基于优化支持向量机的强夯有效加固深度研究

强夯法运用重锤高速冲击实现工程场地不良土质的改良加固,在地基处理工程中应用广泛,而有效加固深度的标定是应用强夯实现地基处理时的核心环节。文章基于强夯理论与有效加固深度概念,提出了以统计学习原理为理论的支持向量机算法,回归预测了强夯有效加固深度;并应用遗传算法优化了支持向量机模型的参数,通过对工程样本数据的回归、预测,对比了预测精度与误差反向传播神经网络模型预测结果。结果表明:优化支持向量机模型能够在数据样本上实现准确的回归拟合;模型在测试样本数据的预测误差低、预测精度优于神经网络模型。

关于强夯法地基处理的几点探讨

本文详细介绍了强夯法的适用条件、加固机理及设计方法,并结合实际工程介绍了强夯法应取得的设计资料及强夯参数的选择。

强夯法施工的技术参数研究

由于强夯加固机理尚待进一步深入探讨,目前尚无一套完整的设计计算方法,这在一定程度上阻碍了强夯加固法的扩大应用,文中研究了强夯法施工的技术参数对强夯加固效果的影响,对强夯施工技术的确定有一定的指导意义。