智能机动突防策略研究进展

随着人工智能技术的发展,机动突防策略研究迎来了更多的可能性,也为未来复杂多变的战场环境提供了新的技术支撑。近年来,智能方法在协同拦截、机动突防等问题上得到了广泛的应用。在深入理解模型内在机理的基础上,将深度神经网络、强化学习等技术与最优机动、微分对策、高超声速飞行器纵程解析解等经典研究相结合,在智能制导方面取得了一系列相关成果。对相关研究进行了系统总结,为智能机动突防的实际应用打下了良好基础。