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题名基于风力预测的输电线路风偏放电预警
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作者
陈科技
康丽莉
张琳琳
陈赛慧
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机构
国网浙江省电力有限公司电力经济技术研究院
浙江省气象科学研究所
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出处
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2024年第4期677-682,共6页
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基金
国网浙江省电力有限公司科技项目(B311JY21000M).
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文摘
为提高对强对流环境下输电线路风险的预警精度,研究了输电线路风偏放电预警方法。首先,基于气象雷达的历史监测数据,构建双层串联SVM分类器,生成强对流风力预测模型。其次,构建输电线路风偏几何模型,分析非水平风对输电线路的影响,推导临界状态下风偏角和风偏风速的计算公式。最后,采用广义极值分布函数计算输电线路风偏放电概率,发布风偏放电风险预警等级。结果表明,基于气象雷达数据和强对流风力预测的输电线路风偏放电预警方法有效、可靠,可为强对流天气下的输电线路维护、电网运行、防灾管理提供决策参考。
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关键词
风偏放电预警
强对流风力预测模型
气象雷达数据
输电线路
双层串联SVM分类器
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Keywords
early warning of wind swing discharge
strong convective wind forecast model
meteorological radar data
transmission line
double-layer series SVM classifier
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分类号
TM723
[电气工程—电力系统及自动化]
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