基于正交投影的线性混合效应模型的弹性网变量选择

本文考虑线性混合效应模型的变量选择问题.通过结合QR分解和弹性网惩罚方法,提出了一种线性混合效应模型中固定效应的变量选择方法.先通过QR分解技术消除随机效应对模型的影响,再利用弹性网构造固定效应的惩罚最小二乘目标函数,从而同时进行回归系数的估计和变量选择,证明了所得估计的组效应性质.所提出的变量选择过程不仅可以将固定效应和随机效应分离,使得两者之间互不影响,而且拥有弹性网方法的组效应性质.模拟研究了所提出方法的有限样本性质.

台风灾害下考虑多类型故障不确定性的源网荷协同弹性提升模型

针对现有弹性提升模型系统故障不确定性刻画不充分、源网荷弹性提升措施未协同的问题,提出了一种台风灾害下计及多类型故障不确定性的源网荷协同弹性提升模型。首先,构建了多类型故障概率分布不确定集,以刻画台风灾害下最严重、最可能、连锁故障3类典型故障的概率分布不确定性。接着,基于分布鲁棒优化思想,提出了长短期结合、源网荷协同的分布鲁棒弹性提升措施模型:针对台风灾害下最恶劣多类型故障概率分布场景,在灾前通过输电网扩展规划、快/慢机开机组合、输电网结构优化进行预防,灾中通过差异化切负荷和发电机调度进行抵御和响应。结合模型数学结构特征,基于Benders分解和列与约束生成思想,设计原始-对偶并行分解算法完成模型求解。最后,以IEEE-30节点和中国某区域261节点系统为例,研究了源网荷协同措施的弹性提升效果,验证了所提方法的有效性。

弹性网壳杆件网格找形及曲率优化设计研究

对传统弹性网壳划分等边网格的圆规法进行改进,提出基于参考曲面UV参数结构的网壳等边网格划分方法;提高了杆件网格生成运算效率和应对复杂曲面的适应性性。同时,在基于物理模拟进行杆件曲率过程中,通过参考曲面和等边网格的迭代生成与优化,有效控制模拟产生的网格形变误差。在此基础上对几种常用弹性网壳材料的结构有限元分析,得出经过曲率优化的弹性网壳结构性能具有显著提升,为后续弹性网壳的建造提供更高的自由度和可行性。

基于弹性网惩罚的高维部分线性模型的稳健变量选择

高维数据下部分线性模型的变量选择方法大多基于最小二乘回归估计展开,但随着数据复杂性的提升,极端、异常等因素使得以往模型的估计效率直线下滑。为此,本文基于弹性网络法与分位数回归相结合的正则化理论,提出了一种应对高维数据下部分线性模型的稳健变量选择模型。该模型不仅可以有效处理强相关变量组的数据,还可以在面对离群点或存在异方差时仍达到较好的稳健性。此外,理论上证明了在一定条件下模型估计量的相合性和稀疏性,最后通过数值模拟,与其他变量选择方法作比较,进一步表明了该方法的优越性。

计及分布式电源并网逆变器控制策略的配电网弹性提升方法

并网逆变器的不同控制策略会影响分布式电源的出力表现,为充分利用其灵活调控潜力,提出一种计及分布式电源并网逆变器控制策略的配电网弹性提升方法。首先,构建考虑并网逆变器控制策略的配电网弹性提升框架,在此基础上,分析并网逆变器不同控制策略下的分布式电源出力特点,明确分布式电源在孤岛和并网模式下的出力表现;其次,基于分布式电源在并网与孤岛运行模式下响应能力的差异性构建计及并网逆变器控制策略的配电网弹性提升模型,模型以系统有功功率缺额最小值为目标函数,同时考虑并网模式下运行约束和孤岛模式下频率安全问题;最后,基于改进的IEEE 33节点配电网开展算例分析,验证所提弹性提升方法的有效性。

