基于SVM回归的圆柱壳体抗脉冲强度预估模型

在小子样结构响应试验数据样本的基础上,利用支持向量机回归的方法模拟了圆柱壳体动态极限应变峰值同壳体几何尺寸和外加脉冲载荷大小的非线性函数关系,同时通过改进的模拟退火单纯形混合算法优化了支持向量机的性能参数,并将支持向量机回归分析的预测性能同BP人工神经网络方法做了比较,验证了具有优化性能参数组合的支持向量机在小样本条件下更好的预测和推广能力.最后,从支持向量机回归模型导出了大尺寸圆柱壳体抗脉冲载荷的强度极限同自身几何尺寸的多元函数关系,从而为该类型壳体设备抗脉冲载荷的强度分析提供了一个可借鉴的预估模型.研究结果表明了支持向量机在机械结构的强度预估和可靠性分析等力学领域具有广泛的应用前景.

基于灰色理论的水稳碎石抗弯拉强度预估模型

材料组成对水泥稳定碎石抗弯拉强度有重大影响。应用灰色理论对水泥稳定碎石抗弯拉强度试验研究结果进行分析并建立强度预测模型。根据水稳碎石抗弯拉强度材料组成因素的灰色关联分析结果,选取影响最为显著的水泥剂量、水泥胶砂28d强度,集料级配分形维数、集料级配分形相关系数、含水量和集料压碎值作为预测模型参数,建立了90d抗弯拉强度预测模型并给出6参数模型简化式,适用性验证表明模型预测值与试验实测值满足误差要求,说明该模型具有良好的可靠性,可用于在材料组成设计中根据材料组成预估水泥稳定碎石90d抗弯拉强度。

电石渣稳定土抗压强度影响因素及预估模型研究

电石渣是一种工业废料,可用于制备电石渣稳定土(Carbide slag stabilized soil,CS)。本研究以粉黏质黄土为稳定对象,分析了试件压实度、养生龄期和电石渣含量等因素对CS无侧限抗压强度的影响,并建立了包含养生龄期(T)、孔隙率(n)和电石渣体积率(C_(iv))等因子的无侧限抗压强度(R_(c))的电石渣稳定土强度预估模型。结果表明:CS试件无侧限抗压强度随压实度的增加呈线性增长,随养生龄期的延长呈对数型增加,同时随电石渣含量的增加显著提升。该模型能较好地预测CS试件的无侧限抗压强度,预估强度同实测强度误差绝对值在0.25 MPa之内,相对误差小于20%。

分形在半刚性基层材料抗压强度预估模型中的应用

集料是半刚性基层材料的重要组成部分,集料的级配不同影响其抗压强度。文中以水泥稳定碎石为例,利用分形理论量化集料级配,通过采集样本建立数据库,分别对7d和90d抗压强度进行材料组成因素的关联度分析,在此基础上建立了综合考虑集料级配、水泥剂量、含水量、水泥标号、集料压碎值5个主要材料组成因素的水泥稳定碎石材料抗压强度灰色预测模型,得出考虑材料组成因素定量影响长短龄期下的抗压强度之间的关系。可便于根据材料组成预估基层抗压强度,根据其短龄期性能预估长龄期性能,为路面材料和结构一体化设计提供手段和依据。

水泥稳定碎石强度特性的试验研究

强度是水泥稳定碎石重要品质,也间接地反映了水泥稳定碎石组成结构。分别应用静压法和振动法成型试件、芯样试件对水泥稳定碎石强度特性进行试验研究。结果表明,振动法成型试件强度与现场芯样强度比较吻合,反映了振动法较好地模拟水泥稳定碎石现场实际情况;振动法成型试件的7d强度为静压法成型试件的2.0—2.25倍、极限强度为2.58—2.87倍;压实度提高1%,水泥稳定碎石最终强度可提高约10%;振动法成型的试件抗压强度与劈裂强度之比约为9.0,静压法约为7.5;振动法成型试件的强度平均为芯样强度1.19倍,静压法成型试件的强度平均为芯样强度的0.55倍。因此,建议采用振动法进行水泥稳定碎石材料组成设计及施工现场控制。