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时滞测试能量函数极小化的自适应遗传算法
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作者 王勇 龙建忠 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期469-473,共5页
提出了一种自适应遗传算法并用来解决强健时滞测试生成的问题 ,基本思想是 :充分利用强健时滞测试的启发信息来选取优良的初始群体 ,不断地根据进化程度调整群体大小以加速收敛 ,同时变异概率也采取自适应调整策略来抑制早熟收敛 .实验... 提出了一种自适应遗传算法并用来解决强健时滞测试生成的问题 ,基本思想是 :充分利用强健时滞测试的启发信息来选取优良的初始群体 ,不断地根据进化程度调整群体大小以加速收敛 ,同时变异概率也采取自适应调整策略来抑制早熟收敛 .实验表明 。 展开更多
关键词 遗传算法 强健时滞测试 测试生成 能量函数
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