模糊推理合成法在弹道处理中的应用

采用模糊推理合成法处理弹道问题 ,是弹道处理中的又一种新方法。本文通过对某空地导弹发射包线中的最大允许发射距离的实例计算 ,证明了应用模糊推理合成法处理弹道问题的正确性与可行性。

带权重函数估计的移动最小二乘法及其在弹道处理中的应用

针对移动最小二乘法中的权重函数影响域提出一种基于De Giorgi迭代技术的估计方法。新方法可有效估计权重函数在局部邻域中的影响半径,从而构造权重函数的具体形式。采用此算法对某航空炸弹的弹道进行处理,通过实验表明,在移动最小二乘法中使用新方法构造的权重函数获得的弹道模型能满足工程精度要求,并且提高了拟合曲线的光滑性。

基于空间三维欧拉角估计的靶场外弹道数据处理方法研究

针对雷达测试远程飞行试验获取的外弹道数据在转换至炮位发射坐标系过程中,事后数据处理结果落点距离偏差较大的问题,提出了一种基于空间三维欧拉角的弹道数据处理方法,该方法估计雷达发射坐标系旋转至炮位发射坐标系的空间三维欧拉角,对雷达发射坐标系进行三轴方向的旋转,使其与炮位发射坐标系三轴指向在空间上方向一致,然后再进行坐标系平移,得到包含地球曲率因素的炮位发射坐标系数据处理结果。将该弹道数据处理方法得到的弹道落点,以及传统平移处理方法得到的弹道落点与真实落点的距离偏差分布情况进行对比分析,结果表明:基于空间三维欧拉角的数据处理落点偏差更小,落点数据精度更高,平均偏差缩小百分比达48.9%。本研究对于弹体的寻找、销毁与回收具有十分重要意义。

基于小波变换的外弹道测量数据处理方法

为去除外弹道测量数据中的噪声,分析小波变换用于外弹道测量数据处理的基本原理,结合某新型雷达和弹种的参数进行弹道测量数据仿真,用小波变换的方法对仿真数据进行处理,并与Kalman滤波方法的结果进行比较。仿真结果表明在弹道模型未知的情况下,小波滤波方法的精度更高,战场实用性更强。

弹道跟踪数据处理中的几个计算问题

结合弹道跟踪数据建模和数据处理的实践 ,提出了几个有典型应用价值的测量数据模型 ,在应用这些数学模型解决实际问题时 ,涉及统计、优化、函数逼近等几方面的理论和计算问题。这些问题和模型的研究 ,对解决许多相关的实际问题有重要意义。

弹道数据处理融合算法的并行计算

针对参考文献[1]中提出的融合多信源信息的融合算法,讨论了其中大计算量的测元遴选问题,并给出了它的并行算法。最后详细地分析了此并行算法的高效性和可扩展性。

基于累积法的外弹道测量数据处理

文中提出将累积法应用到外弹道测量数据处理中,用以拟合导弹的飞行轨迹,估计导弹飞行的速度参数。设计了累积法的通用计算机程序以简化其计算过程,简单比较了累积法和最小二乘法的优缺点。最后通过一个实例证明累积法的求解效果要稍优于最小二乘法。

测速雷达调制域弹道信息处理方法研究

介绍了测速雷达调制域弹道信息处理方法的工作原理，详细论述了从测速雷达信号中处理弹丸曳光时间、底排燃烧工作时间、火箭发动机工作时间、弹丸旋转速度、飞行姿态角和擂 周期等弹道信息的方法。

面向多目标威胁的机载主动拦截决策算法研究

随着导引头抗干扰能力大幅提升,导弹突破“软杀伤”防御的概率越来越高,亟需研制主动拦截系统对突破“软杀伤”的威胁进行拦截并摧毁,提升载机生存能力。结合威胁来袭方位不确定、飞行速度快、拦截窗口短的现状,对多目标拦截决策涉及的关键算法开展研究,包括射击列表生成、拦截火力分配、拦截窗口实时解算、自动投放指令生成等拦截决策算法,并通过多目标拦截闭环仿真,验证了所设计的主动拦截决策算法的可行性。

中间弹道测试系统方法的研究

针对中间弹道测试系统提出了一种双重“井”字形基准系统 ,结合试验操作情况 ,导出了相应的特征点坐标的换算公式 ,并建立了相应的图像判读与数据处理方法 .静态照像试验结果证明 ,该基准系统及相应的数据处理方法正确、可靠 ,可以满足中间弹道测试的精度要求 .

匹配数据的平滑滤波技术

讨论了匹配测量数据的平滑、滤波和外推问题。所谓匹配测量数据是指位置参数和速度参数呈求导的匹配关系。提出了利用数据的匹配特性这一先验信息来改善多项式最小二乘滤波器的设计 ,对测量数据中的位置和测速数据进行统一处理 ,在最小方差意义下给出了平滑滤波公式及其效率方差比。由于充分利用了先验信息 ,减少了待估计参数的个数 ,显著提高了参数的估计精度。仿真计算结果表明该方法能显著改善目标运动参数的估计精度。

无偏权值匹配融合定位算法研究

近距离布站跟踪的设备测量数据在进行弹道定位数据处理过程中,不可避免地会因张角太小导致最小二乘等常规的数据综合处理方法失效或计算结果失真情况。本文提出了一组基于方向余弦法的动态精度无偏权值匹配的定位模型及算法,可以有效避免因张角太小导致算法失效的问题。实测数据处理过程和结果证实,该算法对定位数据能有效确定,保证了弹道计算结果的可靠性。