基于SIFT和函数强制改正算法的图像拼接研究

图像拼接技术被广泛应用于医学图像分析、计算机识别、遥感图像处理等各方面。针对在复杂场景下图像拼接时,SIFT算法出现误匹配点比例较大、算法迭代复杂等问题,使用RANSAC算法精确提纯且获得转换矩阵;并提出了一种改进的强制改正法,该方法采用渐入渐出的函数强制改正拼接缝两侧的灰度值,最终实现拼接缝的消除。实验表明,该方法可行、有效,并使拼接缝消除后具有较好的视觉效果。

用强制改正法建立中国近海平均海平面高模型

联合Geosat GM数据、ERS-1数据、T／P数据、T／P新轨道数据、ERS-2数据和GFO数据，采用强制改正法确定了中国近海（0°～41°N，105°～132°N）2′×2′格网分辨率的平均海面高模型，并将其与CLS01、GFSC00．1和KMS04平均海面高模型进行了比较。统计结果显示，这些模型格网差值的RMS分别是10．17cm、12．70cm和16．13cm，在剔除差值大于50cm（分别剔除0．5％、0．89％和1．6％）的误差点后，RMS分别为7．98cm、10．29cm和12．59cm；与三年的Jason-1数据（Cycle 22～127）的平均框架相比，其RMS为7．40cm。

基于相邻像素灰度改正比的遥感图像拼接缝消除

针对常用的拼接缝消除方法在图像间灰度差较大的情况下适用性差,甚至会导致新灰度突变的问题,提出一种新的拼接缝消除方法。首先以拼接缝两侧相邻像素的改正比值为基准比值,再将其分别在改正范围内逐渐过渡得到其他像素的改正比值,然后沿拼接缝方向对改正比值进行卷积平滑以避免条纹状的改正痕迹现象,最后与原图像加权融合得到无缝的结果图像。实验结果表明,算法既实现灰度的平滑过渡又较好地保持了原图像的灰度特征,与原图像的相似度和吻合度更高,结果图像具有良好的视觉效果和较高的图像质量,尤其对灰度差增大的情况仍能得到令人满意的结果。此外,根据拼接缝两侧平均灰度差值提出一种改正范围与灰度差成正比的自动确定改正宽度的方法,算法可行、有效,具有较强的适用性。

基于斜率改正比的遥感图像拼接缝消除算法

针对在遥感图像镶嵌中所产生拼接缝的问题,分析了现有的拼接缝消除方法,提出了直方图迭代匹配结合斜率改正比的消除方法。通过直方图的迭代匹配增强了图像的反差,在镶嵌的遥感影像中用斜率改正比的方法消除拼接缝实现图像的光滑过渡。实验结果表明,该算法具有很好的拼接缝消除效果并且减少了两幅图像的灰度差值和标准值差值,改善了图像的质量。

基于灰度均值改正比的拼接缝消除方法

目前,普遍采用的拼接缝消除方法主要有基于重叠影像的消除方法、小波变换法和强制改正法。提出一种新的基于拼接缝两侧图像灰度均值改正比的拼接缝消除方法,计算缝两侧图像均值的平均值与原图像均值之比,进而将该比值由缝向两侧逐渐过渡,最终实现拼接缝的消除。实验表明,该算法可行、有效,拼接缝消除后具有较好的视觉效果,尤其在灰度差值较大时,该算法比强制改正法具有明显的优势。

基于最佳缝合线与灰度均值差改正比的图像拼接算法

针对图像拼接时因灰度差异较大导致融合图像产生拼接缝及灰度过渡不连续问题,提出一种基于最佳缝合线与灰度均值差改正比相结合的拼接缝消除算法。首先在待拼接图像的重叠区域,根据动态规划思想获得最佳缝合线,将图像沿其进行拼接,然后分别计算缝两侧图像的灰度均值差绝对值与其均值之比确定缝两侧在一定的改正范围内每一列的改正比值,然后将像素原灰度值与其所在列对应的改正比值相乘得到改正后像素灰度值,最后将改正后图像与原图像进行加权融合。实验结果表明,该方法能够有效地消除在灰度差异较大情况下的拼接缝现象,融合图像更加清晰,过渡更加平滑自然,不仅保留了原图像信息,而且提高了图像的整体质量。

基于曲线拟合的拼接缝消除方法

本文提出一种新的基于曲线拟合的拼接缝消除方法。首先对原拼接缝周围一定范围内的像素灰度值变化进行一次曲线拟合,使得灰度值平滑变化;然后对曲线拟合后的值分别加入相应的纹理信息,以解决只进行曲线拟合造成的图像灰度变化特征损失的问题,达到既实现灰度的平滑过渡又较好地保持原图像纹理特征的目的;最后,将改正后的图像与原图像加权融合并进行微调,得到视觉效果良好的结果图像。此外,本文提出了一种根据拼接缝两侧平均灰度差值自动确定改正宽度的方法,改正范围与灰度差成正比。实验表明本文算法可行、有效,与目前常用算法相比,在消除灰度突变,实现平滑过渡的同时能够更好地保留原图像的纹理特征,吻合度更高且视觉效果较好,尤其当灰度差值大于10时,本文提出的算法仍具有较高的适用性。

遥感影像镶嵌时拼接缝的消除方法

对现有的影像拼接缝消除方法的优缺点进行了分析 ,提出了拼接缝消除的强制改正方法 ,并用大量的实际图像进行了试验。结果表明 :所提出的方法具有较好的拼接缝消除效果 ,且算法简单 ,易于实现 。

遥感图像拼接缝消除技术研究

拼接缝消除技术在图像处理等领域有重要应用,它是对图像上由于光照等条件影响而产生的拼接缝进行消除的过程。拼接缝消除一是寻找最佳拼接缝,二是拼接缝的消除。目前,常用的寻找最佳拼接缝的方法有平分线法和基于最小灰度差法。拼接缝消除方法可分为空域和频域,也可分为对相邻两幅待镶嵌图像进行处理和对已完成镶嵌的整幅图像进行处理,强制改正法是目前常用的拼接缝消除方法。本文对各方法的原理和性能进行了总结和比较,并指出各算法存在的优势和问题。

用“预测-校正”法建立浙江近海深度基准面模型

利用NAO.99JB大洋潮汐模型模拟浙江海域潮位数据。以沿海基线为界,对基线内进行调和分析,经调和分析得到各分潮调和常数,计算理论最低潮位面,即深度基准值。利用大洋潮汐模型模拟的潮位数据计算得到的深度基准值精度较差,不能满足要求。该文研究了一种"预测-校正"的方法对数据进行处理,即先采用"移去-恢复"作为预测值,然后采用强制改正作为校正值。经过"预测-校正"之后,数据精度可以达到厘米级,满足精度要求。