强人工智能时代“智能+教师培训”的价值意蕴、现实挑战与突破路径

在强人工智能时代,“智能+教师培训”的核心价值在于从工具理性的视角出发助力教师不断提升教学水平、发展专业能力,以更好地服务学生成长,然而人工智能技术赋能教师培训的机遇与挑战并存。基于此,文章首先分析了“智能+教师培训”的核心价值、表现形态与关键应用场景。然后,文章从智能技术发展水平的限制性、培训数据采集的完备性、智能培训系统应用的接受性三个方面,探讨了“智能+教师培训”面临的挑战。最后,文章从做好顶层设计、坚持应用导向、系统组织实施三个维度,提出了“智能+教师培训”可持续发展的突破路径。文章的研究有助于进一步深化“智能+教师培训”的理论探索和实践应用,为人工智能技术赋能高质量的教师专业发展提供参考。

人工智能董事法律地位及其信义义务构想——基于强人工智能视角

人工智能技术的革新速度与应用场景改变了我们的传统认知,人工智能董事已从理论迈入现实。我国的相关发展规划已提出“明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任”的人工智能发展保障措施。在强人工智能语境下,应摒弃客体说观点,通过法律拟制赋予人工智能董事法律主体地位。基于人工智能董事的特殊性,传统董事忠实义务趋于消解,注意义务“理性人”标准适用性也将存疑。以前瞻性视角审视和革新人工智能董事的信义义务,忠实义务需因应特殊情形,注意义务的范围则呈窄域化倾向,合规监督义务的内涵和边界将实质扩展。

强人工智能时代大学生自主学习能力发展面临的机遇与挑战——基于ChatGPT的审思

随着以ChatGPT为代表的强人工智能的出现,关于人工智能技术使用伦理问题的讨论越发激烈。其中,强人工智能技术对于大学生自主学习能力影响的讨论是其中的热点问题之一。研究表明,强人工智能技术对人类自主学习能力发展产生了巨大影响,但应该理性看待此问题。一方面,使用ChatGPT有助于大学生提高资源利用效率,提升其学习效率、学习兴趣以及解决问题的能力,同时为大学生提供及时的学习反馈和指导。另一方面,不恰当地使用ChatGPT也会导致大学生过度依赖技术、元认知能力退化、威胁隐私与数据安全以及催生学术造假等问题。应对这些新出现的问题,需要社会、学校、学生等相关主体多方协作,合力解决人工智能技术对大学生自主学习以及自主学习能力发展带来的挑战。

认知相对论——通向强人工智能之路

人工智能(AI)的发展如火如荼,大有超越人类之势,以致很多人认为奇点就要来临,强人工智能即将实现。这是一种对强人工智能的误解,因为强人工智能的核心并不在于其功能是否强大,而在于它是否具有意识。该文首先解释了强人工智能的内涵,讨论了与之相关的意识问题;然后,阐述了旨在揭开意识奥秘的认知相对论思想,包括:世界的相对性原理和符号的相对性原理,以及世界、语言和心灵的关系。接着,提出了另一条新原理,即意识的等效原理,用以说明意识从物质产生所需要的物理条件,解决主观体验或现象意识的困难问题,推导意识能力受限于感觉能力且以感觉容量为上界的认知基本定理,并分析意识在哪里和自我是什么的可能性。最后,在认知相对论的框架下,给出了研究意识问题的新纲领和实现机器意识的新思路,并展望了强人工智能的未来。

基于强人工智能技术的新闻传播生态重塑

【目的】在新技术蓬勃发展的今天,强人工智能技术领域非常广泛,为新闻传播行业提供了崭新的发展契机,基于强人工智能技术的新闻传播生态重塑正在改变新闻行业的发展方向,科学认识强人工智能技术在新闻传播生态中的作用对于行业发展非常重要。【方法】通过分析强人工智能技术赋予新闻传播生态重塑活力因子,全面分析强人工智能技术在新闻传播生态的作用。【结果】强人工智能技术不仅能够加快新闻报道的速度和准确性,还能通过智能算法和机器学习来实现个性化的新闻推荐,这种技术使新闻传播更具效率和便利性,同时也提供了更广泛的新闻选择。此外,强人工智能技术还可以帮助媒体机构洞察用户偏好和行为模式,以更好地进行编辑和推广。【结论】基于强人工智能技术的新闻传播生态重塑是一个全新的领域,它将持续影响我们获取和传播消息的方式,行业从业人员应在强化对该技术认识的基础上,不断提高参与度,将其充分利用以便服务于新闻传播行业。

