腰椎间盘突出组织信号强度与重吸收的相关性分析

目的探讨腰椎间盘突出组织核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)信号强度与重吸收的相关性。方法对该院2016年2月~2020年3月因腰椎间盘突出症选择非手术治疗并获得1年以上随访的66例患者进行回顾性分析。其中重吸收27例,未重吸收39例。记录两组患者的一般资料,统计患者病程、Iwabuchi分型、MSU分型、神经根沉降征、突出组织MRI信号强度等资料,通过t检验和Logistic回归分析探讨信号强度是否是影响重吸收的独立因素。测量并计算重吸收组患者的重吸收程度(消失、明显重吸收、部分重吸收),分析其与信号强度的相关性。结果经过1年以上的随访,发生重吸收的27例患者临床症状明显改善;未发生重吸收的39例患者中,最终11例患者行手术治疗。重吸收组信号强度(32.45±12.43)%与非重吸收组信号强度(15.93±7.66)%存在差异(P<0.05)。Logistic回归分析显示,病程<1年、Iwabuchi1型或5型、MSU分型3型、神经根沉降征A型或B型、突出组织MRI信号强度相对高的患者容易发生重吸收(P<0.05)。患者的重吸收程度与信号强度存在中等正相关(r=0.572,P<0.05)。结论腰椎间盘突出组织MRI信号强度是影响重吸收发生的独立因素并与重吸收程度存在相关性,在一定程度上可以预测腰椎间盘突出后发生重吸收的概率。

膝关节解剖因素与前交叉韧带磁共振成像信号强度相关性分析

目的:探讨健康人群膝关节解剖因素与前交叉韧带(anterior cruciate ligament,ACL)在磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)上信号强度的关系。方法:2023年1~5月招募健康受试者100例,男性54例、女性46例,年龄36.87±7.21(20~50)岁。通过MRI测量胫骨平台骨性后倾角、胫骨平台软组织后倾角、半月板-胫骨平台角(meniscus-bone angle,MBA)、髁间窝宽度指数(notch width index,NWI)、髁间嵴高度及ACL信号强度。首先分析性别、年龄、胫骨平台骨性后倾角、胫骨平台软组织后倾角、MBA、NWI、髁间嵴高度与ACL信号强度是否具有相关性,然后采用多元线性回归进一步分析相关因素对健康人群ACL信号强度的影响。结果:性别、外侧MBA与ACL的信号与噪音比值(the signal to noise quotient,SNQ)均呈现显著相关性(r=-0.283,P=0.004;r=-0.213,P=0.033),而年龄、内侧胫骨平台骨性后倾角、内侧胫骨平台软组织后倾角、外侧胫骨平台骨性后倾角、外侧胫骨平台软组织后倾角、内侧MBA、NWI、内侧髁间嵴高度、外侧髁间嵴高度与ACL的SNQ相关性均无统计学意义(P>0.05)。进行多重线性回归分析,结果显示女性(t=-2.907,P=0.005)和外侧MBA(t=-2.126,P=0.036)均为健康人群ACL在MRI上信号强度的影响因素。结论:在健康人群中,外侧MBA、性别与ACL的SNQ均存在显著相关性,且外侧MBA越大,ACL信号强度越低,女性ACL信号强度较男性更低。

动态增强MRI时间-信号强度曲线与乳腺癌分子分型的关系分析

目的 探讨动态增强MRI时间-信号强度曲线与乳腺癌分子分型的关系。方法 选取乳腺癌患者110例,根据患者的雌激素受体、孕激素受体、人表皮生长因子受体-2的表达状态,将患者分为Luminal A型、Luminal B型、HER-2阳性型及三阴性。对4型患者进行动态增强MRI检测,分析不同亚型乳腺癌的容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)及时间-信号强度曲线(TIC)。结果 110例标本中,Luminal A型33例、占30.00%,Luminal B型30例,占27.27%,HER-2阳性型34例,占30.90%,三阴性型13例,占11.81%。Luminal A型和Luminal B型的Ktrans与Kep值差异无统计学意义,HER-2阳性型和三阴性型的Ktrans与Kep值差异无统计学意义(P>0.05),Luminal A型和Luminal B型的Ktrans、Kep水平低于HER-2阳性型和三阴性型(P<0.05)。Luminal A型中,有5例流入型TIC、20例平台型TIC、8例流出型TIC;Luminal B型中,有2例流入型TIC、10例平台型TIC、18例流出型TIC;HER-2阳性型中,有4例流入型TIC、11例平台型TIC、19例流出型TIC;三阴性型中,有4例流入型TIC、3例平台型TIC、6例流出型TIC。不同分子亚型乳腺癌DCE-MRI的时间-信号强度曲线差异有统计学意义(P<0.05)。结论 不同分子分型乳腺癌的DCE-MRI的血流动力学特点不同,可通过DCE-MRI的时间-信号强度曲线乳腺癌的分子分型进行初步预测。

