基于TerraSAR-X强度图像相关法测量三峡树坪滑坡时空形变

三峡工程蓄水之后,有可能引起两岸滑坡的发生。本文以三峡库区树坪为研究区域,对不同时相的TerraSAR-X的强度图进行相关计算,求解出2009年2月至2009年10月期间发生的滑坡位移场时空演化。结果表明,在滑坡发生的前几个月,累积变形量很小;在滑坡发生的两三个月当中,变形量比较大,平均位移达到51cm;之后的几个月中,变形量又恢复到平静期的数值,与布设在该区的位移伸缩计结果一致。从本文的研究可以看出,该方法不仅能计算出滑坡引起的形变场,而且能探测地面形变的早期信号,可以用它作为三峡库区未来滑坡监测的重要技术手段。

基于梯度互信息的光学影像和LIDAR强度图配准

LIDAR(激光雷达)数据与其相应的光学影像数据具有诸多互补性,通过配准将这两种影像数据纳入到统一的坐标系下,是实现多源数据融合处理的前提。提出一种顾及两影像空间梯度信息的互信息配准方法。利用高斯核函数构成梯度向量,并结合互信息作为相似性测度,使用粒子群优化算法作为搜索策略;设计在相同投影方式下的LIDAR强度图和航空光学影像的局部配准试验,验证了配准方法的有效性。

基于强度图和深度图的多模态人脸识别

提出将全局特征表征方法2DFLD、2DPCA与局部特征表征方法LBP相结合,应用到人脸二维强度图和三维深度图进行识别;对不同分类方法的识别得分再进行归一化加权融合。对比实验结果表明,LBP对2DFLD和2DPCA的识别结果有改善作用,二维强度图和三维深度图的得分归一化加权融合对整个识别率也有一定的改善,在CASIA3D人脸数据库上的识别率最高可达94.68%。

基于GIS的点型工程土壤水力侵蚀强度图制作

开发建设项目中点型工程占地范围小,而目前已有的土壤侵蚀强度图涉及区域范围较大,对点型工程确定土壤侵蚀强度不具备参考意义,使用传统办法绘制土壤侵蚀强度图工作量大、周期长。通过分析水土流失影响因子,综合考虑各因子权重,计算土壤侵蚀综合评价分值,确定项目区土壤侵蚀强度等级划分。在确定的技术路线下,立足工程现有资料,在GIS框架内构建各因子的图形表达,充分利用GIS空间分析和数据统计功能,更好更快地绘制符合工程实际的土壤水力侵蚀强度图。

对地下水开采强度图编制的探讨

本文对地下水开采强度图的编制进行了探讨,并提出了一定的见解。

空间外差遥感数据光谱-干涉图双向校正算法研究

空间外差光谱技术(SHS)作为新型高光谱分析技术,被广泛应用于大气检测、卫星遥感等领域,但由于空间外差光谱仪的制作不理想或工作环境的变化都会改变仪器参数而引入误差,使干涉图数据不准确,需要进行误差校正。在卫星平台下,由于与地面环境的巨大差异,导致地面测定的校正参数对空间外差干涉图数据不再适用,特别是调制项误差(相位误差和非均匀误差)的改变,极大影响了光谱的准确性。针对空间外差遥感数据的调制项误差,从光谱与干涉图两个方面入手,进行误差分离与原因分析,认为空间外差遥感数据误差主要来源于CCD尺寸伸缩导致的光谱频率变化和CCD响应改变导致的干涉图强度变化,提出了光谱-干涉图双向校正方法。校正测试数据选取高分五号搭载检测仪(GMI)实测的12条O 2吸收光谱。取其中一条作为标定光谱,以SCIATRAN仿真的无误差光谱为基准,与标定光谱进行对比,分析两者在光谱维的频率偏差,通过特征峰频率确定两者的频率变换关系。然后根据变换关系将仿真光谱进行频率拉伸,使拉伸后的仿真光谱与实测光谱谱峰重合,计算拉伸仿真光谱与实测光谱干涉图,将两者干涉图相比得到干涉图强度的变化关系。最后将干涉图强度变化关系用于其余11条光谱的校正,得到校正后光谱。为了衡量校正效果,以校正前后光谱的标准差、均方误差和信噪比作为评价指标。结果显示标准差、均方误差都明显降低,同时信噪比显著增大,且标准差基本都在0.07以下,信噪比基本能达到20以上。其中校正效果最好的实测光谱,标准差减少了0.3767,信噪比提高了25.1016,均方误差降低了0.1587,校正效果较差的实测光谱,标准差减少了0.2296,信噪比提高了9.6328,均方误差降低了0.1049。因此所提出的光谱-干涉图双向校正方法对空间外差遥感数据的误差校正起到较好的效果,且处理过程简单,为同类数据的处理提供了一种新思路。

