强双向关联规则分析屠揆先诊治高血压病特色

应用强双向关联规则分析屠揆先先生治疗高血压病的经验,总结名医的用药特色和经验。

基于双向强关联规则的仲景桂枝汤类方研究

应用数据挖掘方法中双向强关联规则算法,研究《伤寒论》、《金匮要略》中30张桂枝汤类方,通过桂枝汤类方相关指征频数统计表、桂枝汤类方相关因素关联度表等说明桂枝汤类方的病证、方、药之间的关系,并对此方法的研究结果进行了讨论。

一种双向关联规则提取算法

针对互为"前件"和"后件"的单向关联规则中发现的有趣现象,提出双向关联规则的概念,对"置信度"进行了重新的定义和分类,并在分析的基础上,提出一种双向关联规则的挖掘算法。

基于关联规则的中医治疗肺纤维化组方规律研究

目的探讨肺纤维化中医临床方药配伍规律。方法检索2005-2014年中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)和中国中医文献检索系统数据库(TCM)有关中医药治疗PF的文献。采用频数分析、基于遗传算法的双向强关联规则对纳入182首方药进行分析。结果使用频数最高的是黄芪等补气药,其次是丹参等活血药。关联规则分析结果显示益气药多与活血药、健脾药配伍;药味以甘补为主,兼有苦辛;归经以肺、肝经为多。结论益气活血是中医药治疗PF的基本配伍组合,另外健脾益肺的配伍亦较多。说明益气活血,健脾益肺是治疗PF的基本治疗大法。

仲景经方药物使用规律双向强关联规则

目的:探索《金匮要略》中单药和药对的使用规律和特点,并与《伤寒论》的方合并后找出《伤寒杂病论》中单药和药对的使用规律和特点,最终找出张仲景的用药规律。方法:对《金匮要略》,《伤寒杂病论》中的方(除单方)分别采用双向强关联规则数据挖掘的方法,分4组统计出单药和药对的支持度和置信度,找出支持度高于0.1的单药和支持度、置信度高于0.05的药对。结果:1,3组前6位高频单药有甘草、桂枝、生姜、大枣、半夏、芍药;2,4组有桂枝、半夏、芍药、茯苓、干姜、人参;2组前6位高频药对有桂枝、芍药;半夏、干姜;桂枝、茯苓;桂枝、白术;人参、桂枝;人参、半夏;4组有桂枝、芍药;人参、半夏;人参、桂枝;人参、干姜;桂枝、茯苓;桂枝、麻黄。结论:《金匮要略》用药多温,重扶阳;张仲景治内科杂病,侧重补虚,扶正祛邪,治外感病,偏向驱邪,常用解表法;始终保脾胃,重后天之本;药物使用有明显的核心倾向,形成以核心药物为主体,以常用药对为纽带的方族;从所使用的核心药物、常用药对来看,《伤寒论》、《金匮要略》处方用药大体一致,后者用药范围更广。