强人工智能的算法权力迭代与法律规制——以ChatGPT为视角

以ChatGPT为代表的生成式人工智能引爆了舆论,算法是人工智能的核心技术,具有逐渐摆脱“工具论”的范畴,蜕变成一种“准公权力”的现实危机。在生成式人工智能标注数据和“人类强化反馈学习”模型影响下,以ChatGPT为代表的人工智能使得算法权力产生新的迭代,催生多维度、多领域下更广、更深层次的异化风险。对此,应引入全链条的风险防控机制,加强多法律主体治理;重点把握初端和终端两个关键节点,做好强人工智能算法的系列监管工作;细化完善《生成式人工智能服务管理暂行办法》,制订具体可行的算法权力规制路径,维护好相对人的正当权利。

强人工智能刑事责任主体资格的否定

在是否应当赋予强人工智能刑事责任主体资格的论战中,否定论具有逻辑严密性与结论正当性。首先,从实证角度出发,在强人工智能的发展进路中,存在大量科技、哲学难题,强人工智能时代难以来临。其次,假设强人工智能存在,其所具备的辨认与控制能力也并无刑法意义,因此无法被认定为刑事责任主体。再次,对强人工智能施加刑罚,难以实现报应目的与预防目的。最后,基于刑法人类中心主义,理应排除强人工智能的刑事责任主体地位。

论强人工智能体的刑事责任主体资格

近年来,随着人工智能技术的飞速发展,强人工智能体犯罪问题对传统刑事责任主体资格理论造成了一定的冲击。强人工智能体自身的特性决定其已经具备了一定的承担刑事责任的能力,但学界对其犯罪责任主体资格的认定仍存在较大争议。要弄清楚强人工智能体犯罪责任的归属问题,就应跳出“人类中心主义”的束缚,承认强人工智能体已经拥有一定的意识和法律人格,具备一定的辨认能力和控制能力,有能力实施刑法意义上的犯罪行为。基于此,强人工智能体在实施犯罪行为后应当受到刑法谴责,并通过对其犯罪行为的威慑和教育最终实现刑法惩治犯罪的目的及效果。

基于强人工智能技术的地方频道媒介化变革——以河南广播电视台民生频道为例

【目的】以河南广播电视台民生频道为例分析基于强人工智能技术的地方频道媒介化变革现状,阐明强人工智能技术对于促进地方频道媒介化变革产生的实践意义。【方法】基于河南广播电视台民生频道,从强人工智能技术助力地方频道发展的价值出发,围绕强人工智能技术助力地方频道媒介化变革进行深入分析。【结果】强人工智能技术为地方频道提供了更加智能化的内容生产和推荐机制,带来更高效的运营管理和资源优势,极大助力了地方频道拓展新的业务领域发展,尤其在内容生成与推荐、多媒体融合报道、受众互动与参与几方面极具优势。【结论】通过将强人工智能技术运用于地方频道发展,能够有效助力其媒介化变革进程,进而助力地方频道的高质量转型。

强人工智能技术发展背景下河南广播电视台民生频道新媒体客户端的优化策略研究

【目的】围绕我国地方频道新媒体客户端在发展过程中遇到的相关问题,从强人工智能技术发展背景下河南广播电视台民生频道新媒体客户端发展的角度出发提出优化策略。【方法】从地方频道新媒体客户端面临的发展掣肘出发,以河南广播电视台民生频道为例,探讨强人工智能技术对优化地方频道新媒体客户端的价值,并针对未来发展提出了建设性意见。【结果】强化数据分析能力、拓展跨界合作与内容生态、加强智能推荐与个性化服务、提升用户互动体验、强化安全防护与隐私保护机制是未来优化方向。【结论】强人工智能技术是地方频道实现长远发展的有力工具,河南广播电视台民生频道新媒体客户端在强人工智能技术的支撑下获得了显著发展,未来应该不断推进地方频道与强人工智能技术的融合。

