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基于神经网络的边缘强度互相关匹配可信度分析 被引量:5
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作者 桑农 张天序 曹治国 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 2000年第7期580-584,共5页
匹配可信度是分析图象匹配质量的主要指标 .针对归一化边缘强度互相关匹配算法 ,研究了基于神经网络的匹配可信度判别方法 ,即以参考图与若干实时图的匹配实验结果作为训练用样本数据 ,然后利用 BP网络进行训练 ,再将训练后的网络用于... 匹配可信度是分析图象匹配质量的主要指标 .针对归一化边缘强度互相关匹配算法 ,研究了基于神经网络的匹配可信度判别方法 ,即以参考图与若干实时图的匹配实验结果作为训练用样本数据 ,然后利用 BP网络进行训练 ,再将训练后的网络用于匹配可信度的判别 .通过实际卫片与航片图象对的匹配实验 ,证实了该方法的有效性 . 展开更多
关键词 图象匹配 边缘强度互相关 匹配可信度 BP网
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一种实用的边缘强度互相关匹配可信度分析方法 被引量:2
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作者 陈建祥 桑农 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期722-725,共4页
匹配可信度是衡量匹配质量的重要指标,针对归一化边缘强度互相关匹配算法,研究了基于神经网络的匹配可信度判别方法。通过对参考图进行加噪实验获得训练样本,对BP网络进行训练,并将训练后的网络用于匹配可信度的判别。针对实际卫片与航... 匹配可信度是衡量匹配质量的重要指标,针对归一化边缘强度互相关匹配算法,研究了基于神经网络的匹配可信度判别方法。通过对参考图进行加噪实验获得训练样本,对BP网络进行训练,并将训练后的网络用于匹配可信度的判别。针对实际卫片与航片图像对的实验结果,平均判决正确率达到90%以上,证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 归一化边缘强度互相关 匹配可信度 BP网 噪声模型
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一种子像素偏移追踪算法的实例验证
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作者 杨士超 查显杰 +2 位作者 郭晓丹 张志宏 张琪 《防灾减灾学报》 2019年第3期1-8,33,共9页
作为一种中强震形变场获取技术,子像素偏移追踪算法可以与InSAR、GPS等构成重要互补。验证了一种以强度互相关、双线性插值和二维高斯回归三种技术为基础的、新发展的子像素偏移追踪算法,且利用该算法求取了2014年2月新疆于田地震和2013... 作为一种中强震形变场获取技术,子像素偏移追踪算法可以与InSAR、GPS等构成重要互补。验证了一种以强度互相关、双线性插值和二维高斯回归三种技术为基础的、新发展的子像素偏移追踪算法,且利用该算法求取了2014年2月新疆于田地震和2013年9月巴基斯坦地震的同震形变位移场。2014年于田地震地表破裂以左旋走滑为主,最大左旋滑移量达到1.5m。2013年巴基斯坦地震地表破裂主要表现为左旋走滑的弧形破裂,最大滑移量可达到10m。经计算得到的巴基斯坦地震同震形变位移场与前人的研究结果基本一致,精度可达到百分之三个像素水平。结果表明新发展的子像素偏移追踪算法可以有效求取中强震的同震形变位移场。 展开更多
关键词 遥感影像 子像素偏移追踪 同震偏移场 强度互相关
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STUDY ON THE RELATIONSHIP BETWEEN BRIGHTNESS TEMPERATURE FROM GMS-5 INFRARED CLOUD IMAGERY AND SURFACE RAIN RATES DURING THE RAINING SEASONS OF FUJIAN PROVINCE 被引量:2
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作者 林长城 张长安 +3 位作者 林忠敏 林祥明 谢怡芳 郑淑贞 《Journal of Tropical Meteorology》 SCIE 2003年第1期74-79,共6页
The GMS-5 infrared cloud imagery for two yearly first raining seasons in 1998 and 1999 are used to study the relationship between brightness temperature and surface rain rates. The result shows that it is likely to ha... The GMS-5 infrared cloud imagery for two yearly first raining seasons in 1998 and 1999 are used to study the relationship between brightness temperature and surface rain rates. The result shows that it is likely to have large probability of heavy precipitation with the decrease of brightness temperature and the gradual increase of rainfall intensity; for areas of low temperature, the brightness temperature is better determined for atmosphere above rain gauge stations with multiple points sampling than with single point one; for the yearly first raining season, the threshold brightness temperature is set at 4.6℃ for indication of heavy precipitation in the Fujian area. 展开更多
关键词 yearly first raining seasons GMS-5 cloud top temperature rainfall intensity
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