四川省资源型城市新型城镇化发展水平与生态环境压力测度及其脱钩关系研究

为研究四川省资源型城市新型城镇化与生态环境压力之间的脱钩关系,本文基于熵值法和线性加权法分别测度2005—2020年四川省8个资源型城市新型城镇化发展水平与生态环境压力并分析其时空演变特征,进而利用脱钩弹性系数法剖析二者在不同时期的脱钩演变过程。结果表明2005—2020年四川省各资源型城市新型城镇化发展水平整体上呈现出波动上升的态势,新型城镇化指数均值由2005年的0.168上升到2020年的0.491,其中南充市保持领先地位,广元市则基本处于新型城镇化发展水平最低位。2005—2020年四川省各资源型城市生态环境压力波动起伏较大但总体呈现出逐渐减小的趋势,生态环境压力指数均值由2005年的0.336下降至2020年的0.121,其中攀枝花市与泸州市生态环境压力下降幅度较大,其余6个城市下降幅度较小。2005—2020年四川省资源型城市新型城镇化发展水平与生态环境压力脱钩状态经历了“强脱钩为主体-脱钩类型多样化-强脱钩为主体”的变化过程。研究结果在一定程度上可为促进四川省资源型城市绿色低碳高质量发展提供决策理论依据。

基于脱钩情景的中国建设用地总量管控目标分析

研究采用脱钩理论和弹性脱钩评价标准,对2001—2009年我国建设用地与经济增长的关系进行了分析,并据此设置相应的情景对2020年我国建设用地总量进行了预测,进而对本轮土地利用总体规划确定的2020年建设用地总量管控目标的可行性进行了分析。研究结果表明:①2001—2009年,我国建设用地与经济增长一直处于弱脱钩的状态,脱钩系数在波动中逐渐下降并趋于稳定,说明经济增长方式转变、结构调整和现行建设用地管控起到了积极的作用;②本轮土地利用总体规划确定的2020年建设用地总量管控目标基本可行,当脱钩系数控制在中等水平、经济平稳增长(年均7%)或脱钩系数控制在低水平、经济快速增长(年均10%)的情况下,本轮规划确定的2020年建设用地总量控制目标是可以实现的。因此,应该通过合理制定经济增长的长期目标,以先进制造业和现代服务业为突破口调整经济结构、降低经济发展的建设用地资源消耗,创新建设用地管理方式、改善建设用地管控效果等措施促进经济增长和建设用地进一步脱钩。

城市经济增长与工业SO2排放污染脱钩的空间特征

经济增长与环境污染的脱钩是绿色发展的重要表征,而协同推进绿色发展要求各区域的脱钩状态趋向收敛。基于Tapio脱钩弹性系数理论,从空间视角分析经济增长与工业SO2排放污染脱钩状态,并采用空间动态系统GMM模型对区域间脱钩状态的空间关联性进行实证分析,结果显示:(1)2004-2016年全国272个地级以上城市经济增长与工业SO2排放之间的脱钩关系不稳定,总体上呈现出相对脱钩与绝对脱钩交替的特征;(2)七大区域脱钩状态在空间上呈区内趋同但区际趋异的“俱乐部收敛”特征;(3)收敛状态及速度受竞争效应的正向影响,而溢出效应对收敛状态影响不显著。

江苏省经济发展与碳排放量的脱钩机理研究

经济发展与碳排放量的关系问题是近年学者研究的热点。基于因子分解思想,将碳排放量与经济增长脱钩弹性分解为结构脱钩弹性、技术脱钩弹性和规模脱钩弹性,以2003年为首个基数年,研究江苏省2004~2018年经济发展与碳排放量的脱钩机理。发现规模脱钩弹性系数经历弱脱钩强脱钩状态,大部分年份处在弱脱钩,技术脱钩弹性系数处强脱钩状态,规模脱钩弹性大体上是强脱钩,但脱钩弹性系数是弱脱钩。未来脱钩发展措施重点方向为在进一步推动产业升级、推广节能减排技术的基础上,着力于低碳经济建设。

中国碳排放的区域异质性及减排对策

通过碳生产率和脱钩弹性系数指标分别从静态和动态角度考察中东西三大区域近十年来低碳经济转型的进展以及在KAYA等式扩展式基础上,建立LMDI分解模型,对影响三大区域碳排放的因素进行分解,认为东部地区的碳排放呈现规模驱动型特征,中西部地区的碳排放均呈现出规模结构混合驱动特征,但与中部地区相比,西部地区的产出驱动稍弱,而经济结构驱动较强。

京津冀碳排放的地区异质性及减排对策

以京津冀为研究对象,选用碳排放量、碳生产率和脱钩弹性系数三大指标分析三省市2000—2011年低碳经济的发展,并以KAYA等式的扩展式为基础,建立LMDI分解模型,对三省市碳排放影响因素进行无残差分解,区分其碳排放的地区异质性,结果显示:北京市呈现碳排放量规模驱动型特征,天津市和河北省的碳排放均呈现出规范结构混合驱动型特征。