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相对熵密度的一类强偏差定理
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作者 许清海 《泉州师范学院学报》 2001年第4期9-12,23,共5页
相对熵密度的极限性质是信息论的一个重要问题 .当任意信息源是可列实数集时 ,探讨相对于独立型几何分布的熵密度偏差的极限性质 ,获得三个相对熵密度的强偏差定理 .在n→+∞时 。
关键词 几何分布 相对熵密度偏差 任意信息源 偏差定理 强大数估计 极限性质
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The strong law for the integral of P-L estimate under left truncation and right censoring
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作者 何书元 《Science China Mathematics》 SCIE 2001年第10期1253-1260,共8页
For left truncated and right censored model, letF n be the product-limit estimate and φ a nonnegative measurable function. The almost sure limits of the cumulative hazard function based onF n pd the integral ∫ ?dF n... For left truncated and right censored model, letF n be the product-limit estimate and φ a nonnegative measurable function. The almost sure limits of the cumulative hazard function based onF n pd the integral ∫ ?dF n are given. The results are useful in establishing strong consistent results of various estimates. For left truncated data, similar results were obtained in literature. 展开更多
关键词 left truncation and right censoring product-limit estimate strong law of large numbers
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