弹药贮存微环境温度智能化预测

高效、准确获取弹药贮存微环境温度变化规律是开展弹药寿命评估与延寿的关键。结合神经网络算法以及传热学原理,研究了弹药贮存微环境温度预测模型,并基于此模型开发了一套弹药包装箱微环境预测软件,用以预测不同气候环境下包装箱内部的温度变化。在敦煌、漠河进行了相关试验,用以验证软件预测正确性以及参数优化。结果表明:应用基于神经网络算法开发的包装箱微环境预测软件,根据不同包装箱材料,调控贮存地点以及控制贮存起始温度,可以实现对箱内温度的控制。

基于神经网络-模糊推理构建弹药贮存温度湿度监控系统

应用神经网络-模糊推理理论和可编程控制器技术,构建了基于WEB的弹药贮存温度湿度远程监控系统。系统可实现对环境和库房的温度、湿度的实时监控,实现了弹药管理的自动化和智能化,提高了弹药贮存的可靠性和经济效益。

贝叶斯不精确知识推理在弹药贮存中的参数估计

应用不精确知识推理中的贝叶斯概率推理方法,研究航空弹药在长期贮存中分布函数的参数估计,改变仅以储存年限来评判弹药质量的方法,为弹药的质量管理和更新换代提供了科学依据,提高了弹药贮存的军事性和经济效益.

西藏高原弹药贮存可靠性浅析

我国关于高原地区弹药贮存可靠性的研究很少,高原部队弹药的报废,没有可供参考的科学依据,文中就西藏高原气候对弹药贮存可靠性的影响规律进行了摸索,并呼吁对高原环境弹药贮存可靠性进行系统研究。

第一届弹药贮存老化与退役处置学术研讨会在南京成功召开

由中国工程物理研究院化工材料研究所和南京理工大学发起主办,化工材料研究所材料库存科学研究中心和南京理工大学化工学院联合承办的第一届弹药贮存老化与退役处置学术研讨会,于2016年9月21日在南京成功召开。王泽山院士莅临会议并做了大会报告。

航空弹药贮存环境温湿度远程智能监测仿真

航空弹药在贮存环境中易受温度和湿度变化影响,会使弹药出现裂解、脱粘等,极大地影响了航空弹药爆破性能的有效发挥。现有温湿度监测方法主要以温湿度测量仪为主,通常存在测量误差较大、响应时间长等问题。针对以上问题,提出基于数据分簇融合的温湿度远程智能监测方法。采用疏失误差对采集的温湿度感知数据进行预处理;当簇头节点接收到融合数据后,利用自适应加权算法对融合结果进一步融合。对融合后的温湿度感知数据分别构建支持向量数据描述模型,以上述模型构造统计量并确定其控制限。依据测试样本对各类温湿度感知数据的局部离群概率选取合适的模型进行远程监控。实验结果表明,所提方法响应时间快,有效降低了冗余和可信度较低的温湿度数据对测量精度的影响,提高了航空弹药贮存环境温湿度远程智能监测信息化程度。

无失效数据的弹药贮存期分析

讨论了弹药贮存可靠性成败型试验中,无失效数据的可靠性分析及贮存期预测,以及计量性能可靠性试验中,无失效数据的贮存期预测的方法。

弹药步进应力加速寿命试验数据处理方法探讨

提出一种弹药步进应力加速寿命试验数据处理的方法。假设产品寿命为一特定分布 ,用极大似然法估计分布参数 ,并求出正常贮存条件下的贮存寿命。最后对某无线电引信的试验数据进行了处理 ,证明了方法的可行性。

寿命服从Weibull分布时高价值弹药导弹抽样方法

针对高可靠、长寿命的高价值弹药抽样问题,提出一种高价值弹药导弹寿命评估抽样方法。通过该方法研究高价值弹药导弹寿命服从Weibull分布时样本容量、贮存时间、可靠性评估精度之间的内在关系,给出揭示三者关系的数学公式。结果表明:新方法解决了单发价值高、可供试验研究的样本少、贮存年限(生产年份)不一的高价值弹药导弹可靠性试验最小样本容量问题,为科学评估其贮存寿命提供理论参考;运用新方法对贮存8 a的某型号高价值弹药进行抽样,在置信度0.9、可靠性评估精度指标0.15条件下,该批次贮存8 a的高价值弹药最小样本容量取9发。

弹药步进应力寿命试验数据处理

弹药的步进应力加速寿命试验数据处理的关键是异常数据的处理和弹药长贮寿命分布参数的估计。针对这两个问题,人们提出了许多相关解决办法,但迄今为止,尚没有一种通用的、行之有效的方法。为此,尝试依据贝叶斯理论对试验中可能出现的数据异常进行预处理,并利用鲍维尔法先求取各级加速应力下的样品分布参数的似然估计,再结合加速方程得到常应力下弹药的贮存寿命分布参数。最后,通过实例说明了方法的可行性。

“武库舰”——海军发展史上的重要角色

海军武器完善和发展的历史,就是一部提高武器打击目标的距离、速度和精确度,同时增加军舰弹药贮存量的奋斗史。今天,海军武器除了水下导弹载体的战略武器外,就数巡航导弹的作战距离最大。