高速公路交通事故后基于优化的强制换道研究

为保证高速公路事故点上游的车辆能顺畅地通过事故影响区,尽量避免发生交通拥堵和二次事故,构建了基于优化的强制换道模型。以事故发生后换道车辆纵向行驶距离之和为最小目标,以最小安全距离和换道完成时间等为约束条件,构建了换道可行点及换道方式的优化选择模型。经算例分析,验证了该方法的有效性。实验结果表明:初始流量和初始速度对换道车辆的换道方式、换道点均存在显著影响,该模型可有效地优化车辆的换道点和换道方式的选择。

考虑不同驾驶员类型左转车道右置的换道模型

实际中存在左转非常规设置的交叉口,针对其换道频繁,明显区别于常规左转设置的换道的交通现象,提出一种考虑驾驶员类型的基于元胞自动机的强制换道模型。将驾驶员类型划分为五类,针对驾驶员在越接近实线区域时换道压力越大的情况,研究不同类型的驾驶员在不同的情况下所表现出的不同行为。结果表明,在整个路段上,谨慎型驾驶员在平均车速的变化上较为稳定,判定系数R^(2)为99.2%;激进型驾驶员在停车率的变化上较为稳定,判定系数为99.6%。