强人工智能赋能个性化教育研究

伴随着智能技术取得突破性进展,人工智能的发展进入高阶发展阶段,强人工智能与教育的深度融合推动个性化教育不断发展。同时,强人工智能赋能个性化教育面临着诸如教育标准化的强化、人机协作中软协作和硬协作的冲突、工具理性的全面控制而导致的人文价值缺失、“技术利维坦”带来的知识偏见、“智能鸿沟”增强教育不公平等挑战。为此,研究强人工智能赋能个性化教育的理论与实践,全面提升师生数字素养、突出强调以创新研究为导向的教育理念、利用智能设备记录数据以制定个性化培育方案、推进“机器辅导—教师引导”的自主个性化学习模式并更加注重多元评价、优化情感价值算法以促进“人—机”个性化交互、不断推进跨学科教育并增强个性化实践教学等。

强人工智能背景下教育工作者转型的挑战与机遇

随着强人工智能技术的不断进步,教育行业经历了前所未有的变革。本研究聚焦于强人工智能背景下教育工作者的角色转换,深入探讨了转型过程中的挑战与机遇。研究指出,强人工智能引发了知识传递与吸收方式的根本转变,倒逼教育工作者必须拓展其专业领域,进一步涵盖数据分析、编程以及跨学科整合能力。通过对1000名教育工作者的问卷调研与深度访谈,研究发现虽然68%的受访者表达了对未来职业稳定性的担忧,但也有超过80%的教育工作者认识到强化自身技能是应对人工智能时代的有效策略。此外,研究还对引入人工智能技术的100个教学场景进行了随机抽样分析,结果显示,有效整合人工智能技术的教学模式能提升学生的学习效果达23.5%,同时减轻教师的日常工作负担。基于此,提出了针对性的转型策略,包括建立动态的教育内容更新机制,重新定义教师与学生的互动模式,增强教育工作者对新技术的适应性训练等。本研究旨在为教育工作者在强人工智能背景下的职业发展提供理论指导与实践框架,促进教育行业的平稳转型。

强人工智能时代的刑事责任与刑罚理论

强人工智能机器人承担刑事责任的根据、承受刑罚的基础,与自然人、单位存在较大差异,不能对其直接适用以自然人和单位为中心构建的刑法理论。强人工智能时代应采取新型社会责任论,强人工智能机器人承担刑事责任的基础是其对人类社会造成的威胁。在强人工智能时代,应通过删除数据、修改程序和永久销毁等契合强人工智能机器人特征的刑罚处罚方式来实现刑罚报应和预防的双重目的。

“强人工智能”将如何改变世界——人工智能的技术飞跃与应用伦理前瞻

人工智能话题,在经历多年沉寂之后,最近重新引起热议。基于"神经网络"构架的软件在机器学习能力方面的进展,让人耳目一新的同时,也让不少人焦虑乃至恐惧。这是因为,"学习"能力原被认为是人类特有的能力,机器难以胜任。如今突破了这条界线,机器与人之间的界限似乎就被抹掉了。关于人工智能的忧虑中,最为值得关切的是人工智能的应用伦理及其价值植入的技术限度。实际上,人工智能的技术飞跃或者所谓"智能大爆发"带来的应用伦理问题,并不是新问题,而是一系列老问题的叠加。它会挑战我们过往的既有经验,却不是颠覆性的"消灭"。无论人工智能如何模仿人脑的"神经网络",表现如何像人,只要人类心智现象的最终解释没有取得突破性进展,关于人工智能是否逼近人类智能的设问就缺少必要的前提。

强人工智能与弱人工智能的伦理问题思考

机器人是人工智能研究的主要对象和领域之一。机器人伦理是哲学伦理学的一个新研究方向。机器人伦理与人工智能伦理在对象和内容方面还有很多差异。强人工智能与弱人工智能由于处于不同的发展阶段而面临不同的伦理问题。以深度学习为代表的现实中的弱人工智能给社会带来的伦理问题与未来可能要实现的强人工智能一样值得思考和重视。本文分析了弱、强人工智能带来的益处和风险,提出了防范人工智能伦理风险的对策。

