昭通市烤烟强对流天气指数保险研究

为提高烤烟强对流灾害保险理赔效率,完善农业天气指数保险体系,降低强对流天气对烤烟造成的损失,研究烤烟强对流天气指数保险理论,为烤烟强对流天气指数保险推广奠定科学依据。对2022—2023年云南省昭通市C波段双偏振天气雷达体扫数据和强对流天气对烤烟造成的减产率进行统计分析,构建烤烟减产率与强对流天气指数回归模型,科学厘定烤烟强对流保险纯费率并确定保险触发值和退出值。结果表明:C波段双偏振天气雷达体扫数据的最大反射率因子和差分反射率因子两个参数与强对流天气对烤烟造成的减产率相关性较好,构建的烤烟减产率与强对流天气指数回归模型通过0.05显著性水平检验和自变量之间的多重共线性检验。昭通市烤烟强对流天气指数保险纯费率为29.12%。

用micaps系统制作咸阳地区强对流天气指数图

通过对 micaps系统的第四类数据格式的解读 ,充分利用其开放式及灵活的数据接口方式 ,建立基于 micaps天气预报平台的强对流天气指数图 。

不稳定能量参数在一次强对流天气数值模拟中的应用

采用常规观测资料和1°×1°NCEP/NCAP再分析资料,运用MM5V3.7高分辨率中尺度数值模式,对2004年7月12日17时30分前后发生在江苏南通的一次强中尺度对流系统(龙卷)进行模拟分析。结果表明:南通上空处在上干冷、下暖湿的大气不稳定层结中。干冷空气侵入与边界层暖湿气流强烈辐合,大量能量释放造成了本次龙卷的发生。运用数值模拟结果,计算了最佳对流有效位能IBCAPE、对流抑制能量ICIN、归一化对流有效位能INCAPE、能量—螺旋度指数IEHI和强对流天气威胁指数ISWEAT等不稳定能量参数。通过分析上述参数的空间分布和在南通上空的时间分布,发现它们对强对流天气的发生有一定反映。