斜入射地震波下单层球面网壳土-结构相互作用及其地震响应分析

为分析斜入射地震波下单层球面网壳土-结构相互作用及其地震响应,采用等效节点力实现地震波输入,通过黏弹性人工边界处理无穷远辐射条件,分析了地震波类型、土体参数、入射角度等因素对单层球面网壳结构的土-结构相互作用及其地震响应影响。结果表明:单层球面网壳结构在地震波入射一侧出现翘起,网壳总体沿入射方向发生旋转,当P波斜入射时支座位移差最大达0.514 m,为网壳跨度的1/250。当P波斜入射时,软弱土情况下网壳顶点位移比中硬土和中软土大,顶点位移随入射角增大呈现先增大后减小的趋势;当SV波入射时,中软土情况下网壳顶点位移比中硬土和软弱土大,顶点位移随入射角增大而增大。斜入射地震波下,考虑土-结构相互作用后网壳顶点位移增幅最大达5.5倍,网壳外圈位移增幅大于网壳跨中增幅。

稀疏井网下隔夹层精细预测方法研究及效果分析

在薄层预测领域,地质统计学和波形指示反演技术是当前的两大主流方法。然而,地质统计学反演在井点稀疏区域构建精确变差函数方面存在挑战,难以实现对薄层的准确预测。尽管波形指示反演对井网分布的依赖性较小,但其高频成分在描述地震振幅的空间变化方面存在不足。为了克服这些限制,提出了叠前构形反演技术。该技术通过对比地震数据体中能量和频率特征的横向变化,有效预测目标岩性的空间分布。充分利用了地震数据体的横向信息,其高频信息与地震数据体的空间能量变化高度吻合。通过射线域弹性阻抗分析,该方法能够提取更多弹性参数,其结果与AVO特征相一致,从而更准确地反映叠前地震数据不同射线域能量的横向变化,精确预测多种岩性类型。在稀疏井网的研究区,对于复杂岩性隔夹层的预测具有显著优势。该方法在多个油田的实际应用中已显示出卓越的效果,对于1 m以上夹层的预测准确率超过80%,明显优于传统的反演技术,特别适合于稀疏井网区域的复杂岩性隔夹层预测。

高维Extremile回归中变量选择的类弹性网惩罚方法

近几年提出的Extremile回归不仅保留了分位数回归通过设定不同的分位点全面掌握数据信息的优点,而且与分位数回归中和Expectile回归相比也有其独特的优势,特别是在风险保护上的优秀表现。本文提出了一种带惩罚的线性Extremile回归模型用以解决高维数据下的变量选择问题,其中惩罚函数是由和惩罚函数组合得到的类弹性网(QEN)惩罚函数,同时给出了解决相关优化问题的EM算法,以及在较为宽松条件下即能成立相关理论性质。在数值模拟中,我们通过与L_(0),L_(1),L_(2)和弹性网惩罚函数的比较,展示了类弹性网惩罚函数。

基于弹性理论的块体冲击力和冲击能测算

针对冲击力计算模型无法准确地将接触力与局部变形联系起来的问题,进行了块体冲击的理论计算和实验研究,以提高落石的冲击力和冲击能的计算精度,进而对防护网进行优化设计。首先,将弹性网视作弹性膜,引入狄拉克函数划分“单向均匀拉伸区”和“双向均匀拉伸区”;其次,通过伽辽金法推导出了落石冲击力和冲击能的计算公式,对施加不同预拉力的弹性网进行冲击实验;最后,将弹性网的变形量代入上述公式计算冲击力和冲击能,分析误差产生的原因。并提出修正系数对结果进行修正,修正后的冲击力、冲击能最大误差为2.8%、3.9%。与现有的落石冲击力和冲击能测算方法相比,所提测算方法更为简化,可用于模型试验中测算落石的冲击力和冲击能,为落石防护的优化设计提供基本依据。

南蛇藤总萜抑制中性粒细胞胞外诱捕网形成的作用与机制研究

为探索南蛇藤总萜(the total terpenoids of Celastrus orbiculatus Thunb.,TTC)对中性粒细胞胞外诱捕网(neutrophil extracellular traps,NETs)形成及其作用机制,通过分离与制备中性粒细胞,建立佛波酯(phorbol 12-myristate 13-acetate,PMA)诱导的NETs形成细胞模型。利用瑞氏-姬姆萨染色、扫描电镜与免疫荧光技术研究南蛇藤总萜对NETs形成及其生物学标志的影响,并利用Annexin V/PI试验研究南蛇藤总萜对中性粒细胞凋亡的影响。结果表明:南蛇藤总萜能剂量依赖性地抑制PMA诱导的NETs形成;南蛇藤总萜(80μg·mL^(-1))可阻断中性粒细胞弹性蛋白酶(neutrophil elastase,NE)的释放,并破坏NETs相关DNA-NE复合物的形成;南蛇藤总萜(80μg·mL^(-1))可显著抑制PMA诱导的瓜氨酸化组蛋白H3(citrullinated histone H3,CitH3)的表达水平;南蛇藤总萜可剂量依赖性地促进中性粒细胞凋亡。综上,南蛇藤总萜对中性粒细胞NETs的形成具有抑制作用,其机制可能与其直接诱导中性粒细胞凋亡有关。

