基于灰色强度偏好的冲突分析图模型

在冲突分析图模型灰色偏好的理论框架下,结合决策者灰色相对偏好的定义,提出灰色强度偏好的概念,并给出灰色强度偏好下的稳定性。这种新的偏好结构丰富了决策者灰色相对偏好的信息,使得灰色偏好的冲突分析图模型更加全面,灵活地解决了现实中冲突问题,提高了冲突分析图模型提供战略见解的能力,“可持续发展”冲突事件验证了所提出方法的有效性。

基于冲突图模型策略优先权排序法的强度偏好排序研究

冲突分析图模型中强度偏好的引入增加了决策者的感情色彩,进一步丰富了决策者的偏好信息。在强度偏好下运用冲突分析图模型理论对冲突进行建模时,有一个非常重要的问题——强度偏好的排序。本研究首先将简单偏好下的策略优先权排序法扩展到强度偏好;然后以"兰州水污染事件"为例,在兰州威立雅水务公司、地方政府和中石化兰州分公司存在强度偏好的情况下,运用扩展后的策略优先权排序法求取各决策者的强度偏好序列,并对此次水污染事件引发的冲突进行建模、分析,模拟了冲突事件中的谈判和协商过程,求得冲突各方的均衡解,案例分析过程也从战略层面为我国实现经济的可持续发展提供借鉴。

基于冲突分析图模型强度偏好下的结盟稳定性分析

以集合论和图论为方法论,以图模型理论GMCR为框架,就决策者在强度偏好下的结盟稳定性展开研究。结合简单偏好下结盟稳定性的定义及逻辑关系,根据对手的反击程度将强度偏好下的标准结盟稳定性分为强结盟稳定性和弱结盟稳定性。将强度偏好下的结盟稳定性应用于"巴斯夫重庆MDI项目进驻三峡库区冲突事件"实际案例中。案例表明,本文提出的方法对国家从战略层面破解环境资源冲突提供了借鉴思路。

一种基于部分方案偏好强度的多属性决策方法

在多属性决策的一些问题中,直接对属性进行赋权是相当困难的,此时决策者偏向于给出部分方案的偏好信息.研究了如何运用部分方案偏好信息进行决策的方法,其基本过程是运用G1-法的原理将决策者提供的语言信息转化为数值信息,在此基础上构建基于"贴近思想"的规划模型,求解模型便可获得该决策思想下最优的属性权重.该方法运用简便,体现了将决策者的"直觉决策"与"科学决策"进行融合的特点.用算例验证了方法的有效性.

偏好强度可调的DEA模型及其应用

针对DEA评价结果体现被评对象个性、但忽略被评群体共性的问题,利用公共权重值对(个性)偏好权重值进行约束,构建了一种偏好强度可调的DEA模型,较好地实现了个性和共性的统一,并将该模型应用于12所重点理工高校的效率评价,可引导高等学校既保持共同的规定性,又办出各自的特色。

有效因子综合偏好强度与CVaR整合优化模型

本文从股票多维特征因子中选择有效因子,融合形成最大化有效因子综合偏好强度(IPS)的附加理性,构建并验证IPS-均值-CVaR投资组合优化模型。基于沪深300股2006～2015年数据分析显示:(1)有效因子IPS投资组合优越于单因子投资组合;(2)IPS方法相较于因子打分法,具有更优的多维数据整合功效;(3)IPS-均值-CVaR投资组合优化模型相对于均值-CVaR模型具有更优越的资产选择能力,也拓展了投资组合模型的多维数据处理能力和适用性。

偏好强度可调的DEA模型评价高校学科建设效率

为了提高学科建设效率评价的有效性,首先,将偏好强度比下限引入指标偏好数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型中,构建了偏好强度可调的DEA模型.其次,验证了通过设置不同的偏好强度比下限,该模型可以实现无偏好、偏好序以及具体偏好强度情形的效率测算.最后,运用该模型研究我国“世界一流大学”建设高校学科投入产出效率状况,选取2012—2015年我国32所教育部直属的“985”高校相关数据进行实证研究.实证研究的评价结果有助于教育主管部门和相关高校深入分析学科建设的投入产出情况,可基于不同的发展阶段和实际情况进一步优化学科建设资源配置.