高速铁路隧道公网覆盖信号强度提升方案研究

在山区高速铁路中,铁路隧道在铁路线路的占比较高,由于其特殊的地理环境和结构特性,铁路隧道内的移动信号覆盖问题一直是移动通信行业关注的重点。文章研究了高速铁路隧道公网覆盖信号强度的提升方案,通过对现有技术的梳理和分析,结合实例和统计数据,提出了多种可行的解决方案,并进行了详细的分析和评估。技术方案可为高速铁路项目的设计与施工提供有益的参考。

基于磁共振T_(2)加权成像信号强度比值鉴别鼻咽炎与鼻咽癌的临床价值分析

目的 探讨基于磁共振T_(2)加权成像(T_(2)WI)信号强度比值(signal intensity ratio,SIR)在鉴别鼻咽炎症与鼻咽癌的临床价值。方法 收集2012年7月至2017年12月经病理证实的鼻咽病变患者60例,其中鼻咽炎患者10例,鼻咽癌患者50例,在磁共振轴位T_(2)WI测量鼻咽病灶最大信号强度值(Max-SIR)、最小信号强度值(Min-SIR)、平均信号强度值(Mean-SIR),并计算与椎前肌Mean-SIR的比值,分析鼻咽炎与鼻咽癌的T_(2)WI信号强度比值差异。结果 鼻咽炎与鼻咽癌的Max-SIR(6.4±1.8与4.5±1.0)、Min-SIR(3.9±0.8与2.9±0.8)、Mean-SIR(5.1±1.1与3.7±0.8)差异有统计学意义(P<0.05);Max-SIR、Min-SIR、Mean-SIR鉴别鼻咽炎与鼻咽癌的受试者工作特征(ROC)曲线下面积分别为0.842、0.828、0.868;Max-SIR的最佳诊断阈值为5.38,灵敏度为80%,特异度为86%;Min-SIR的最佳诊断阈值为3.39,灵敏度为80%,特异度为80%;Mean-SIR的最佳诊断阈值为4.58,灵敏度为80%,特异度为88%。结论 磁共振T_(2)WI-SIR简单易行,可以作为鉴别鼻咽炎与鼻咽癌的有效方法。

基于接收信号强度指示的AP簇测距方法

对移动目标的高精度测距是室内定位的关键。室内环境中无线接入点(Access Point, AP)采集的移动目标设备的接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication, RSSI)受阴影衰落波动严重。受到RSSI采集频率和目标机动能力的限制,AP采集到的RSSI样本量少,导致基于RSSI测距精度差。为提高基于RSSI对移动目标测距的精度,本文提出了基于RSSI的AP簇测距(AP Cluster Ranging, APCR)方法。该方法通过对多个AP进行位置约束组成AP簇采集移动目标设备的RSSI,在相同采集频率下可获得更多的RSSI样本。利用RSSI波动特点,使用最大值选取和Dixon检验相结合的方式从AP簇采集的RSSI样本中筛选出高质量的RSSI样本,以提高对移动目标的测距精度。仿真和实验结果表明,与传统RSSI处理方法相比,本方法在室内环境简单或复杂时都具有更高的测距精度,在少量RSSI采集次数下同样能保持较高精度,更能满足对移动目标测距的需求。

基于持续到达信号强度的辐射源定位方法

为了提高辐射源的定位精度,提出了一种基于持续到达信号强度的定位方法。通过在特定区域内随机分布5个以上观测点,在其观测点持续监测信号源频率的电磁波信号强度,根据监测到的每个观测点的信号强度和持续时间,以及电磁波在自由空间中传输的距离与损耗的关系,采用多元线性回归的方法推算出辐射源的三维坐标完成辐射源定位。结果表明,观测点位置误差和各观测点监测时间误差是降低发现目标的成功率和精度的主要因素;观测点的测量误差对定位成功率和定位精度的影响较小;增加监测点数量可明显提高定位成功率和定位精度,但会增加成本;增加持续监测的时间可在监测点数量较少的情况下,有效抵消位置误差、时间误差对定位成功率和定位精度产生的影响,达到比增加测点数更好的效果。所提辐射源定位方法可在不增加硬件成本的基础上,以降低实时性为代价,大幅度提高定位成功率和定位精度,可适用于对实时性要求较低的电磁辐射源定位场景。

