基于强度信息维数的加权网络分形特性分析

信息维数是从信息量的角度揭示复杂网络分形特性。现有的加权网络信息维数法仅仅用到了加权网络盒子覆盖法中的盒子尺寸选择规则,本文进一步考虑盒子中节点间的边权信息,重新将盒子包含信息的概率定义为盒子中所有节点的强度和与网络中所有节点的强度和的比值,提出了一种分析加权网络分形特性的强度信息维数法。该算法运用在谢尔宾斯基(Sierpinski)和康托三角尘(Cantor Dust)两类构造加权网络中,计算所得的强度信息维数与网络的理论维数非常接近,并在3个真实加权网络与现有加权网络信息维数法以及加权网络盒子覆盖法进行比较,实验结果表明3个算法都度量加权网络的分形特性,但是从拟合效果和拟合误差来看本文算法略优。