论偏好强度问题及其对多数原则的挑战

现有学者主要从伦理视角和公共选择视角对偏好强度问题展开研究,但是,这两种视角均只考虑了偏好强度因素对偏好强度问题的影响。本文加入了一个新的变量:相对规模,并把相对规模细分为两种类型:多数与少数两个集团之间总的相对规模和强烈多数与强烈少数之间的相对规模。以偏好强度和多数与少数两个集团之间总的相对规模为标准,偏好强度问题包括两种类型:相对强少数VS相对弱多数,绝对强少数VS绝对弱多数。在这个分类的基础上,我们进一步讨论了偏好强度问题中,多数与少数两个集团之间总的相对规模和强烈多数与强烈少数之间的相对规模对社会福利的影响程度与变化方向。

公共协商:作为偏好强度问题的解决机制

偏好强度问题是指在聚合民主中少数的偏好强度强于多数的偏好强度的问题情形。它包括两种类型:一是相对弱多数VS相对强少数,二是绝对弱多数VS绝对强少数。偏好强度问题破坏民主的平等性价值,使民主的合法性受到挑战,增强决策的执行成本或降低决策执行效率,对聚合民主构成了严峻的挑战。公共协商通过三种方式为解决偏好强度问题提供了途径:一是通过拓宽公民参与决策的领域和时域为少数重新参与到民主进程提供途径;二是通过公共论坛提供了显示公民偏好强度的激励机制,并通过协商的公开性与决策背景的连续性提供了让公民真实地表达偏好强度的约束机制,有利于解决绝对弱多数VS绝对强少数的偏好强度问题;三是为少数与多数之间的流动性提供前提条件与现实保障,有利于解决相对弱多数VS相对强少数的偏好强度问题。

高管团队薪酬不公平程度、公平偏好强度与公司绩效关系的案例分析

本文对铜陵有色和精工钢构两家安徽上市公司的数据进行对比分析,探讨公司高管团队薪酬不公平程度、高管成员公平偏好强度与公司绩效的关系。研究结果显示,铜陵有色由于其高管团队成员公平偏好强度较高且其非CEO高管成员薪酬较低,其高管团队薪酬不公平程度与公司绩效的关系图呈现倒"U"型。而高管成员薪酬较高的精工钢构的高管团队薪酬不公平程度与公司绩效的关系图未出现倒"U"型。

基于部分方案偏好强度的G1-法确定外保温系统的功能系数

为了对外墙保温系统进行价值分析,需要确定其功能重要度.将部分方案偏好强度法和序关系分析法结合起来,利用部分方案偏好强度选择出外墙外保温系统的4个重要功能,采用序关系分析法确定外墙外保温系统各组成部分的综合功能系数,为合理的对外墙外保温系统进行价值分析打下基础.

高管团队薪酬不公平程度、公平偏好强度与公司绩效——基于安徽上升公司的案例分析

对铜陵有色和精工钢构两家安徽上市公司的数据进行对比分析,探讨公司高管团队薪酬不公平程度、高管成员公平偏好强度与公司绩效的关系。研究结果显示,铜陵有色由于其高管团队成员公平偏好强度较高且其非CEO高管成员薪酬较低,其高管团队薪酬不公平程度与公司绩效的关系图呈现倒"U"型,而高管成员薪酬较高的精工钢构的高管团队薪酬不公平程度与公司绩效的关系图未出现倒"U"型。

多专家判断的模糊偏好信息集结规划方法

本文给出了一种群决策中通过专家判断矩阵集结专家判断信息的方法。在考虑各专家具有不同强度的偏好效用和容许部分专家给出不完整信息的情况下,将专家判断信息集结转化为一类模糊规划问题,通过最大化群组满意度获得最终的群决策结果。最后,本文通过一个算例说明该方法的可行性及有效性。