相敏检测调制深度对受激拉曼信号强度及信噪比影响研究

受激拉曼散射是相干拉曼散射中的一种,其产生的信号在三阶非线性效应下得到了显著地增强,且没有非共振背景的干扰,光谱与自发拉曼光谱几乎完全一致。因此,基于受激拉曼散射的显微成像技术具有无标记、高特异性、非侵入等优点,已成功运用在生物细胞成像中并取得了许多重大的成就。受激拉曼信号与激发光的波长相同,易受到激发光背景噪声的干扰,为解决该难题,常采用光学调制与相敏检测相结合的方法对其进行检测。检测过程中,调制深度对受激拉曼信号强度和信噪比有重要影响。针对此,基于相关理论深入分析了调制深度对受激拉曼信号强度及信噪比的影响。同时考虑到在生物光谱成像等应用中,细胞光损伤阈值对两束激发光功率之和的限制,分析了不同调制深度下,获取最大信号强度及最佳信噪比的激发光功率配置方法。通过搭建受激拉曼实验系统,以二甲基亚砜为研究对象,进行实验验证。研究结果表明,在光损伤阈值的限制条件下进行受激拉曼损耗检测时,同一调制深度下,当泵浦光与斯托克斯光光功率比为1:1时信号强度达到最强,比值为1∶2时信号的信噪比达到最佳。在泵浦光与斯托克斯光光功率比相同的条件下,受激拉曼信号强度和信噪比均随调制深度的降低而降低且近似呈线性相关。实验得到的二甲基亚砜受激拉曼光谱图也验证了在实际样品的光谱检测中,调制深度越高得到的光谱信号越强,信噪比越佳,整体的光谱质量也越好。该研究结果是对受激拉曼显微技术在信号调制与检测方面的完善,可为受激拉曼光谱检测和细胞成像实验做出参考性指导。

元素分析-同位素质谱测定δ^(15)N和δ^(34)S的信号强度响应特征

自然界中不同类型样品C、N和S元素含量以及C/N和C/S的差异极大,导致元素分析-同位素比值质谱仪(EA-IRMS)联机系统的进样量和检测信号强度的变化范围极大。进样量和信号强度对EA-IRMS测定δ^(15)N和δ^(34)S的影响将导致样品测量结果具有较大的不确定性。为应对样品中目标元素含量低或样品稀缺等限制,本研究重点关注EA-IRMS测定δ^(15)N和δ^(34)S的信号强度依赖性特征。结果表明,EA-IRMS在小元素进样量或弱信号强度条件下测定δ^(15)N和δ^(34)S需要进行空白校正。在1.71~561.93μg N和3.74~100.62μg S的进样条件下,同位素标准物质δ^(15)N和δ^(34)S的测定误差变化范围分别为0.18‰~0.54‰和0.21‰~0.88‰,测定精度变化范围分别为0.24‰~0.57‰和0.27‰~0.54‰。该联机系统对高C/N和C/S(>200)木材标准物质测定时,其δ^(15)N平均误差为0.34‰,其δ^(34)S的测定精度为0.58‰。此外,对两种木材样品δ^(15)N的连续(6~20 d)测定证明该联机系统的测定结果具有较好的时间稳定性。该研究可为EA-IRMS技术的应用与发展提供数据参考。

未知路径损耗因子下基于差分接收信号强度的定位方法

本文研究了非合作环境下基于差分接收信号强度(DRSS)的定位问题。首先,建立基于DRSS测量模型的目标位置信息的优化问题。由于该非线性优化问题是非凸的,求解十分困难,为此通过半正定松弛理论,将原始的非凸优化问题转换为一种凸优化问题,由此能够快速得到原问题的一个次优解;然后,设计了非合作情形下通过对路径损耗因子和目标位置交替求解的实现算法;最后,通过计算机模拟仿真验证了新方法的估计精度更高,性能更好。