旋转物体的单光子三维重建技术

单光子探测技术具有高灵敏度和高时间分辨率,已成为三维成像领域的重要发展方向。APD单光子探测数据为表征光子脉冲事件的0-1数据,通常需要多次积累,可实现目标三维成像,但旋转物体的运动导致无法直接积累。针对旋转物体三维重建问题,提出了一种基于最大强度图清晰度的旋转物体单光子三维重建方法。首先建立旋转物体的三维重建模型,然后建立关于旋转速度的似然估计模型,最后以强度图的最大清晰度为代价函数求解旋转速度并进行重建。计算机仿真模拟了旋转十字架物体的单光子三维成像探测数据,通过三维重建算法对旋转物体实现了高精度三维重建,并在不同旋转速度下进行仿真验证,实现了不同速度下转速估计误差优于5%,深度重建误差优于0.1 m,验证了重建算法的正确性。

Parker法视磁化强度填图方法研究及应用

Parker R L.、Oldenburg D W.提出密度界面与磁性界面的正反演法,该方法在频率域计算,计算速度快,是一种连续界面正反演方法。但是受到方法以及资料的限制,前人运用视磁化强度填图法时通常采用单界面无限延深或水平双界面磁性体模型进行反演计算,在地形(或磁性界面)起伏较大的地区往往得不到理想效果。针对这一问题,提出一种起伏双界面模型快速视磁化强度填图的新思路,即结合功率谱分析法反演上下起伏界面深度约束下的快速视磁化强度填图。理论模型计算结果说明,功率谱分析约束下的Parker法视磁化强度填图双界面起伏模型相较于水平界面模型提高了反演结果的精度。将该方法应用于小秦岭地区,圈定了与钼、金成矿密切相关的隐伏中生代花岗岩体11个,预测了成矿有利区域,为后期找矿工作提供了地球物理依据。

SAR影像与光学影像的高斯伽玛型边缘强度特征匹配法

提出了一种基于影像边缘强度图描述的SAR影像与光学影像匹配方法。首先对影像进行粗纠正,消除影像之间的尺度和旋转变化;其次,改进相位一致性特征检测方法,提取对影像相干斑噪声稳健的特征点;然后基于高斯伽玛型双边窗口比值算子计算影像边缘强度图,在此基础上构造不变特征描述符;最后联合几何约束条件,实现SAR影像与光学影像匹配。试验结果证明,与现有方法相比,本文方法能够大幅提高SAR影像与光学影像匹配结果中的正确匹配特征数量以及影像配准精度。

本期重点推荐论文

《旋转物体的单光子三维重建技术》提出了一种基于最大强度图清晰度和旋转速度似然估计模型的旋转物体单光子三维重建方法,所提出方法体现出一定创新性和应用价值,并得到了仿真结果的验证。论文结构合理,撰写清楚。《基于事件相机传感器的时序编码结构光系统设计》针对已有结构光系统设计方案存在算法复杂和帧率低的问题,提出了一种基于事件相机传感器的时序编码结构光系统,相对于传统方案,算法复杂度显著降低,测量精度可达毫米级。论文的研究内容相对全面,对相关问题进行了深入探讨,布局合理,思路清晰。

滨州新一代多普勒雷达上网产品图例简介

以滨州 71 4SDN雷达观测资料为实例 ,对PPI,RHI,CAPPI,RZ ,VIL等基本产品的强度、平均径向速度等要素如何识读进行了浅析。

基于各向异性和边缘强度修正因子的边缘检测算法

融合了各向同性和各向异性高斯滤波器的边缘检测算法IAGK存在边缘拉伸效应,引起复杂边缘处产生伪边缘,各向同性高斯导数滤波器的引入,也导致算法对噪声的鲁棒性下降。同时,IAGK算法的各向异性因子非最优取值,理论上不具有最优信噪比和最优定位性能。基于自动各向异性高斯核选择最优各向异性因子,并加入边缘强度修正因子修正IAGK算法的边缘强度公式,抑制伪边缘的产生和噪声的影响。利用经典边缘检测数据集对提出的边缘检测算法进行测试,实验结果显示,与Canny、AAGK和IAGK算法相比,提出的算法具有更好的噪声鲁棒性和更强的弱边缘检测能力,同时可进一步抑制伪边缘效应。在含噪声情况下,所提算法的边缘品质因子(FOM)分别比Canny、AAGK和IAGK算法高3%,4%和7%。