偏好伪装:民主与和谐的生存态度

民主是政治文明的标志,民主反映众人的偏好。民主与偏好之间的张力让我们思考了这样两个问题:第一,是偏好驾驭民主?还是民主驾驭偏好?第二,事物因其具有价值才成为我们的偏好?还是因其是我们的偏好从而具有了价值?如果偏好伪装可以在道德上获得通过,那么区分内在偏好和外露偏好就不再重要;重要的是,偏好在政府法律初始性权利分配和社会规范的影响下,其形成过程本身的适应性问题。如果民主不能简单地以汇集和满足偏好为其效用的话,那么民主本身就成为影响偏好形成的过程。偏好是理解民主所遭遇的许多问题的切入口,"偏好伪装",或适应性偏好现象显示了人类强大的生存能力。

竞争模式下利他偏好的供应链协调

将决策主体的利他偏好引入供应链决策模型,建立了竞争模式下由两个零售商、一个制造商组成的二级供应链。根据制造商、零售商利他偏好的不同,供应链模型分为一对一自利供应链、一对一利他供应链、零售商利他供应链和制造商利他供应链。通过数理模型推导和数值分析,得出结论:在竞争模式下,制造商更愿意与利他强度大的零售商合作,同理,零售商也更愿意与利他强度大的制造商合作;但是提高零售商、制造商以及整体供应链的协调要通过选择适宜各节点的利他偏好强度来达到。

城市公园使用者景观偏好与景观认知比较研究——以哈尔滨市平房公园为例

景观偏好与认知是使用者对外部环境主观反映的重要方面.以哈尔滨市平房公园为研究对象,结合数理统计与地理信息系统(geo-information system,GIS)技术,从景点类型、空间分布特征与感知强度3个方面对二者间的差异进行比较研究,在形成偏好分布图与认知核密度图基础上,深入分析二者在空间分布特征与景观影响要素间的内在联系,促进景观偏好与认知研究成果在景观实际设计中运用.研究结果表明,在区域型景点和节点型景点中,景观要素的数量与景观偏好和认知呈较强正相关性特征.不同景观要素中,使用者对道路设置、景观小品、群体组合以及硬质景观的喜好程度越高,对该地区的认知度也就越高.

基于社会网络协同过滤的社会化电子商务推荐研究

随着社会网络关系的不断复杂化,商品是否推荐成功,除了基于商品本身的特征外,还受社会网络关系的影响。很多用户更加信任来自朋友的推荐,而非机器通过单因素计算出来的推荐结果。因此,设计了一个融入社会网络关系的电子商务推荐系统。其中,构建了社会网络关系强度、兴趣偏好强度和商品流行性与声望强度3个关键因子,每个一级因子又由若干个二级因子构成。实验结果验证了社会网络关系会对其中成员的网购等网络行为产生影响,构建的基于社会网络的电子商务推荐策略的效果比其他单因素推荐策略好且稳定,具有很好的实际应用效果。

面向决策局部环境的群决策方法

对具体群决策问题,决策者之间和属性之间的某种联系分别由具体问题形成,由偏好关系表示的关系结构为决策局部环境:由变量分析矩阵、任意属性间的偏好相似性和任一组决策者对某一属性的偏好一致性构成的属性邻接矩阵和决策者邻接矩阵构成。对属性信息集结进行三次修正,由决策者局部重要性对属性一致性进行修正,以属性局部偏好一致性强度对属性权重进行调节,由决策者局部重要性权重修正最终评价结论。提出的方法可以在决策进程中聚焦影响一致性的相关属性,发掘可能冲突的属性及影响具体方案排序的主要属性,更有效提供解决群决策问题的建议和方案。

基于决策效力指数的多阶段投票决策模型

在社会选择中,针对多阶段群体决策中投票人偏好顺序不同引起的偏好强度差异问题,以及部分投票人的策略投票行为,设计了基于决策效力指数的投票机制,通过投票人偏好的变化频次来确定其决策效力,并在此基础上构建了基于决策效力指数的投票决策模型。分析结果表明,引入决策效力指数,能真实体现出投票人对不同决策对象偏好强度的大小,提高了投票人偏好强度大的候选对象获胜的可能性;在策略性投票的情况下,引入决策效力指数的投票机制能够增加策略性投票的成本,减小策略性投票的可行性及策略性投票所带来的不利影响。

一种新型的营销工具——概率销售模式

通过对一种新型的营销工具——概率销售模式的介绍,分析了这种新型消费模式的盈利机制及其实施方案,最后讨论了这种消费方式的前景。