻的人脸图像,快速识别视频的表情类别。

聚合物三维微图案加工的转移微模塑新方法

光刻蚀技术[1]是微电子加工技术中最成功的一种, 但由于受到光学衍射等的限制, 100 nm是光刻蚀的极限, 为此人们探索了许多先进的刻蚀技术[2,3], 如超紫外线刻蚀(EUV)、软X射线刻蚀、电子束刻蚀和聚焦离子束刻蚀(FIB)等, 可制作尺寸小于100 nm的图形, 但普遍存在加工速度慢及成本高等缺点.

人脸正面图像的机器识别

论文综述了近30年来人脸(正面)的机器自动识别所使用的主要方法,对其优缺点进行总结。并对当今的研究热点如特征脸、图面模板(弹性匹配)进行了比较分析。

提高粮食筒仓仓体滑模的气密性

气密性是粮食筒仓安全储粮的必然要求。而在筒仓仓体施工阶段采用弹性模板柔性操作平台的先进滑模系统并加强滑模过程质量控制对提高粮食筒仓气密性具有重要作用。