声呐数据图像化处理的研究与实现

针对部分定制普通声呐探测到数据却无法分析数据的问题,本文运用Python设计一种程序,将普通声呐所探测到的数据进行图像化处理,使普通声呐所探测的数据可视化。首先对数据的格式进行解析,然后运用Python进行异常数据删除和数据格式化,最后将数据转化为十进制数并画出信号强度图。结果表示,通过本程序得出的信号强度图能够达到声呐信号强度图的标准。

图象相位恢复

一幅二维图象的全部信息应由图象的振幅和相位两部分来描述,如果只知道一幅二维图象的振幅(或相位)和其他信息(随不同问题而变化)来恢复二维图象的全部信息,这就是图象的相位恢复问题。 七十年代以来,以电子显微学中的物质结构分析作为主要应用背景,相位恢复研究已受到越来越多的关注,许多科学家开展了大量的研究工作。目的是利用数学手段从实验测出的图象强度数据中提取出相关的相位分布。

概率图车载热成像行人检测RoIs提取方法

道路场景复杂、热成像纹理信息较少以及图像品质不稳定,RoIs提取面临挑战.阈值分割RoIs提取更多关注行人局部细节和像素间邻域关系,容易产生行人遗漏、背景粘连和行人断裂,且很难控制RoIs总量.模拟人类视觉,关注图像显著性区域及其位置和大小,提出概率图RoIs提取方法,设计凸-凹形曲线映射像素灰度值增强图像对比度;基于图像签名方法获取显著性图.融合灰度强度和显著性概率图并从中提取图像前景;设计算法搜索路面估计限定的概率图区域生成RoIs.实验表明,相对阈值分割,本文方法能够提高RoIs定位准确度、控制RoIs总量和显著减少非行人RoIs;提取等量单帧RoIs,召回率提高不低于9%.

应用带警戒限控制图控制混凝土质量

文中介绍了带警戒限控制图对混凝土强度均值控制混凝土质量的方法和应用,本方法适宜对大批量、连续生产的混凝土控制,如机场、道路混凝土和混凝土拌和站。

基于TOF成像技术的柑橘实时识别与定位

通过分析TOF(time of flight)成像信息,将场景反射光强度与深度信息采用图像表示,应用各向异性扩散与冲击滤波耦合的滤波模型,滤除深度图中的噪声,采用阈值分割、区域生长、区域最小外接圆等算法将柑橘从背景中分割出,并以区域距离极差、距离方差和识别柑橘半径值为约束条件,对识别的柑橘区域进一步筛选,再结合三维数据库信息提取柑橘的基本特征参数,最后实现树上柑橘的实时识别与定位.自然生长状态下柑橘的识别正确率达86.7%,误判率为0,深度误差小于12 mm,实际半径误差小于13 mm,图像实时采集与处理耗时小于100 ms.

基于LABVIEW的CCD道路运动成像系统

为了能够观察机器人在运动过程中的驾驶视野,并对其运动算法进行纠正,设计了基于LABVIEW虚拟仪器的CCD道路运动成像系统。下位机主控制MCU采集CCD传感器的数字图像信号,通过无线射频芯片NRF24L01将图像数据发送到LABVIEW主机,借助LABVIEW的强度图来显示图像,从而实现运动图像的实时观察。实验证明这种方法能清晰观察机器人的运动轨迹,近而为运动算法修正奠定了基础。

一种端到端弱监督学习网络模型的中国画情感识别

情感识别是计算机视觉研究中的一个热点,研究中国画表现的情感对于作品鉴赏工作具有重要意义。为了提高识别性能,针对传统卷积神经网络用于提取中国画的局部区域信息会导致有效信息丢失的问题,文章提出一种基于端到端弱监督学习网络方法对中国画情感进行识别。提出的学习网络由2个分类模块和1个情感强度预测模块组成。首先,在改进特征金字塔网络的基础上构建强度预测通道,提取多层次特征。使用基于梯度的类激活映射技术从第一个分类通道生成伪强度映射图,以指导提出的网络进行情感强度学习。将预测的强度图输入到第二分类通道中进行最终的中国画情感识别。最后,在公开数据集上对提出的方法进行了验证,实验结果表明,所提出的网络就混淆矩阵、平均分类准确率、平均情感识别率分别提高了10%,15%和13%。

提取曲线形结构物体的骨架

文章介绍一种利用蛇模型技术,通过骨架强度图(SSM)提取物体骨架的方法。在蛇模型演化的同时计算SSM,当蛇模型能量达到最小时,SSM值大于阈值的点即为骨架。与传统蛇模型提取骨架法相比,该方法计算简单,大大减少了模型的计算量,并适合于灰度图像。文章用图像验证了本方法的有效性。