磁共振动态增强扫描及信号强度-时间曲线在前列腺良恶性病变中的诊断价值

目的 探讨磁共振动态增强扫描(DCE-MRI)及信号强度-时间曲线(SI-T曲线)对前列腺良恶性病变的诊断价值。方法 选取102例前列腺疾病患者为研究对象,并分为良性组65例和恶性组37例。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析DCE-MRI、SI-T检测及二者联合检测对前列腺良恶性病变的诊断价值。结果 恶性组患者的容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)大于良性组,差异有统计学意义(P<0.05)。恶性组患者的SI-T曲线速升缓降型占比高于良性组,持续缓升型、缓升平台型占比低于良性组,差异有统计学意义(P<0.05)。恶性组患者的达峰时间短于良性组,强化程度、强化率高于良性组,差异有统计学意义(P<0.05);DCE-MRI指标及SI-T曲线参数联合检测诊断前列腺良恶性病变的曲线下面积(AUC)大于DCE-MRI指标、SI-T曲线参数单独检测,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 DCE-MRI、SI-T曲线参数联合检测在前列腺良恶性病变中具有较好的诊断价值。

基于接收信号强度和到达角度的WSN定位算法研究

近年来,随着互联网的发展,使得基于位置的服务(location based services,LBS)成为现代商业发展的关键技术。获得目标的位置信息是无线传感器网络中迫切需要解决的一个问题。基于接收信号强度和到达角度的定位方法是两个经典的定位方法,单页存在一定的局限性。文中将两种定位方法混合,研究无线传感器网络中在3D场景下基于两种方法的混合目标定位方法。针对发射功率已知的情况下,将AoA(angle of arrival,AOA)测量转化为范数形式,基于加权最小二乘准则,提出了RSOA(received signal of arrival, RSOA)算法,通过MATLAB仿真,与WLS(weighted least squares,WLS)、GTRS(generalized trust region subproblem,GTRS)算法进行对比,随着锚节点数量N的增加三种方法差距增大,文中提出的方法 RSOA在噪声较大和锚节点数量较少时性能最优。

一种接收信号强度的室内定位稳健估计方法

随着人们在室内活动的范围和时间逐渐增加,对室内定位的需求也日益增加,本文介绍了目前主要的室内定位技术,并对基于测距的几种常用的室内定位方法原理进行说明,提出一种接收信号强度的室内定位的稳健估计方法。以接收信号强度的室内无线定位对数路径损耗测距模型为切入点,通过实验测定和曲线拟合的方法获取接收信号强度的测距模型参数,并分别采用经典最小二乘法和本文提出的稳健估计方法进行室内定位求解,试验结果表明本文方法室内定位解算精度更高、鲁棒性更好。

基于接收信号强度的安全RPL路由

低功率低损耗网络路由(Routing Protocol for low power and Lossy network,RPL)是无线物联网的典型路由。由于未采用集中安全机制,RPL路由易受女巫攻击。为此,提出基于接收信号强度的防御女巫攻击的RPL路由(RSSI-based against Sybil attack RPL,RSPL)。RSPL路由通过统计接收信号的强度值,并结合邻居节点的观察,估算节点可信度,进而检测攻击节点。同时,利用链路的传输期望次数和链路信任值修改RPL路由中的目标函数,进而阻止攻击节点参与路由。性能分析表明,相比同类算法,提出的RSPL路由降低了检测攻击节点的误检率,提高了数据包传递率。

基于接收信号强度的配电网局部放电检测

为了准确检测配电网输电线路表面局部放电(PD)故障,利用高压输电线路作为PD模拟器,通过人为控制电压制造PD源。设计基于接收信号强度(RSS)模型的PD检测与定位系统,使用连接到宽带双锥天线和笔记本电脑的6个USRP N200接收器接收来自PD源的信号。利用线性近似方法改进RSS模型的定位估计误差,结合移动平均滤波器进行信号频谱处理,消除现实工况条件下环境噪声引起的干扰。实验结果表明,与传统方法相比,RSS模型的定位误差有所降低,同时保持相似的测量范围。

