-
题名基于动态贝叶斯网络的无人战车目标威胁评估
被引量:7
- 1
-
-
作者
刘诗瑶
王明
习朝辉
程春阳
梁百川
姜明霞
-
机构
北方自动控制技术研究所
-
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021年第4期59-64,共6页
-
基金
兵器工业联合基金资助项目(6141B011504)。
-
文摘
针对传统地面目标威胁评估方法考虑目标类型单一、易受人为主观因素影响且多为静态评估的问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的无人战车目标威胁评估方法。分析了无人战车作战问题,选取合理的目标特征并进行模糊处理;根据选取的目标特征,结合专家知识,建立了威胁评估的静态贝叶斯网络;基于动态贝叶斯网络理论,将已建立的静态贝叶斯网络扩展为动态贝叶斯网络;最后,结合算例进行了仿真,并将动态评估结果与静态结果进行对比,表明基于动态贝叶斯网络的威胁评估准确率高、鲁棒性强,更适用于高动态强对抗的实际战场环境。
-
关键词
威胁评估
无人战车
动态贝叶斯网络
强对抗环境
-
Keywords
threat assessment
unmanned vehicle
dynamic Bayesian network
strong confrontation environment
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TJ8
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
-