强人工智能和超级智能:技术合理性及其批判

强人工智能(以下简称强AI:Strong Artificial Intelligence)由美国哲学家约翰·塞尔上世纪70年代在其论文《心灵、大脑与程序》中提出,主要是指对人工智能(以下简称AI)持有的这样一种哲学立场:基于心智的计算模型,以通用数字计算机为载体的AI程序可以象人类一样认知和思考,达到或者超过人类智能水平。这种立场与弱人工智能(以下简称弱AI:Weak AI)或应用人工智能相对立,后者认为AI只是帮助人类完成某些任务的工具或助理。随着最近20年来互联网、神经科学、基因工程等技术的飞速发展,强AI从塞尔时代的一种哲学立场逐步向工程实践转变和演进,未来学家甚至设想和描述了强AI的更极端版本:超级智能,这些在IBM、谷歌、Facebook、微软等产业巨头和库兹韦尔、马克拉姆等乐观的技术实践者的双重推动下,藉由大众科学传播的放大作用,渗透到人们的日常生活中构成了对其技术合理性的辩护,但AI本身对人类主体和社会的影响不是价值中立的,它一方面难以吸收和提升人类的创新本质,另一方面其技术合理性带来的后果与其初衷有时相互背离,并在商业行为的推动下,构成对作为文化产物和自我解释的理性人类的单向压制和挑战。

不同时期小浪底水库水动力-强人工措施排沙效果分析

提高水库排沙效率,较长时期内保持合理的可调节库容,是延长水库寿命、解决用水与排沙矛盾的关键。水动力排沙能力强,但耗费水资源量大,对局部区域淤积改善能力有限;人工清淤能够定点改善局部淤积形态,但排沙能力无法与天然水动力相比。利用数学模型对下泄清水期、洪水期等不同时期下小浪底水库实施水动力-强人工措施的时机、强度及部位进行计算论证,以期通过适当的强人工措施,配合相应的水动力条件,高效率排沙的同时改善局部淤积形态,实现小浪底水库有效库容的长期维持。

强人工智能体刑事主体地位之否定

强人工智能体刑事主体地位的否定应从实然和应然两个层次展开。从实然层面来看,强人工智能体缺乏成为犯罪主体所应当具备的认识因素和辨认因素,无法产生规范意识且不具有意志自由,也无法实施犯罪行为,因而其不具备成为刑事主体的实然条件。承认人工智能体刑事主体地位将会给传统刑法理论带来解构的危险,相关强人工智能体刑法立法也缺乏必要性,刑事司法活动更是无法展开。因而,从应然层面来看,强人工智能体不应被拟制为刑事主体。此外,强人工智能体和单位主体不具有可类比性,借鉴单位犯罪的刑法立法实践也行不通。

强人工智能与泛心论

泛心论近年来备受瞩目,查尔默斯等人注意到,强人工智能势必会导致某种很强的泛心论观点。但是这种泛心论高度依赖信息概念或计算概念的适当阐释,可以说是一种以泛计算主义为基础的泛心论,与当前典型形态的泛心论有着重要的区别。强人工智能并不能为这种典型形态的泛心论提供实质性的支撑。同样,典型形态的泛心论也不能直接为强人工智能提供佐证。

强人工智能:不过一种虚构的担忧

人工智能问题作为一个时髦主题,近来已大有被过度消费之迹象,研究现状实为泥沙俱下。若对既有研究加以仔细甄别,可以发现其中仍有许多基础性的问题亟须进一步澄清。若基于一种哲学的视角从根底里考察现有的人工智能发生机制,就会发现我们目下所能够接触到的、以及能够有效设想的都只能是弱人工智能,而强人工智能不过是一种虚构的担忧而已。强人工智能是和自由意志密切关联的。我们这里讨论的出发点是传统哲学中的自由意志,不过这反倒有很大可能性会最终成为一个被消解掉的形而上学概念。