遗传算法在弹道数据融合中的应用

目前靶场采用全测元融合滤波的方式确定目标飞行器弹道,为测控设备提供引导信息并为安全决策和指挥显示提供数据支持。随着靶场测控设备种类和数量越来越丰富,而新的试验任务又对实时弹道融合解算精度提出了更高的要求,全测元融合处理能否提供高精度的融合弹道和快速地从海量融合方案中寻找最优的方案是弹道测量数据融合急需解决的问题。本文提出了基于遗传算法的最优融合方案选择方法,利用该方法得到的融合弹道精度优于全测元融合方案,仿真结果表明了方法的有效性。

弹道数据融合处理效果评估之k系数评估法

针对靶场多台光电经纬仪弹道数据融合方法效果评定难题,提出基于理论航迹与融合前后数据进行对比统计分析的k系数评估法。以最优加权融合方法为例,对3台光电经纬仪弹道数据融合处理结果和两两交会弹道数据结果采用k系数评估法进行对比分析,依照k值含义的界定最优加权融合方法明显提高了弹道数据精度,说明最优加权融合方法是有效的。通过实例可以看出,该方法简明、科学、实用性强,可对一种或多种融合方法进行评估比较。