MRI信号强度比在脑恶性肿瘤鉴别诊断及Ki-67表达的应用价值

目的探讨常规MRI信号强度比(SIR)在鉴别诊断胶质母细胞瘤(GBM)与原发性中枢神经系统淋巴瘤(PCNSL)的应用价值及与Ki-67表达的相关性。方法回顾性分析本院72例GBM和32例PCNSL MRI资料,应用t检验分析肿瘤SIR,包括T1WI信号比(rT1)、T2WI信号强度比(rT2)、T1WI增强信号比(rT1CE)及T2WI/T1WI信号比(T2/T1)四个指标,并通过受试者工作特征(ROC)曲线评估单个及联合指标的鉴别诊断性能,Spearman检验分析SIR与Ki-67标记指数(Ki-67 LI)的相关性。结果GBM rT1和rT1CE(rT1:0.482±0.117,rT1CE:1.319±0.243)明显低于PCNSL(rT1:0.557±0.478,rT1CE:1.594±0.156),而rT2及T2/T1(rT2:1.814±0.285,T2/T1:3.995±1.189)明显高于PCNSL(rT2:1.435±0.135,T2/T1:2.600±0.354),两组之间比较差异均具有统计学意义(P<0.001);ROC曲线分析rT1、rT2、rT1CE和T2/T1可用于鉴别GBM与PCNSL,其中单个参数时,T2/T1诊断效能最好(AUC:0.877),其敏感度93.8%,特异度76.4%,多个参数联合后,rT1+rT1CE+rT2+T2/T1鉴别诊断效能最高(AUC:0.966),敏感度和特异度分别为87.5%、91.7%。相关分析显示rT1和rT1CE与Ki-67 LI呈正相关,相关系数分别为0.301、0.399,rT2、T2/T1与Ki-67 LI呈负相关,相关系数分别为-0.428、-0.459。结论MRI肿瘤信号强度比对于GBM与PCNSL的鉴别诊断具有重要意义,其信号强度比作为定量参数,可为主观判断提供重要补充,并可初步评估肿瘤细胞增殖水平。

考虑信号统计特征的神经网络室内测距方法

针对现有神经网络测距方法易陷入局部极值而降低测距精度的问题,提出一种考虑信号统计特征的神经网络蓝牙室内测距方法:提出一种反馈-卡尔曼混合滤波算法进行数据预处理;并分析接收信号的传播特性,引入信号统计特征参数作为输入信号,构建改进麻雀搜索算法优化的埃尔曼(Elman)神经网络(ISSA-Elman)测距模型。实验结果表明,该测距方法能够有效提高测距精度,平均测距误差约为15 cm。

基于信号强度的地铁CBTC系统干扰源定位

城市轨道交通沿线的3G、4G等无线信号,对使用相邻频段2.4G的基于通信的列车运行控制(CBTC)的地铁车地通信系统的干扰越来越严重,为了对干扰源进行识别,CBTC系统干扰源的定位技术成为亟需被研究的问题。提出了一种基于粒子群优化的基于干扰信号强度(RSSI)的测距定位算法,可有效、快速地对干扰源进行定位。仿真结果表明,对运行速度不同的列车仿真时,该算法定位干扰源的精度不同,得出该算法对运行速度越低的列车干扰源定位精度越高的结论。

磁共振信号强度与动态增强诊断乳腺疾病的价值

目的探讨磁共振常规T1W、T2W平扫下病灶信号强度及相应的信噪比(SNR)、对信噪比(CNR),结合病灶动态增强时间-信号强度曲线在乳腺疾病定性与鉴别诊断中的价值。方法经病理检查确诊为乳腺癌患者40例,乳腺增生症61例,纤维瘤24例,囊肿33例。均进行常规T1W、T2W平扫和VIBE序列动态增强扫描,观察病灶在平扫T1W、T2W的信号强度及相应的SNR、CNR和动态增强时间-信号强度曲线模式。结果 158例(158个病灶)MRI平扫T1W呈低信号158个病灶(100%),T2W呈高信号120个病灶(75.9%),呈低信号38个(24.1%);乳腺癌组T1W及T2W的SNR、CNR值小于乳腺增生症、纤维瘤、囊肿组(P<0.05)。158个病灶动态增强时间-信号强度曲线模式呈流出型48个(30.4%),平台型31个(19.6%),波浪型41个(25.9%),流入型38个(24.0%)。乳腺癌组动态增强时间-信号强度曲线模式呈流出型34个(85.0%),平台型6个(15.0%);乳腺增生症组呈流入型30个,波浪型31个;乳腺纤维瘤组呈流入型5个,波浪型10个,流出型9个;乳腺囊肿组33个病灶均无强化。结论 MR信号强度的定性、定量结合动态增强时间-信号强度曲线有助于乳腺疾病的诊断和鉴别诊断。

无线局域网中基于信号强度的室内定位

确定用户的位置信息有利于向用户提供方便高效的服务,基于接收信号强度的无线局域网室内定位是定位领域的一个新的研究热点。研究的难点在如何克服随机因素对信号的干扰,使定位方法具有健壮性、适应性。本文基于IEEE802.11b/g协议的无线局域网环境下定位问题的难点,分析了如何评价定位算法的性能问题,介绍目前定位方法的基本原理、优缺点及其分类,详细综述利用接收信号强度的室内定位算法,最后指出未来定位算法研究的几个方向。