基于弹性网正则化的电化学阻抗谱弛豫时间分布重构方法的研究

电化学阻抗谱(EIS)在燃料电池和二次电池研究中有广泛的应用,弛豫时间分布(DRT)是一种新型和高效的EIS解析技术,其具有不依赖于先验知识和分辨率高等优点。但DRT函数的重构过程是一个反问题求解过程,并存在不适定问题。针对上述难题,提出一种结合弹性网正则化和量子粒子群算法的DRT函数重构方法,其中弹性网正则化可有效解决不适定问题,而量子粒子群算法可以合理选择弹性网正则化的参数(正则化因子和混合系数),避免了人工选择参数的问题。分别采用等效电路的EIS、包含噪声的等效电路EIS和实验测量的EIS,考察所开发DRT重构方法的可靠性。研究结果表明:所开发的DRT重构方法在上述三种情况下均可以重构出高质量DRT函数。

膜极距电解槽阴极弹性网断丝的原因和预防措施

膜极距电解槽整体更换离子膜时,发现一整台电解槽阴极弹性网断丝。分析阴极弹性网断丝的原因,提出预防和紧急处理措施。

基于弹性网惩罚的复合分位数回归估计

针对高维数据的建模分析问题,提出一种基于弹性网络法和复合分位数回归相结合的稳健估计方法。在该估计方法中,所提出的模型能够有效进行变量选择与系数压缩,并处理数据间的多重共线性与群组效应问题,在大数据时代下具有较广的适应性。同时,与已有的惩罚最小二乘估计和惩罚分位数回归估计相比,该估计方法不仅放宽了对模型误差项的分布要求,而且综合考虑了多个分位点的损失,在面对离群值或呈现尖峰、厚尾分布数据时能够保持更强的稳健性和抗干扰性。在一定条件下,对所构建模型估计的相合性与稀疏性进行了理论分析,结果表明:所提出的模型能够将不相关的变量完全压缩至零,且估计量和真实系数以趋于1的概率相同。此外,在数值模拟方面,设置了5种误差项分布条件,根据设定的4项指标,通过与其他惩罚函数模型以及损失函数模型进行比较,结果表明新提出的方法具备更好的稳健性与有效性。

基于弹性网降维的两步估计回归模型的上证50股票指数追踪研究

随着我国金融产业的飞速发展,股票投资成为大众最为青睐的一种理财方式。如何较为有效地对股票指数进行追踪对各投资机构以及众多散户来说至关重要。文章对上证50综合指数日收盘价数据建立基于弹性网降维的两步估计回归模型,第一步先采用绝对约束估计和弹性约束估计对原始变量进行降维,再根据误差分析结果,选择使得指数追踪误差更小的解释变量作为指数追踪的研究对象,第二步用最小二乘估计建立经验回归方程,再使用逐步回归剔除不显著变量,寻找部分股票构成的最优的追踪组合。实证结果表明:弹性网降维的两步估计回归模型能更有效地对股票价格进行预测,指数追踪效果最好。

基于弹性网的企业负荷数据稀疏特征选择方法

电力负荷预测对国家能源调配和国民经济发展有着不可替代的作用。随着智能电网的大力推进,电力负荷及其相关影响因素呈现出数据量激增、数据结构更加复杂多样等特点,严重影响了预测结果的准确性。提出了一种基于弹性网的企业负荷数据稀疏分析选择方法。采用弹性网对数据进行线性降维并提取负荷预测的主要影响变量,弹性网兼具有Lasso回归和Ridge回归的优势,克服了数据的共线性和群组效应;采用GRA方法对降维结果进行关联分析,根据关联度达成变量稀疏分析选择目标;与PCA-BP、EN-BP和SAE-BP模型进行对比试验,证明了所提方法能有效提取数据主要特征并提高负荷预测精度。

从乌战时网信系统运用看情报保障工作转型

[研究目的]研究乌战时网信系统在情报保障工作中的组织运用,可从中透视现代战争情报保障工作转型趋势,对我查找短板弱项,加快情报保障工作转型具有理论指导和现实借鉴意义。[研究方法]综合运用文献梳理、历史比较、逻辑分析等多元方法体系,对乌借助网信系统赋能情报保障工作实践进行全面梳理分析,据此归纳总结乌战时情报保障工作新趋势,并得出未来我与强敌高端战争情报保障工作启示建议。[研究结论]俄乌冲突反映出数字化、信息化、智能化时代背景下,网信系统对情报保障工作的强大赋能作用。我应总结借鉴乌在战时情报保障工作中网信系统组织运用的特点和创新点,紧跟深研、主动作为,积极适应情报保障工作转型新趋势,从战争中学习战争,全面提升我情报保障工作质效。

提升配电网弹性的微网差异化恢复运行方法

在现有电力基础设施条件下,实现弹性提升运行措施的有效性与实用性是提高配电网弹性的关键。微网运行模式灵活多样,可主动参与配电网的弹性提升。根据含微网配电系统灾害或极端扰动后故障区域的不同,提出基于重构及非重构孤岛/并网的微网差异化恢复运行方法。考虑含微网配电系统的结构与运行特点,将系统构建成主网和微网2类小网络模型,提出面向微网非重构孤岛和重构的2个不同弹性度量指标体系。在此基础上,进行弹性指标计算,采用基于Choquet积分的弹性量化方法计算综合弹性值,以进行故障后微网非重构孤岛运行的弹性提升有效性评估,及得到基于重要负荷供电弹性最优的微网重构方案。最后,通过改造的含微网配电系统的仿真算例,验证所提方法的正确性和有效性。

基于弹性网-SVM的疾病诊断关键特征识别

为了更好地识别具有影响因素多、样本量小等特点的疾病诊断的关键特征,辅助临床诊断决策的正确制定,提出了结合弹性网和支持向量机算法的疾病诊断关键特征识别方法。利用弹性网特征选择能力对原始数据集进行降维,得到影响疾病诊断的特征序列;根据特征序列选取关键特征子集,运用支持向量机和10折交叉验证方法获取相应特征子集的分类精度;以UCI中Arrhythmia数据集为例进行测试。结果表明,该方法能够得到较高的分类精度,并可以更有效地对原始样本数据集进行降维,去除影响因素中的冗余和不相关特征,适用于高维低样本量数据集的疾病诊断关键特征识别。

多因子量化模型在投资组合中的应用——基于LASSO与Elastic Net的比较研究

多因子模型一直是量化投资领域的重要方法,而如何选择有效因子并确定因子权重从而构建有效的投资组合是研究者重点讨论的议题。在研究打分法和普通最小二乘法确定因子权重的基础上,引入LASSO和弹性网(Elastic Net)两类前沿方法进行因子筛选并确定因子权重,利用沪深300指数成份股进行回测,研究结果表明,Elastic Net方法比OLS和LASSO方法更能够筛选出有效因子,并构建出有效的投资组合,从而帮助投资者获得更高的超额收益。该模型对量化投资策略的设计具有重要的实际意义。

网织红细胞膜剪切弹性模量和表面粘度的研究

用苯肼使动物造成急性溶血性贫血的方法 ,诱发动物体内同步生长的新生网织红细胞 ,用一种测量红细胞膜剪切弹性模量及表面粘度的新方法———新型激光衍射法 ,连续 72h监测经过不同发育阶段的网织红细胞的小变形指数 (DI) d 和变形恢复过程 (即松弛过程 )中变形恢复到最大值 (DI) max一半的时间t0 5(即变形恢复半时间 ) ,将测得的结果分别代入红细胞膜的剪切弹性模量 (E)公式和表面粘度 (μm)公式 .计算出不同发育阶段的网织红细胞的膜剪切弹性模量和表面粘度 ,发现网织红细胞在转变为成熟红细胞的过程中 ,其膜剪切弹性模量和表面粘度有明显改变 .这对研究由于贫血等原因造成的网织红细胞增多情况下 ,全血的微观流变学特性有重要的临床意义 ,同时对新生网织红细胞在转化过程中膜的剪切弹性模量和表面粘度的变化规律加以系统研究 ,填补了网织红细胞研究方面的空白 。